• Buradasın

    SesTanıma

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uzaktan kumanda tek tuşla nasıl çalışır?

    Uzaktan kumandanın tek tuşla çalışması, kısa yol tuşları ve ses tanıma özelliği gibi özelliklerle mümkün olabilir. Kısa yol tuşları, sık kullanılan uygulamalara tek tuşla erişim sağlar. Ses tanıma özelliği ise uzaktan kumandanın, kullanıcı tarafından söylenen komutları algılayarak ilgili işlemleri gerçekleştirmesini sağlar.

    Google Glass kameralı gözlük nasıl çalışır?

    Google Glass kameralı gözlük, aşağıdaki özelliklerle çalışır: 1. Fotoğraf ve Video Çekme: Gözlük, 5 MP kamera ile yüksek çözünürlüklü fotoğraflar ve 720p çözünürlükte videolar çekebilir. 2. HDR Teknolojisi: Düşük ışık durumlarında daha parlak ve keskin resimler çekmek için HDR teknolojisi kullanır. 3. Vignette Özelliği: Ekranın bir kısmını yakalayıp, bu görüntüyü çekilen fotoğrafa ekleyerek vignette (ekran görüntüsü) oluşturabilir. 4. Ses ve Hareket Algılama: Gözlük, ses tanıma ve hareket algılama işlevlerine sahiptir. 5. Bağlantı: Wi-Fi ve Bluetooth bağlantıları ile internete bağlanabilir. 6. Ekran: Yaklaşık 2.5 metreden 25 inç'lik bir ekrana bakmakla aynı etkiyi sağlayan 640x360 çözünürlüğünde bir ekran kullanır.

    Google'da MP3 arama nasıl yapılır?

    Google'da MP3 arama yapmak için "Hum to Search" özelliğini kullanabilirsiniz. Bu özellik, bir şarkının melodisini humlayarak, söyleyerek veya ıslık çalarak tanımlamanıza olanak tanır. Adımlar: 1. Google uygulamasını açın ve mikrofon simgesine dokunun. 2. Ekranda "Bir şarkı çal, söyle veya humla" uyarısını gördüğünüzde, şarkıyı humlamaya başlayın. 3. Google, birkaç saniye içinde melodiyi analiz edecek ve olası şarkı önerilerini sunacaktır. Bu özellik, internet bağlantısı gerektirir ve İngilizce dilinde mevcuttur.

    Google'da ses dinleterek şarkı bulma nasıl yapılır?

    Google'da ses dinleterek şarkı bulmak için "Hum to Search" özelliğini kullanabilirsiniz. Bu özellik, Google mobil uygulamasında mevcuttur ve şu adımları izleyerek kullanılır: 1. Google uygulamasını açın ve arama çubuğunda "Mikrofon" simgesine dokunun. 2. Ana ekranda bulunan Google Arama widget'ından da "Mikrofon" simgesine dokunabilirsiniz. 3. Dinleme ekranı göründüğünde, "Bir şarkı ara" seçeneğine dokunun. 4. Şarkıyı mırıldanın, ıslık çalın veya söyleyin. Google, aradığınız şarkıyla ilgili benzer eşleşmeleri bulacak ve sonuçları eşleşme yüzdeleriyle birlikte gösterecektir.

    1 sınıf te sesi nasıl hissettirilir?

    1. sınıf öğrencilerine "T" sesi nasıl hissettirilir sorusuna yönelik bazı öneriler şunlardır: 1. Kısa öyküler anlatma ve drama yapma: "T" sesinin geçtiği hikayelerle öğrencilerin sesi tanıması sağlanabilir. 2. Tekerleme veya şarkı söyleme: Sesle ilgili şarkılar, türküler veya ninniler dinletilerek sesin duyulması teşvik edilebilir. 3. Görsellerden yararlanma: "T" sesinin bulunduğu ve bulunmadığı kelimelerin resimleri gösterilerek sesin ayırt edilmesi çalışmaları yapılabilir. 4. Bilgisayar vasıtasıyla seslendirmeler: Bilgisayar üzerinden sesle alakalı animasyonlar veya seslendirmeler bulunabilir. 5. Örnek kelimeler verme: Tanıtılan sesin öğrencilerin adında, bitki, hayvan veya eşya adlarında geçmesi gibi örnekler verilerek sesin vurgulanması önerilir.

    Gilisoft AI Toolkit ne işe yarar?

    Gilisoft AI Toolkit, yapay zeka (YZ) tabanlı çeşitli araçlar sunarak kullanıcıların günlük görevlerini daha verimli bir şekilde yerine getirmelerine yardımcı olur. Bu aracın bazı kullanım alanları: Chatbot: YZ tabanlı sohbet botu, ChatGPT benzeri işlevler sunar ve kullanıcılarla doğal dil etkileşimleri kurar. OCR (Optik Karakter Tanıma): Görüntü ve belgelerden metin çıkarma imkanı sağlar. Ses Tanıma ve Metin Dönüştürme: Ses dosyalarını yazılı metne dönüştürür. Metin Okuma (TTS): Yazılı metni sesli hale getirir, farklı sesler ve diller destekler. Resim İşleme: Yüz değiştirme, resimlerden su damgasını kaldırma gibi işlemler yapar. Dil Çevirisi: Metin ve belgeleri farklı dillere çevirir. Bu özellikler, hem bireysel kullanıcılar hem de işletmeler için üretkenliği artırmak amacıyla tasarlanmıştır.

    Videodaki ses nasıl yazıya çevrilir?

    Videodaki sesi yazıya çevirmek için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: 1. VEED: Bu araç, ses ve video dosyalarını yükleyerek otomatik olarak yazıya dönüştürür. 2. Kapwing: Sesi metne dönüştürüp TXT dosyası olarak indirmeyi sağlar. 3. CapCut: AI destekli video sesinden metin dönüştürücü, doğrulukla metni yazıya aktarır. 4. Notta: 58 dilde video transkripsiyonu sunar, gerçek zamanlı transkript ve zeki konuşmacı tanıma özellikleri içerir. 5. Alrite: Son teknoloji derin öğrenme teknolojisiyle ses ve video dosyalarını saniyeler içinde yazıya döker.

    ChatGPT ses kaydını yazıya çeviriyor mu?

    ChatGPT doğrudan ses kaydını yazıya çeviremez. Ancak, ChatGPT ile ses transkripsiyonu yapmak mümkündür. Bunun için: 1. Whisper veya benzeri bir konuşma tanıma sistemi kullanarak sesi metne dönüştürmek gerekir. 2. Ardından bu çıktıyı düzenleme, temizleme ve hatta yeniden kullanma için ChatGPT'ye beslemek gerekir. ChatGPT, transkripsiyonu yapılmış metni işleyerek dilbilgisi hatalarını düzeltebilir, cümle yapısını iyileştirebilir ve metni okunabilir hale getirebilir.

    Google arama sesi müzik nasıl yapılır?

    Google Arama'da müzik bulmak için "Hum to Search" özelliğini kullanabilirsiniz. Kullanım adımları: 1. Mobil cihazınızda Google uygulamasını açın veya Google Arama widget'ına dokunarak Google Arama'yı başlatın. 2. Arama çubuğundaki mikrofon simgesine dokunun ve "Bu şarkı nedir?" veya "Şarkı ara" düğmesine basın. 3. Melodiyi 10-15 saniye boyunca mırıldanın. 4. Google, potansiyel şarkı eşleşmelerini gösterecektir. Bu özellik, İngilizce dilinde iOS cihazlarda ve 20'den fazla dilde Android cihazlarda kullanılabilir.

    Yüz tanıma ve ses tanıma nasıl aktif edilir?

    Yüz tanıma ve ses tanıma özelliklerini aktif etmek için farklı platformlar ve yöntemler bulunmaktadır. Microsoft Teams'de yüz ve ses tanıma özelliğini aktif etmek için: 1. Teams ayarlarını açın ve sol menüden "Tanıma" seçeneğini seçin. 2. Ses kayıt sihirbazını başlatın ve kullanıcının örnek metinleri okumasını sağlayın. 3. Kayıt işlemi, Teams tarafından kullanıcının biyometrik ses profilini analiz etmek ve oluşturmak için kullanılır. Akıllı telefonlarda yüz tanıma özelliğini aktif etmek için: 1. Android işletim sistemine sahip bir telefon kullanıyorsanız, kamera ile kişinin yüzünün fotoğrafını çekin. 2. Fotoğrafı, veri tabanına kayıtlı kişilerin yüzleri ile karşılaştırmak için yüz tanıma algoritmasını kullanın. Windows 10'da parmak izi ve yüz tanıma ile giriş özelliğini aktif etmek için: 1. "Ayarlar" menüsüne gidin, ardından "Hesaplar" ve "Giriş" seçeneklerini seçin. 2. "Windows Hello" başlığı altında "Fingerprint" veya "Face" seçeneğini seçin ve gerekli ayarları yapın.

    Sesle komut rölesi nasıl çalışır?

    Sesle komut rölesi, kullanıcının sesli komutlarını algılayarak elektronik cihazları kontrol etmesini sağlar. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Kullanıcı, "Işıkları aç" veya "Kapıyı kapat" gibi bir komut verir. 2. Bu komut, evdeki merkezi bir birim tarafından algılanır. 3. Merkezi birim, komutu doğru cihazlara iletir. 4. Cihazlar, istenilen işlemi gerçekleştirir. Bu tür sistemler, kullanıcıya eller serbest bir şekilde cihazları kontrol etme imkanı sunar ve konforunu artırır.

    Türkçe ses tanıma programı var mı?

    Türkçe ses tanıma programları arasında öne çıkanlar şunlardır: 1. Google Cloud Speech-to-Text: 120'den fazla dil ve lehçe desteği sunar, Türkçe de dahil. 2. Amazon Transcribe: Özel kelime tanıma ve konuşmacı tanıma gibi özellikler sunar. 3. Microsoft Azure Speech Service: Gerçek zamanlı ve toplu ses tanıma, Türkçe dil desteği ve konuşmacı tanıma özellikleri sunar. 4. Speechnotes: Türkçe ve diğer birçok dili destekleyen, ücretsiz ve kullanımı kolay bir ses dikte uygulamasıdır. 5. Voice Access: Android cihazlar için ücretsiz bir ses dikte uygulamasıdır ve Türkçe dil desteği sunar.

    Deşifre için hangi program kullanılır?

    Deşifre için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: 1. Otter.ai: Konuşmaları anlık olarak dinleyip yazıya dönüştüren, yüksek doğruluk oranına sahip bir yapay zeka destekli programdır. 2. Transkriptor: Notlarınızı istediğiniz dile çevirebilen ve yapay zeka destekli bir asistan içeren bir uygulamadır. 3. SpeechTexter: 70'ten fazla dil desteği, özel sesli komutlar ve gerçek zamanlı sürekli konuşma tanıma gibi özelliklere sahip ücretsiz bir programdır. 4. Google Recorder: Google tarafından geliştirilen, ses kayıtları yapma, depolama ve arama yapma imkanı sunan bir mobil uygulamadır. 5. Voice Notes: Android cihazlar için ücretsiz olarak geliştirilen, günlük hayatta not almaya yardımcı olan bir uygulamadır. Ayrıca, Microsoft Word ve Google Docs gibi yaygın kullanılan yazı yazma araçları da deşifre için entegre çözümler sunar.

    Çalan sesi nasıl bulurum?

    Çalan sesi bulmak için aşağıdaki yöntemlerden yararlanabilirsiniz: 1. Mobil Uygulamalar: Shazam ve SoundHound gibi müzik tanıma uygulamaları, ortamda çalan şarkıyı dinleyerek adını ve sanatçısını belirleyebilir. - Shazam: iOS ve Android cihazlarınıza ücretsiz olarak indirebilirsiniz. - SoundHound: Ayrıca mırıldanarak veya şarkıyı söyleyerek de şarkı tanıma imkanı sunar. 2. Sesli Asistanlar: iPhone'da Siri'yi, Android cihazlarda ise Google Asistan'ı kullanarak çalan şarkının adını sorabilirsiniz. 3. Online Hizmetler: Midomi, AudioTag ve WatZatSong gibi web siteleri, şarkıyı mırıldanarak, ıslık çalarak veya söyleyerek arama yapmanıza olanak tanır. 4. Masaüstü Programlar: SongKong gibi programlar, müzik koleksiyonunuzu düzenleyerek şarkıları otomatik olarak tanımlayabilir.

    LG Smart TV ses tanıma nasıl açılır?

    LG Smart TV'de ses tanıma özelliğini açmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Uzaktan kumandadaki mikrofon tuşuna basın. 2. "Multi View'u Aç" komutunu verin. Bu işlem için TV'nin internete bağlı olması gerekmektedir.

    Ses kaydı yazıya nasıl çevrilir?

    Ses kaydını yazıya çevirmek için aşağıdaki uygulamalardan yararlanabilirsiniz: 1. Otter.ai: Konuşmaları anlık olarak dinleyip yazıya döker, toplantıları kaydeder ve takviminize entegre eder. 2. Transkriptor: Notlarınızı istediğiniz dile çevirir ve yapay zeka destekli bir asistan sunar. 3. Speechy: 80'den fazla dil algılama seçeneği ve yapay zeka destekli asistanı ile öne çıkar. 4. Gboard: Google tarafından geliştirilen bu mobil klavye uygulaması, ses kayıtlarını yazıya çevirmek için kullanılabilir. 5. Google Recorder: Google'ın ses kayıt ve transkripsiyon uygulamasıdır. 6. Voice Notes: Android cihazlar için ücretsiz bir sesi yazıya dönüştürme uygulamasıdır. 7. SpeechTexter: 70'ten fazla dil desteği, özel sesli komutlar ve gerçek zamanlı sürekli konuşma tanıma özellikleri sunar. 8. Alrite: Son teknoloji derin öğrenme teknolojisi ile ses ve video dosyalarını birkaç saniye içinde yazıya döker. 9. VEED: MP3, WAV ve diğer popüler ses formatlarını destekleyerek sesi otomatik olarak yazıya dönüştürür. 10. Kapwing: Yapay zeka destekli konuşma tanıma ve makine öğrenimi kullanarak sesi doğru bir şekilde metne çevirir.

    Arabalar neden konuşamaz?

    Arabaların konuşamamasının nedeni, teknolojik sınırlamalar ve tasarım farklılıklarıdır. 1. Teknolojik Sınırlamalar: Arabalar, insanlarla doğrudan iletişim kuracak şekilde tasarlanmamıştır. Bu tür bir iletişim için gerekli olan yapay zeka ve ses tanıma sistemleri henüz yeterince gelişmiş değildir. 2. Tasarım Farklılıkları: Arabalar, genellikle sürücülerin ve yolcuların konforunu ve güvenliğini sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle, konuşma özelliği gibi ekstra özellikler standart donanımda yer almaz.

    V sesini nasıl ayırt ederiz?

    V sesini ayırt etmek için şu yöntemler kullanılabilir: 1. Artikülasyon: "V" sesini çıkarmak için alt dudak büzülerek sıkılır ve bu şekilde "F" sesinden ayrılır. 2. Ses Kaynağı: "V" sesi, nefes verirken dudakların titreşmesiyle oluşur ve bu titreşim hançerede hissedilmez. 3. Karşılaştırma: "V" sesini, "S" sesinden parmaklarla dudakları yanlardan öne doğru toplayarak çıkarmak mümkündür. Ayrıca, ses tanıma yazılımları kullanarak da arka planda çalan şarkı veya sesleri ayırt etmek mümkündür.

    Python'da ses tanıma nasıl yapılır?

    Python'da ses tanıma yapmak için aşağıdaki kütüphaneler ve adımlar kullanılabilir: 1. SpeechRecognition: Bu kütüphane, Google Web Speech API, Microsoft Bing Voice Recognition ve IBM Speech to Text gibi çeşitli motorları destekler. - Kurulum: `pip install SpeechRecognition` komutuyla yapılır. - Kullanım: Temel bir kullanım örneği: ```python import speech_recognition as sr # Ses kaydedici oluştur recognizer = sr.Recognizer() # Mikrofonu kullanarak ses kaydı yap with sr.Microphone() as source: print('Konuşun...') audio = recognizer.listen(source) # Ses kaydı metne dönüştür try: print('You said: ' + recognizer.recognize_google(audio)) except sr.UnknownValueError: print('Ses tanınamadı') except sr.RequestError: print('Google API’e ulaşamadı') ```. 2. PyAudio: Ses girişi ve çıkışı için kullanılır, mikrofondan ses yakalamak için gereklidir. 3. DeepSpeech: Mozilla tarafından geliştirilen, derin öğrenme tabanlı bir ses tanıma sistemidir. Ayrıca, Google Text-to-Speech ve gTTS gibi Text to Speech (TTS) kütüphaneleri de ses sentezleme için kullanılabilir.

    Kodlanabilir robot ses komutu nasıl verilir?

    Kodlanabilir bir robota ses komutu vermek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Ses Tanıma Kütüphanesi Kullanımı: Discord botlarına sesli komut eklemek için `discord.py` kütüphanesindeki `voice` modülü kullanılabilir. 2. Ses Dosyalarının Hazırlanması: Komutlara yanıt verecek ses dosyaları `.mp3` veya `.wav` gibi formatlarda hazırlanmalıdır. 3. Komut Tanımlama: Botun belirli bir komutu beklemesi ve bu komut verildiğinde gerekli işlemi yapması için `@bot.command` ve `async def` gibi fonksiyonlar kullanılır. 4. Android ve Arduino Entegrasyonu: Android üzerinden alınan ses komutlarının Arduino'ya iletilmesi için C/C++ ve Java programlama dilleri kullanılabilir. 5. Genel Yaklaşım: Ses komutlarıyla kontrol edilen robotlar için ayrıca MATLAB ve KNN algoritması gibi yöntemler de kullanılabilir.