Python

Flow'da median (medyan) hesaplamak için `flow-median` modülü kullanılabilir. Kurulum ve kullanım örneği: 1. `npm install flow-median` komutuyla modülü kurun. 2. `event-stream` ve `flow-median` modüllerini içe aktarın. 3. `data` dizisini oluşturun ve rastgele sayılar ekleyin. 4. `data` dizisinin okunabilir bir akışını oluşturun. 5. Medyan akışını oluşturun ve verileri bu akış üzerinden yönlendirin. ```javascript var eventStream = require('event-stream'); var mStream = require('flow-median'); // Veri oluşturma var data = new Array(1000); for (var i = 0; i < data.length; i++) { data[i] = Math.round(Math.random() 100); } // Okunabilir akış oluşturma var readStream = eventStream.readArray(data); // Medyan akışı oluşturma var stream = mStream().stream(); // Boru hattı oluşturma readStream.pipe(stream) .pipe(eventStream.map(function(d, clbk) { clbk(null, d.toString()); })) .pipe(process.stdout); ``` Medyan hesaplanırken, veri setinin küçükten büyüğe doğru sıralanması ve tam ortadaki değerin belirlenmesi gerekir.

Prun kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir. İşte bazı kullanım alanları: IPython'da %prun komutu. prun uygulaması. PRUN kısaltması.

String format türleri arasında şunlar bulunur: `+ Operatörü ile Formatlandırma: String formatlandırma işlemlerinde + operatörü kullanılabilir. `string.Format ile Formatlandırma: `string.Format` fonksiyonu, metinsel kalıbın içerisindeki belirlenen noktalara sırasıyla değer göndermeyi sağlar. `$ (String Interpolation) Operatörü ile Formatlandırma: Bir string ifadesinin içerisinde süslü parantez ile değişkenlerin değerlerini eklemeyi sağlar. Kaçış Karakterleri: String içerisinde özel karakterlerin metinsel hale gelmesini sağlar. Verbatim Strings: Çok satırlı metinler ve tırnak işaretlerinin sıklıkla kullanıldığı durumlarda faydalıdır. Ayrıca, C# dilinde standart sayısal biçim dizeleri de yaygın sayısal türleri biçimlendirmek için kullanılır.

Yaşlı kadınların hangi yazılım dilini öğrenmesi gerektiği, kişisel ilgi alanlarına ve kariyer hedeflerine bağlıdır. Ancak, yeni başlayanlar için genellikle Python ve JavaScript önerilir. Python: Yüksek seviyeli bir dil olup, öğrenmesi ve kullanması kolaydır. JavaScript: Hem frontend hem de backend geliştirmede kullanılabilir, ayrıca web sitelerinin etkileşimli hale getirilmesinde önemlidir. Ayrıca, HTML ve CSS gibi işaretleme dilleri de web sayfalarının tasarımında ve yapılandırılmasında temel rol oynar ve yeni başlayanlar için uygun seçeneklerdir. Yazılım öğrenirken, dokümantasyon, çevrim içi kurslar ve eğitim videoları gibi zengin kaynaklara erişim sağlamak önemlidir.

"Parlai" kelimesi ile ilgili bilgi bulunamadı. Ancak, "Parlin" ve "Parol" adlı ilaçların işlevleri hakkında bilgi verilebilir. Parlin, etkin maddesi paroksetin olan bir antidepresandır. Parol, ağrı kesici ve ateş düşürücü olarak kullanılan bir ilaçtır.

Python öğrenmek için aşağıdaki PDF dosyaları kullanılabilir: Yazbel Python Belgeleri: Yaklaşık 1000 sayfalık Türkçe Python kitabı. Haluk Tanrıkulu'nun "Python Programlama" Kitabı: Python'un temel konularını özetleyen bir kaynak. Dr. Adem Zengin'in "Temel Python" Kitabı: Temel seviyede Python öğreten, kodlama örnekleri içeren bir kitap. Python Data Science Handbook: Jake VanderPlas tarafından hazırlanan, veri bilimi için Numpy, Pandas ve Matplotlib kütüphanelerine odaklanan bir kitap. Ayrıca, "Introduction to Python" ve "Python for Machine Learning" gibi ücretsiz çevrimiçi kurslar da Python öğrenmek için faydalı olabilir.

Spyder IDE, özellikle veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanlarında kullanılan bir Python entegre geliştirme ortamıdır (IDE). Başlıca işlevleri: Kod düzenleme ve tamamlama. Hata ayıklama. Veri görselleştirme. Popüler Python kütüphaneleri ile uyumluluk. Kullanım kolaylığı. Spyder, açık kaynak kodlu olup, Anaconda dağıtımı ile veya tek başına indirilebilir.

Textbox'a girilen sayının kadar alan tek sayıları toplayan, çift sayıları çarpıp ayrı ayrı ekrana yazdıran program hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, tek ve çift sayıları ayrı ayrı bulup yazdıran programlar için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: yuceltezcanblog.wordpress.com. gorselprogramlama.com. yazilimkodlama.com.

Visual Studio Code'da Python yorumlayıcısı bulunamadığında aşağıdaki adımlar izlenebilir: Python yorumlayıcısını manuel olarak seçme: `Ctrl` + `Shift` + `P` tuşlarına basıp "Python: Yorumlayıcıyı Seç" seçeneğini seçin. Python.exe dosyasının yolunu girin; varsayılan yol genellikle `C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python37` şeklindedir. Sistem yoluna ekleme: Sistem Özellikleri penceresini açın (Başlat düğmesine sağ tıklayıp "Sistem" seçeneğini seçerek). "Gelişmiş sistem ayarları"na tıklayın. "Çevre Değişkenleri"ne tıklayın. "Yeni" düğmesine tıklayın. "Değişken adı" alanına "Path" yazın. "Değişken değeri" alanına Python yorumlayıcısının yolunu yazın. "Tamam" düğmesine tıklayın. Varsayılan yorumlayıcıyı ayarlama: "Dosya" menüsüne tıklayıp "Tercihler" seçeneğini seçin. "Diller ve Çerçeveler" kategorisine gidin. Python bölümünde "Yorumlayıcı" açılır menüsünü seçip istediğiniz yorumlayıcıyı seçin. "Tamam" düğmesine tıklayın. Bu adımlar sorunu çözmezse, Microsoft destek ekibiyle iletişime geçilmesi önerilir.

Zaman serileri analizi için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: Kusto Sorgu Dili (KQL). Power BI. SPSS. R. Ayrıca, EViews, Stata ve Gauss gibi ekonometrik analiz programları da zaman serisi analizinde kullanılabilir.

Python Requests modülünü kurmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Python'un en güncel sürümünü yükleyin. 2. Komut istemcisinde pip'i yükleyin: Windows için: `python -m pip install pip`. Linux için: `sudo apt-get install python3-pip`. 3. Requests modülünü kurun: `python -m pip install requests` (tüm işletim sistemlerinde çalışır). Alternatif olarak, GitHub'dan kaynak kodunu indirip `cd requests; python -m pip install .` komutuyla kurabilirsiniz. Ek notlar: Pip'in sürümünün güncel olduğundan emin olun. Birden fazla Python sürümü yüklüyse, doğru pip sürümünü kullanın (örneğin, Python 3 için `pip3`). İzin sorunları yaşarsanız, kurulumu `sudo` ile çalıştırın (örneğin, `sudo pip3 install requests`).

Elemanları sırasıyla "sanat, sanat, içindir" olan listeyi "sanat, toplum, içindir" şeklinde değiştirmek için aşağıdaki kod kullanılabilir: ```python liste = ["sanat", "sanat", "içindir"] liste = "toplum" print(liste) ``` Bu kodun çıktısı: `['sanat', 'toplum', 'içindir']`.

İstanbul Büyükşehir Belediyesi (İBB) veri setlerini indirmek için data.ibb.gov.tr adresindeki İBB Açık Veri Portalı kullanılabilir. Veri setleri, portal üzerinden incelenebileceği gibi API aracılığıyla indirilebilir veya dosya halinde indirilebilir. Ayrıca, ibb-veri-merkezi adlı Python paketi de İBB Açık Veri Portalı içindeki servislere kolay erişim sağlayarak veri indirme imkanı sunar.

Eval içinde çalışabilen kodlar, değerlendirilmek üzere bir dize olarak iletilen kodlardır. Bazı örnekler: Aritmetik ifadeler. PHP kodları. Base64 ile şifrelenmiş kodlar. Dış değişkenlere erişen kodlar. `Eval` fonksiyonunun kullanımı, keyfi kod çalıştırma riski nedeniyle önerilmez.

Telegram bot kodlarının nerede olduğu ile ilgili bilgi bulunamadı. Ancak, bir Telegram botu oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. BotFather ile bot oluşturma. - Telegram uygulamasında arama çubuğuna “BotFather” yazın ve doğrulanmış en iyi sonucu tıklayın. - /newbot komutunu yazın. - Bot için bir ad ve benzersiz bir kullanıcı adı sağlayın. - BotFather, bot hesabıyla etkileşime girmenize ve onu yönetmenize olanak tanıyan benzersiz bir belirteç (token) sağlayacaktır. 2. Bot kodunu yazma. - Bot kodunun yaşayacağı bir sunucu ayarlayın. - Kullanıcı etkileşimlerini işlemek için bot kodunuzu yazın. - Botun, kullanıcılardan gelen mesajları alabilmesi için Telegram'ın Bot API'sini kullanın. Bot kodları ayrıca, Python-Telegram-Bot kütüphanesi veya Node.js gibi farklı programlama dilleri ve API'ler kullanılarak da yazılabilir.

Modul Up, farklı alanlarda çeşitli işlevler sunar: Mobilya: Modul Up, özelleştirilebilir koltuk modelleri sunan bir markadır. Zemin Kaplaması: Modul'up, ahşap zeminin doğal görünümünü yüksek kaliteli vinil zemin kaplamasıyla birleştiren bir üründür.

Pandas, temel olarak Python programlama dilinde kullanılan bir yazılım kütüphanesidir. Ancak, Pandas'ın diğer dillerde doğrudan kullanımı hakkında bilgi bulunmamaktadır. Pandas, genellikle Python ile veri analizi ve manipülasyonu için kullanılır ve bu nedenle diğer dillerde doğrudan bir karşılığı veya çevirisi yoktur. Eğer başka bir dilde Pandas benzeri bir kütüphane veya araç arıyorsanız, NumPy ve Matplotlib gibi Python kütüphaneleri benzer işlevler sunar. Özetle, Pandas'ın diğer dillerde doğrudan kullanımı sınırlıdır ve genellikle Python ile birlikte kullanılır.

Python'da "çekici" kelimesinin nasıl kullanıldığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, Python programlama dilinde kullanılan bazı temel komutlar şunlardır: print() fonksiyonu. input() fonksiyonu. type() fonksiyonu. len() fonksiyonu. if, elif, else. for ve while döngüleri. import ve from. Python programlama hakkında daha fazla bilgi edinmek için Python resmi web sitesi (www.python.org) ve çeşitli eğitim videoları (örneğin, YouTube'da "Python Dersleri - 1 Saatte Tamamen Python Öğren!") kullanılabilir.

NLP öğrenmek için önerilen bazı kitaplar: "Practical Natural Language Processing". "Speech and Language Processing". "Foundations of Statistical Natural Language Processing". "Natural Language Processing with Python". "Neural Network Methods in Natural Language Processing". Ayrıca, "Natural Language Processing in Action" ve "Statistical Methods for Speech Recognition" kitapları da NLP öğrenmek için faydalı kaynaklar arasında yer almaktadır.

MEB'in düzenlediği Python kurslarının süresi, farklı programlara göre değişiklik göstermektedir: Python ile Yapay Zekâya Giriş Eğitimi: 30 saat. Nesneye Dayalı Programlama – Python Geliştirme ve Uyum Eğitimi Kursu: 64 saat, yani 4 hafta. Projelerle Python Programlama Eğitimi Kursu: 25 saat. Python kurslarının süresi, eğitim veren kuruma ve programın içeriğine göre de değişebilir.