Python

Fonksiyon tanımlama, belirli bir görevi yerine getirmek için kodun yeniden kullanılabilir bir blok olarak oluşturulmasıdır. Fonksiyon tanımlamak için genellikle `function` veya `def` anahtar kelimesi kullanılır. Fonksiyonun temel sözdizimi: function veya def: Fonksiyon tanımını başlatan anahtar kelime. Fonksiyon adı: Fonksiyona verilen isim, Python isimlendirme kurallarına uygun olmalıdır. Parantezler: Parametrelerin yazılacağı parantez açılır ve ihtiyaç duyulan parametreler yazılır. Süslü parantez: Fonksiyon gövdesine başlanır. Fonksiyon çağırma, tanımlanan fonksiyonun çalıştırılmasıdır. Fonksiyon çağırmak için: Fonksiyonun adı yazılır. Fonksiyon parametre alıyorsa, parantez içine bu parametrelere karşılık gelen değerler (argümanlar) yazılır. Örnek: 1. Fonksiyon tanımlama: ```python def selamla(): print("Merhaba!") print("Python Fonksiyonları Dünyasına Hoş Geldiniz!") ``` 2. Fonksiyon çağırma: ```python selamla() ``` Bu kod, "Merhaba!" ve "Python Fonksiyonları Dünyasına Hoş Geldiniz!" mesajlarının yazdırılmasını sağlar.

Algoritmik ticaret (algo trading) öğrenmek için bazı önerilen kitaplar: Quantitative Trading (Ernest Chan). Algorithmic Trading (Ernest Chan). Inside the Black Box (Rishi K. Narang). Algorithmic Trading & DMA (Barry Johnson). Building Winning Algorithmic Trading Systems (Kevin J. Davey). Machine Learning for Algorithmic Trading (Stefan Jansen). Kitap seçimi, okuyucunun mevcut bilgi düzeyi, hedefleri ve kodlama rahatlığı gibi faktörlere bağlıdır.

PyInstaller'da hangi seçeneklerin aktif olması gerektiği, kullanıcının ihtiyaçlarına bağlıdır. Ancak, bazı yaygın seçenekler ve kullanım amaçları şunlardır: --onefile (veya -F). --onedir (veya -D). --icon. --hiddenimport. --splash. PyInstaller, Windows, macOS ve GNU/Linux platformlarında çalışır, ancak çapraz derleyici değildir; bu nedenle, her platform için ayrı kurulum gerektirir.

PyNa hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, Python programlama dili hakkında bilgi verilebilir. Python, nesne yönelimli, yorumlamalı, modüler ve etkileşimli yüksek seviyeli bir programlama dilidir. Python'un bazı özellikleri: Öğrenme kolaylığı: Okunabilir söz dizimi, öğrenmeyi ve kullanmayı kolaylaştırır. Geniş kullanım çerçevesi: İşletim sistemleri ve büyük yazılım kütüphaneleriyle uyumludur. Çoklu platform desteği: Unix, Linux, Mac, Windows gibi çeşitli platformlarda çalışabilir.

Replace ve strip yöntemlerinin farkları şu şekilde özetlenebilir: Replace (değiştir). Strip (sıyırma).

Evet, Anki Cozmo kodlanabilir. Cozmo'nun kodlanması için Code Lab adlı görsel programlama platformu kullanılabilir. Code Lab ile çocuklar, dijital blokları yeniden düzenleyerek temel programlar oluşturabilir ve temel robotik hakkında bilgi edinebilirler. Ayrıca, Cozmo'yu kontrol etmek için Python SDK'sı da mevcuttur.

Python'da girinti ayarlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: Metin düzenleyici ayarları. Girinti ekleme. Python'da girinti, bir kod bloğunu belirtmek için kullanılır ve blok boyunca tutarlı olmalıdır. Python girintileme kuralları hakkında daha fazla bilgi için wiki.python.org adresindeki "How To Edit Python Code" başlıklı makale incelenebilir.

Python'da sınıf (class) oluşturmak için `class` anahtar kelimesi kullanılır. Örnek bir sınıf tanımı: ```python class Araba: # Sınıfın nitelikleri (özellikleri) marka = "" model = "" renk = "" hiz = 0 # Sınıfın metotları (davranışları) def hizlan(self, miktar): self.hiz += miktar return f"Şu anki hız: {self.hiz} km/sa" def yavasla(self, miktar): self.hiz -= miktar if self.hiz < 0: self.hiz = 0 return f"Şu anki hız: {self.hiz} km/sa" def korna_cal(self): return f"{self.marka} {self.model} korna çalıyor!" ``` Sınıf oluşturma adımları: 1. Sınıf tanımı: `class Araba:` ifadesiyle sınıf tanımlanır. 2. Nitelik ekleme: Sınıfın özelliklerini temsil eden değişkenler tanımlanır. 3. Metot ekleme: Sınıfın ne tür eylemler gerçekleştirebileceğini tanımlayan fonksiyonlar eklenir. 4. Nesne oluşturma: `Araba("Toyota", "Corolla", "Mavi")` gibi ifadelerle sınıftan nesneler oluşturulabilir. Ayrıca, sınıfın başlangıçta hangi değerlere sahip olacağını belirtmek için `__init__` adında özel bir başlatma metodu tanımlanabilir.

Python hosting, Python programlama diliyle geliştirilmiş web uygulamalarının ve projelerin barındırılması için özel olarak tasarlanmış bir web barındırma hizmetidir. Python hostingin bazı özellikleri: Performans ve hız: SSD diskler ve yüksek trafik limiti ile hızlı hizmet sunar. Güvenlik: Otomatik SSL, firewall ve güvenli izin yönetimi sağlar. Kolay yönetim: Kullanıcı dostu panel ve SSH erişimi ile yönetimi kolaylaştırır. Uyumluluk: Django, Flask ve diğer Python framework’leri ile uyumludur. Yedekleme: Günlük otomatik yedekleme yapar. Python hosting, özellikle veri analizi, yapay zeka, e-ticaret ve API servisleri gibi projeler için uygundur.

NMPY, NumPy kütüphanesinin kısaltmasıdır. NumPy (Numerical Python), Python programlama diline çok boyutlu dizileri ve matrisleri işleme ve analiz etme imkanı sunan bir kütüphanedir.

Girilen sayının çift ise ekrana "çift", tek ise "tek" yazdıran program kodu şu şekilde olabilir: ```c #include <stdio.h> #include <conio.h> int main(){ int sayi; printf("Bir Sayi Giriniz: "); scanf("%d", &sayi); if ( sayi % 2 == 0 ) printf("%d cift sayidir", sayi); else printf("%d tek sayidir", sayi); getch(); return 0; } ``` Bu kod, kullanıcıdan bir sayı ister ve bu sayının 2'ye bölümünden kalan 0 ise (çift sayı) ekrana "çift" yazdırır, değilse (tek sayı) ekrana "tek" yazdırır. Kodun detaylı açıklaması için şu kaynaklar da incelenebilir: ckaynak.com; yazilimkodlama.com; kodkampusu.com.

Virtualenv'in kapatılması gereken bazı durumlar: Proje değiştirme: Birden fazla Python projesi üzerinde çalışırken, her proje için ayrı virtualenv'ler kullanılıyorsa, projeler arasında geçiş yapmak için bir virtualenv'den çıkıp diğerine girilmesi gerekebilir. Hata giderme: Virtualenv içinde karşılaşılan bazı sorunlar, ortamdan çıkıp tekrar girerek çözülebilir. Sistem bakımı: Python'un güncellenmesi veya küresel paketlerin kurulması gibi sistem bakımı işlemleri yapılırken, virtualenv'den çıkılması önerilir; aksi takdirde çatışmalar veya istenmeyen değişiklikler meydana gelebilir.

StreamReader sınıfı, dosya içerisinden veri okumak için kullanılır. StreamReader kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. StreamReader nesnesi oluşturma. 2. Veri okuma. 3. Sonlandırma. Örnek kod: ```csharp using System; using System.IO; class Test { public static void Main() { using (StreamReader sr = new StreamReader("TestDosyasi.txt")) { String line; while ((line = sr.ReadLine()) != null) { Console.WriteLine(line); } } } } ``` Bu örnekte, "TestDosyasi.txt" isimli bir dosyanın içerisindeki bilgiler okunarak konsol ekranına yazılır. StreamReader, System.IO namespace'i altında bulunur.

İstihza, Python programlama dilinin 3. sürümünü anlatan, zengin bir içeriğe sahip Türkçe bir kaynaktır. Bu kaynak, aslen Fırat Özgül'ün istihza.com'da yer alan belgelerinin bir kopyasıdır ve şu anda topluluk tarafından geliştirilmektedir. Python'da istihza ile şu işlemler yapılabilir: PDF birleştirme programı yazma. Özyinelemeli fonksiyonlar kullanma. Ayrıca, istihza.com'da yer alan orijinal belgelere ve diğer Python kaynaklarına şu sitelerden ulaşılabilir: python-istihza.yazbel.com; vdemir.github.io.

Sonsuz bir `while` döngüsü oluşturmak için aşağıdaki kod kullanılabilir: ``` while (true) { // Döngü gövdesi } ``` Bu kod, Python'da `while True` veya Java'da `while (true)` şeklinde yazılabilir. Sonsuz döngüler genellikle bir program hatasına işaret eder ve dikkatli kullanılmalıdır.

Çöp sayma işlemi, genellikle sensörlü çöp kovaları veya akıllı çöp sistemleri ile yapılır. Bu sistemler, ultrasonik sensörler kullanarak çöp kovasının doluluk oranını ölçer ve verileri bir kontrol paneline iletir. Adımlar: 1. Sensör Bağlantısı: Ultrasonik sensör (HC-SR04) bir ekmek tahtası ve atlama kabloları ile bağlanır. 2. Veri İletimi: Sensör, verileri bir MQTT yazılımı aracılığıyla bir kontrol paneline gönderir. 3. Doluluk Oranı Hesaplama: Kontrol paneli, sensörden gelen verileri işleyerek çöp kovasının doluluk oranını hesaplar. Ek İpuçları: - Temizlik: Yemek artıkları gibi atıkları önceden temizlemek, geri dönüşüm sürecini kolaylaştırır. - Ayrıştırma: Kağıt, plastik, cam gibi atıkları doğru kategorilere ayırmak, geri dönüşüm verimliliğini artırır.

Python ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gerekli kütüphanelerin kurulumu: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. Web sayfasının çekilmesi. ```python import requests url = ‘https://example.com’ # Web sayfasının URL’si response = requests.get(url) # Sayfa içeriğini yazdır print(response.text) ``` 3. BeautifulSoup ile HTML’in ayrıştırılması. ```python from bs4 import BeautifulSoup # HTML içeriği BeautifulSoup ile ayrıştırılır soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) # Sayfanın başlığı yazdırılır print(soup.title) ``` 4. Verilerin çekilmesi. ```python # Belirli bir etiketi seçme headings = soup.find_all('h1') # Her bir başlığı yazdır for heading in headings: print(heading.text) # Belirli bir sınıf adına göre seçim yapma items = soup.find_all('div', class_='item-class') for item in items: print(item.text) ``` 5. Sayfa navigasyonu. ```python # Tüm bağlantıları (a etiketlerini) bulma links = soup.find_all('a') # Her bağlantının href (URL) değerini yazdırma for link in links: href = link.get(‘href’) print(href) ``` 6. Verilerin düzenlenmesi ve saklanması. ```python import csv data = [[‘Başlık’, ‘Link’], [‘Python Web

List() ve [] arasındaki temel fark, []'ın bir liste nesnesini, list()'in ise bu nesneyi oluşturan bir fonksiyonu temsil etmesidir. [] (liste nesnesi). list() (fonksiyon). Pratikte bu iki yöntem arasında anlamlı bir fark yoktur; her ikisi de aynı işlevi görür.

Django'da zincir sorguları oluşturmak için lookup ifadeleri kullanılabilir. Örneğin, bir modelin "in" ve "iexact" sorgularını zincirlemek için şu yöntem uygulanabilir: ```python from django.db.models import Q QuerySet.filter(Q(field1__in=[value1, value2]) & Q(field2__iexact=value3)) ``` Ayrıca, Django Q2 kütüphanesinin `async_chain()` fonksiyonu ile görevler ardışık olarak çalıştırılabilir. Daha fazla bilgi için Django'nun resmi belgelerine veya ilgili kütüphanelerin dokümanlarına başvurulabilir.

Python uygulamasının paketlenmesi için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Proje yapısının oluşturulması. 2. Setup.py dosyasının oluşturulması. 3. PyPI hesabı oluşturulması. 4. Gerekli araçların yüklenmesi. 5. Paketin oluşturulması. 6. Paketin yüklenmesi. Python uygulamalarının paketlenmesi ve dağıtılması için `distutils`, `setuptools` ve `wheel` gibi araçlar kullanılabilir. Daha fazla bilgi ve destek için Python resmi belgelendirme çalışmalarına ve topluluk forumlarına başvurulabilir.