• Buradasın

    Python ile veri nasıl çekilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python ile veri çekmek için aşağıdaki yöntemler ve kütüphaneler kullanılabilir:
    1. API Kullanımı: Python'da 
      requests
      kütüphanesi kullanılarak başka bir uygulamanın veya hizmetin verilerine erişim sağlanabilir 4. RESTful API'lar, genellikle JSON formatında veri döndürür ve bu veriyi işlemek kolaydır 3.
    2. Web Scraping: 
      Beautiful Soup
      veya 
      Scrapy
      gibi kütüphaneler, HTML ve XML dokümanlarını analiz ederek web sitelerinden veri çekmeyi sağlar 14. Bu yöntemi kullanırken, çekmek istenen web sitelerinin kullanım şartlarını göz önünde bulundurmak önemlidir 4.
    3. Veritabanı Bağlantıları: Python, MySQL, PostgreSQL gibi birçok popüler veritabanı ile entegre olabilen kütüphanelere sahiptir 4. 
      SQLAlchemy
      gibi ek araçlar kullanarak veritabanlarından veri çekmek mümkündür 4.
    Veri çekme işleminden sonra, 
    pandas
    kütüphanesi ile verileri temizlemek, düzenlemek ve analiz etmek mümkündür 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bluemarkacademy.com
        1
      2. dijitork.com
        2
      3. tr.linkedin.com
        3
      4. ekolsoft.com
        4
      5. mindland.com.tr
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Python ile neler yapılabilir?
    Python ile birçok farklı alanda uygulamalar geliştirilebilir: 1. Web Geliştirme: Django, Flask ve Pyramid gibi framework'ler kullanılarak web siteleri ve uygulamaları oluşturulabilir. 2. Veri Analizi ve Bilim: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler ile veri manipülasyonu, temizleme, analiz ve görselleştirme işlemleri yapılabilir. 3. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile derin öğrenme modelleri oluşturulabilir. 4. Oyun Geliştirme: Pygame kütüphanesi kullanılarak basit oyunlar ve interaktif uygulamalar geliştirilebilir. 5. Otomasyon ve Betik Yazma: Python, rutin görevleri otomatikleştirmek ve sistem yönetimi için kullanılabilir. 6. Masaüstü Uygulamalar: Tkinter, PyQt ve Kivy gibi kütüphaneler ile masaüstü uygulamaları geliştirilebilir. 7. Gömülü Sistemler ve IoT: Raspberry Pi gibi mikrodenetleyiciler üzerinde çalışarak IoT projeleri oluşturulabilir. Ayrıca, Python; SEO, arama motoru optimizasyonu, sosyal medya uygulamaları ve hesaplama gibi alanlarda da yaygın olarak kullanılır.
    Python ile neler yapılabilir?
    5 kaynak
    Python Excel'den veri nasıl alınır?
    Python'da Excel'den veri almak için aşağıdaki kütüphaneler kullanılabilir: 1. Pandas: Excel dosyalarını okumak, işlemek ve analiz etmek için en popüler kütüphanelerden biridir. - Kurulum: `pip install pandas` komutuyla yapılabilir. - Kullanım: `import pandas as pd` şeklinde içe aktarılır ve `read_excel()` fonksiyonu ile Excel dosyası okunur. 2. openpyxl: Özellikle .xlsx dosyalarıyla çalışmak için geliştirilmiş bir kütüphanedir. - Kurulum: `pip install openpyxl` komutuyla yapılabilir. - Kullanım: `from openpyxl import load_workbook` şeklinde içe aktarılır ve `load_workbook('dosya_adı.xlsx')` fonksiyonu ile Excel dosyası yüklenir. 3. xlrd: Daha eski formatlardaki (xls) Excel dosyalarıyla çalışmak için uygundur. - Kurulum: `pip install xlrd` komutuyla yapılabilir. - Kullanım: `import xlrd` şeklinde içe aktarılır ve `book = xlrd.open_workbook('dosya_adı.xls')` fonksiyonu ile Excel dosyası açılır. Ayrıca, Xlwings kütüphanesi de Excel dosyalarıyla çalışmak için kullanılabilir.
    Python Excel'den veri nasıl alınır?
    5 kaynak
    Python kod örnekleri nereden bakılır?
    Python kod örnekleri aşağıdaki kaynaklardan incelenebilir: 1. Python Resmi Sitesi: Python 3.x sürümünü indirip kurmak ve örnek kodları görmek için. 2. Jupyter Notebook: Etkileşimli kod hücrelerinde çalışabilme imkanı sunan, veri analizi ve makine öğrenmesi için faydalı bir ortam. 3. Online Derleyiciler: Python kodunuzu yazıp çalıştırabileceğiniz, kurulum gerektirmeyen çevrimiçi derleyiciler, örneğin Python-Code-Online. 4. Eğitim Platformları: Udemy, Coursera, edX ve Codecademy gibi platformlarda kapsamlı Python kursları ve örnek kodlar mevcuttur. 5. Topluluk ve Forumlar: Stack Overflow, Reddit (r/learnpython) ve GitHub gibi platformlarda Python ile ilgili örnek kodlar ve projeler paylaşılmaktadır.
    Python kod örnekleri nereden bakılır?
    5 kaynak
    Python'da veri tipleri nelerdir?
    Python'da veri tipleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Sayısal Veri Tipleri: - int (Tam Sayı): Ondalık kısım içermeyen tam sayılar. - float (Ondalıklı Sayı): Ondalık kısım içeren sayılar. - complex (Karmaşık Sayı): Gerçek ve sanal kısmı olan karmaşık ifadeler. 2. Metin Veri Tipi: str (String), bir veya birden fazla karakterden oluşan metinler. 3. Koleksiyon Veri Tipleri: - list: Sıralı ve değiştirilebilir veri koleksiyonları. - tuple: Sıralı ancak değiştirilemez koleksiyonlar. - set: Sırasız ve tekrarlayan elemanları barındırmayan koleksiyonlar. - dict (Sözlük): Anahtar-değer çiftlerini saklar. 4. Mantıksal Veri Tipi: bool, sadece True (Doğru) veya False (Yanlış) değerlerini alır. 5. Diğer Veri Tipleri: NoneType, herhangi bir değer olmayan veya boş bir değeri temsil eder.
    Python'da veri tipleri nelerdir?
    5 kaynak
    Python'da dinamik veri yapısı nedir?
    Python'da dinamik veri yapısı, boyutunun çalışma zamanı boyunca değişebildiği veri yapılarını ifade eder. Bazı dinamik veri yapıları: Bağlı listeler (linked lists). Sözlükler (dictionaries). Kümeler (sets).
    Python'da dinamik veri yapısı nedir?
    5 kaynak
    Python veri bilimi için yeterli mi?
    Evet, Python veri bilimi için yeterlidir. Python, veri bilimi alanında basitliği, çok yönlülüğü ve kapsamlı kütüphane ekosistemi sayesinde yaygın olarak tercih edilen bir programlama dilidir. Python ile veri bilimi kapsamında aşağıdaki işlemler yapılabilir: - Veri manipülasyonu ve analizi: NumPy ve Pandas gibi kütüphaneler, büyük veri kümelerinin verimli bir şekilde işlenmesini sağlar. - Makine öğrenimi: Scikit-learn, TensorFlow ve Keras gibi kütüphaneler, çeşitli makine öğrenimi görevleri için gerekli araçları sunar. - Görselleştirme: Matplotlib, Seaborn ve Plotly gibi kütüphaneler ile veriler etkili bir şekilde görselleştirilebilir. - Büyük veri ile entegrasyon: PySpark ve Dask gibi kütüphaneler, Apache Spark kullanarak dağıtık hesaplamayı mümkün kılar. Ayrıca, Python'un geniş ve aktif bir kullanıcı topluluğu, sürekli geliştirme çabaları ve çapraz platform uyumluluğu da önemli avantajlarıdır.
    Python veri bilimi için yeterli mi?
    5 kaynak
    Python veri tipleri nasıl kontrol edilir?
    Python'da bir değişkenin veri türünü kontrol etmek için "type" fonksiyonu kullanılır. Örnek kullanım: ```python number = 1 print(type(number)) # Çıktı: <class 'int'> ```
    Python veri tipleri nasıl kontrol edilir?
    5 kaynak