Python

Python kodlarında girinti yapılmasının birkaç önemli nedeni vardır: 1. Kodun Yapısını Belirleme: Girinti, kod bloklarını tanımlamak için kullanılır ve programın yapısını netleştirir. 2. Okunabilirliği Artırma: Tutarlı bir girintileme, kodun daha düzenli ve okunabilir olmasını sağlar, bu da başkalarının kodu anlamasını kolaylaştırır. 3. Zorunlu Sözdizimi Kuralı: Python'da girintileme, kodun doğru çalışması için zorunlu bir sözdizimi kuralıdır.

Parlai iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. ParlAI: Python tabanlı bir çerçeve olup, diyalog modellerinin paylaşımı, eğitimi ve test edilmesi için kullanılır. 2. Parlin: Etkin maddesi paroksetin olan bir antidepresandır ve depresyon, anksiyete bozuklukları ve obsesif-kompulsif bozukluk gibi ruhsal hastalıkların tedavisinde kullanılır.

Python öğrenmek için aşağıdaki PDF kitapları önerilmektedir: 1. "Automate the Boring Stuff with Python" - E.A. Sweigart. 2. "Python Crash Course" - Eric Matthes. 3. "Learning Python" - Mark Lutz. 4. "How to Code in Python 3" - Lisa Tagliaferri. 5. "Python Notes for Professionals" - goalkicker.com.

Yaşlı kadınların yazılım öğrenmeye başlaması için Python ve JavaScript gibi öğrenmesi kolay ve geniş kullanım alanına sahip programlama dilleri önerilir. Python: Veri bilimi, yapay zeka ve web geliştirme gibi alanlarda kullanılır, basit sözdizimine sahiptir ve geniş bir topluluk desteği sunar. JavaScript: Web geliştirme için temel bir dildir, frontend ve backend geliştirme ile mobil uygulama geliştirmede kullanılabilir. Ayrıca, SQL (Structured Query Language) öğrenmek de veri tabanı yönetimi ve sorgulama için faydalı olabilir. Yazılım öğrenme sürecinde, interaktif kodlama alıştırmaları ve küçük projelerle pratik yapmak önemlidir.

Python'da rastgele sayı seçimi yapmak için "random" modülü kullanılır. Bazı rastgele sayı seçimi fonksiyonları: 1. random(): 0.0 ile 1.0 arasında rastgele bir float sayı üretir. ```python import random print(random.random()) # Örnek çıktı: 0.6734 ``` 2. randint(x, y): x ile y (y dahil) arasında rastgele bir tam sayı üretir. ```python import random print(random.randint(1, 100)) # Örnek çıktı: 42 ``` 3. uniform(x, y): x ve y arasında rastgele bir float sayı döner. ```python import random print(random.uniform(10.5, 20.5)) # Örnek çıktı: 14.35 ``` Ayrıca, choice() fonksiyonu ile bir listeden rastgele bir eleman seçilebilir. ```python import random liste = ['elma', 'armut', 'kiraz'] print(random.choice(liste)) # Örnek çıktı: 'armut' ```

Poisson dağılımının görselde nasıl anlaşıldığını anlamak için, olasılık dağılımının grafiksel gösterimine bakmak gerekir. Poisson dağılımının grafiğinde: - X ekseni olay sayısını temsil eder; - Y ekseni olasılığı temsil eder; - Olasılık kütle fonksiyonu (PMF), her bir olay sayısının olasılığını gösterir. Ayrıca, Python programlama dilinde Poisson dağılımını görselleştirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphaneleri import edin (`matplotlib.pyplot`, `numpy` ve `scipy.stats`). 2. Parametreleri tanımlayın (`lambda_param` — ortalama olay sayısı). 3. Belirli bir olay sayısının olasılığını hesaplamak için `poisson.pmf` fonksiyonunu kullanın. 4. Hesaplanan değerleri bir grafikte çizin (`stem` fonksiyonu ile).

"Prun" terimi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Prun - Follow & Mange: Bu, bitki bakımı için tasarlanmış bir mobil uygulamadır. 2. prun: Bu, sanal ortamlarla çalışmak için kullanılan bir komut satırı uygulamasıdır.

Models konu anlatımı iki farklı bağlamda ele alınabilir: 1. Python'da Models Konu Anlatımı: Python'da modeller, verilerin yapılandırılmış bir şekilde temsil edilmesini sağlar. 2. İngilizce'de Modals Konu Anlatımı: İngilizce'de modals, cümlelere ihtimal, yeterlilik ve zorunluluk gibi anlamlar katan yardımcı fiillerdir.

Özdeğer ve özvektör bulmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Özdeğer Bulma: Bir matrisin (A) özdeğerini bulmak için, det(A - λI) = 0 denkleminin köklerini bulmak gerekir. 2. Özvektör Bulma: Özdeğer (λ) bulunduktan sonra, Aλ = v denklemini sağlayan v özvektörünü bulmak gerekir. NumPy kütüphanesi kullanılarak Python'da özdeğer ve özvektör hesaplama örneği: ```python import numpy as np # Matrisi tanımlama A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # Özdeğer ve özvektörleri hesaplama values, vectors = np.linalg.eig(A) # Sonuçları yazdırma print(values) # Özdeğerler print(vectors) # Özvektörler ```.

Python'da `enum` oluşturmak için `enum` modülünden `Enum` sınıfını ithal etmek ve bu sınıftan bir sınıf türeterek üyeleri tanımlamak gerekir. Örnek bir `Enum` tanımı: ```python from enum import Enum class Color(Enum): RED = 1 GREEN = 2 BLUE = 3 ``` Bu örnekte, `Color` bir `Enum` sınıfıdır ve `RED`, `GREEN` ve `BLUE` bu `Enum`'un üyeleridir. Üyelere erişim: `Enum` üyelerine nokta gösterimi kullanarak veya `.value` özelliği ile erişilebilir: ```python print(Color.RED) # Çıktı: Color.RED print(Color.RED.value) # Çıktı: 1 ``` Diğer özellikler: `Enum` üyeleri üzerinde karşılaştırma, döngüleme ve özel yöntemler tanımlama gibi işlemler de yapılabilir.

Faktoriyel hesaplamak için iki farklı fonksiyon kullanılabilir: 1. Döngü Kullanarak Faktöriyel Hesaplama: `for` döngüsü ile sayıları çarparak faktöriyel elde edilir. ```python def faktoryel_dongu(n): sonuc = 1 for i in range(1, n + 1): sonuc = i return sonuc ``` 2. Rekürsif Fonksiyon ile Faktöriyel Hesaplama: Fonksiyon, kendini çağırarak faktöriyel hesaplar. ```python def faktoriyel_rekursif(n): if n == 0: return 1 else: return n faktoriyel_rekursif(n-1) ```

String format türleri üç ana kategoriye ayrılır: 1. Sabit Genişlikli Formatlama: Her alanın belirli bir pozisyona hizalanmasıyla sabit genişlikte veri sunumu sağlar. 2. Değişken Genişlikli Formatlama: Verilerin sağa veya sola hizalanmasıyla değişken genişlikte sunumu içerir. 3. Şablon Tabanlı Formatlama: Belirli bir şablonu kullanarak verileri sunma yöntemidir. Ayrıca, programlama dillerine özgü bazı formatlama yöntemleri de vardır: - Python: f-strings, .format() yöntemi ve modulo operatörü (%) gibi çeşitli formatlama araçları sunar. - Java: String.format() yöntemi ile formatlama yapılır. - C#: String.Format yöntemi kullanılır.

Flow'da median (ortanca değer) hesaplamak için Python programlama dilini kullanabilirsiniz. Median hesaplamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Numaraları sıralayın: Numaraları küçükten büyüğe doğru düzenleyin. 2. Orta değeri bulun: Eğer sayıların adedi tek ise, ortadaki sayıyı alın. Örnek kod: ```python import numpy as np # NumPy kütüphanesini yükleyin my_list = [1, 4, 3, 2, 1, 3, 7, 1, 4, 1] # Örnek liste oluşturun print(np.median(my_list)) # Medianı hesaplayın ``` Bu kod çalıştırıldığında, 2.5 değeri elde edilecektir.

Spyder IDE, Python programlama dili için geliştirilmiş bir entegre geliştirme ortamıdır ve özellikle veri bilimi görevleri için tasarlanmıştır. Spyder'ın başlıca kullanım alanları: - Kod yazma ve düzenleme: Gelişmiş kod editörü, syntax vurgulama, kod tamamlama ve otomatik düzeltme gibi özellikler sunar. - Bilimsel hesaplamalar: NumPy, Pandas, Matplotlib ve SciPy gibi popüler bilimsel kütüphanelerle entegrasyon sağlar. - Görselleştirme: Veri görselleştirme ve analiz işlemleri için araçlar içerir. - Hata ayıklama: İnteraktif debugger özelliği ile kod hatalarını hızlı bir şekilde tespit etmeyi ve düzeltmeyi sağlar. - Proje yönetimi: Birden fazla geliştirme projesi üzerinde aynı anda çalışma imkanı sunar.

Pandas kütüphanesi diğer dillerde doğrudan kullanılmaz, çünkü sadece Python programlama dilinde yazılmıştır.

eval() fonksiyonu içinde çalışan kodlar, Python ifadesi olarak değerlendirilen stringlerdir. Bu fonksiyonun kullanımı bazı güvenlik riskleri içerdiğinden, genellikle sadece belirli durumlarda tercih edilir. eval() fonksiyonu ile çalıştırılabilecek kod türleri: - matematiksel ifadeler; - koşul ifadeleri (örneğin, `x == 4` ifadesi, x değişkeninin değeri 4'e eşit olmadığı için False olarak değerlendirilir); - sistem komutları (örneğin, `subprocess.getoutput('echo Hello, World')` ifadesi, Hello, World mesajını ekrana yazdırır).

TextBox'a girilen sayıya kadar olan tek sayıları toplayan ve çift sayıları çarpıp ayrı ayrı ekrana yazdıran program aşağıdaki adımlarla yapılabilir: 1. Kullanıcıdan sayı alınması: TextBox'a kullanıcının gireceği sayıyı `sayi` değişkenine atayın. 2. Döngü kullanımı: `for` döngüsü ile 1'den `sayi` değerine kadar olan sayıları kontrol edin. 3. Tek sayıları toplama: Döngü içinde sayının modunu 2'ye bölüp kalanının 0 olup olmadığını kontrol ederek tek sayıları toplayın. 4. Çift sayıları çarpma: Yine döngü içinde sayının modunu 2'ye bölüp kalanının 1 olup olmadığını kontrol ederek çift sayıları çarpın. 5. Ekrana yazdırma: Tek ve çift sayıların toplamını veya çarpımını ekrana yazdırmak için `Console.WriteLine` veya `Label` gibi bir yöntem kullanın. Örnek Python kodu: ```python sayi = input('Bir Sayı Girin : ') tekToplam=0 ciftToplam=0 for i in range(1,int(sayi)): if(i%2==0): ciftToplam+=i else: tekToplam+=i print("Tek Sayıların Toplamı : {0}".format(tekToplam)) print("Çift Sayıların Çarpımı : {0}".format(ciftToplam)) ```

Modul Up! iki farklı anlamda kullanılabilir: 1. Mobilya Markası: Modul Up!, kişiye özel tasarım ve üretim yapan bir mobilya markasıdır. 2. Python Modülü: Python'da modüller, farklı dosyalar ve programlar arasında işlevsellikleri tekrar tekrar kullanma imkanı sağlar.

İBB veri setlerini indirmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Açık Veri Portalı'na gidin: [data.ibb.gov.tr](https://data.ibb.gov.tr). 2. İlgilendiğiniz veri setini bulun ve üzerine tıklayın. 3. Veri seti ile ilgili bilgilere göz atın ve ön izleme yapın. 4. Veriyi indirmek için "Kullan" butonuna basın ve gerekli formatı seçin (CSV, XLSX vb.). Ayrıca, ibb-veri-portali adlı Python kütüphanesini kullanarak da İBB verilerine erişebilir ve bunları indirebilirsiniz.

Elemanları sırasıyla "sanat, sanat içindir" olan listeyi "sanat, toplum içindir" şeklinde değiştirmek için aşağıdaki Python kodunu kullanabilirsiniz: ```python liste = ["sanat", "sanat", "içindir"] liste = "toplum" print("değişimden sonra: ", liste) # Çıktı: ['sanat', 'toplum', 'içindir']. ```