Python

Django'da veritabanı kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. settings.py Dosyasının Yapılandırılması: Projenizin `settings.py` dosyasında `DATABASES` ayarını yapılandırın. 2. Migration Dosyalarının Oluşturulması: `python manage.py makemigrations` komutunu çalıştırarak, modele karşılık gelen veritabanı şemalarını ve gerektiğinde var olan şemalarda değişiklik yapılmasını sağlayan migration dosyalarını oluşturun. 3. Veritabanının Migrate Edilmesi: `python manage.py migrate` komutunu kullanarak migration dosyalarını uygulayın ve veritabanını oluşturun. Bu işlemler tamamlandıktan sonra, Django ORM arayüzü üzerinden veri ekleyebilir, güncelleyebilir, silebilir ve sorgulama yapabilirsiniz.

Getir'in verileri, veri analizi süreci kapsamında aşağıdaki adımlarla incelenebilir: 1. Hedef Belirleme: Analiz edilecek verilerin belirlenmesi ve hangi tekniklerin kullanılacağının planlanması. 2. Veri Toplama: Anketler, müşteri geri bildirimleri, satış verileri gibi çeşitli kaynaklardan verilerin toplanması. 3. Veri Temizleme: Hatalı, eksik veya tutarsız verilerin giderilmesi ve analiz için uygun hale getirilmesi. 4. Veri Analizi: İstatistiksel yöntemler, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi teknikler kullanılarak verilerin yorumlanması. 5. Sonuçların Sunumu: Analiz sonuçlarının grafikler, tablolar ve raporlar aracılığıyla görselleştirilmesi ve raporlanması. Bu süreçte Microsoft Excel, Tableau ve Python gibi araçlar ve programlama dilleri kullanılabilir.

Yüksek performanslı kod yazmak için aşağıdaki teknikler ve stratejiler kullanılabilir: 1. Doğru veri yapılarını seçmek: Her durumda en verimli seçenek olmayabilir, bu yüzden arama işlemlerinde kümeler (set) ve sözlükler (dict) gibi daha hızlı veri yapılarını tercih etmek önemlidir. 2. List comprehension kullanmak: Döngüler yerine liste üreteçleri kullanmak, kodu daha kısa ve hızlı hale getirir. 3. Yerel değişkenler kullanmak: Sık kullanılan değerleri yerel değişkenlerde saklamak, bellek erişimini hızlandırır. 4. Gereksiz hesaplamalardan kaçınmak: Hesaplama sonuçlarını önceden saklamak (memoization) işleri hızlandırabilir. 5. I/O işlemlerini azaltmak: Disk okuma/yazma ve ağ işlemleri, işlemci üzerindeki hesaplamalardan çok daha yavaş yapılır, bu yüzden bu işlemleri minimumda tutmak performansı artırır. 6. Numpy ve Pandas kullanmak: Sayısal hesaplamalar yaparken, C dilinde yazıldığı için doğrudan Python'un veri yapılarına göre çok daha hızlı olan Numpy kütüphanesini kullanmak faydalı olabilir. 7. Profiling araçları ile kod testi: Python'un yerleşik profiling araçları ile kodun hangi bölümlerinin yavaş çalıştığını anlamak ve darboğazları tespit etmek önemlidir. 8. Asenkron programlama: Özellikle I/O-bound işlemleri verimli bir şekilde çalıştırmak için asenkron programlama (`asyncio`) kullanılabilir. 9. Multithreading ve multiprocessing: CPU-bound işlemler için multiprocessing, I/O-bound işlemler için threading daha etkili olabilir. 10. Sadece gerekli kütüphaneleri yüklemek: Uygulamada sadece ihtiyaç duyulan modülleri kullanmak, yüklenme süresini ve genel performansı olumlu etkiler.

Python'da `append()` metodu ile liste oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. Boş bir liste tanımlamak. 2. `append()` metodunu kullanarak bu listeye bir eleman eklemek. Örnek kullanım: ```python # Liste tanımlama meyveler = [] # Listeye eleman ekleme meyveler.append("kiraz") print(meyveler) # Çıktı: ['kiraz'] ```

SageMath, matematiğin çeşitli alanlarını kapsayan bir bilgisayarlı cebir sistemidir. Bu sistem ile aşağıdaki matematik konuları üzerinde işlemler yapılabilir: Aritmetik. Lineer cebir. Kalkülüs. Sayı teorisi. Grafik teorisi. SageMath, Python tabanlı bir dil aracılığıyla veya doğrudan arayüzler ve sarmalar kullanarak erişim sağlar.

Hesap makinesi kodu eklemek için farklı programlama dilleri ve araçlar kullanılabilir. İşte iki örnek: 1. C++ ile Hesap Makinesi Kodu: - Sınıf Ekleme: Proje menüsünden Sınıf Ekle'yi seçip sınıf adı olarak "Hesap Makinesi" yazarak yeni bir sınıf oluşturun. - Üst Bilgi Dosyası (Calculator.h): Bu dosyada `Calculate` adlı bir fonksiyon tanımlayın: `double Calculate(double x, char oper, double y)`. - Kaynak Dosyası (Calculator.cpp): `Calculate` fonksiyonunu uygulayın ve kullanıcıdan giriş alarak işlemi gerçekleştirin. 2. Python ile Basit Hesap Makinesi: - `input` komutunu kullanarak kullanıcıdan birinci ve ikinci değerleri alın. - Toplama, çıkarma, çarpma ve bölme işlemleri için ayrı `if-else` blokları oluşturun. - İşlem sonucunu ekrana yazdırın.

Python'da indent (girintileme) şu işlevleri yerine getirir: 1. Kod Bloklarını Tanımlama: Indent, kod bloklarını belirlemek için kullanılır ve Python yorumlayıcısına hangi ifadelerin belirli bir bloğa ait olduğunu gösterir. 2. Kodun Okunabilirliğini Artırma: Girintileme, kodun daha okunabilir olmasını sağlar ve hiyerarşiyi görsel olarak temsil eder. 3. Sözdizimi Hatalarını Önleme: Doğru indentation, kodun düzgün bir şekilde yürütülmesi için gereklidir; aksi takdirde sözdizimi hataları oluşabilir.

Rasa ile chatbot yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Çevreyi Kurma: Python 3.6 veya üzeri ve pip paket yöneticisinin kurulu olması gerekmektedir. 2. Yeni Rasa Projesi Oluşturma: Terminalde `rasa init` komutunu kullanarak yeni bir Rasa projesi oluşturun. 3. Niyet ve Örnekler Tanımlama: `data/nlu.md` dosyasında, kullanıcının gerçekleştirmek istediği eylemleri (niyetleri) ve örnek cümleleri tanımlayın. Örneğin, "hava durumunu kontrol et" niyeti için: - "Bugün hava nasıl?". - "Bana hava durumunu söyleyebilir misin?". 4. Yanıtları Tanımlama: `domain.yml` dosyasında, her niyet için yanıtları ekleyin. Örneğin, "selamlaşma" niyeti için: - "Merhaba! Nasıl yardımcı olabilirim?". 5. Hikayeler Oluşturma: `data/stories.md` dosyasında, kullanıcı ile chatbot arasındaki örnek konuşmaları (hikayeleri) yazın. Örneğin: - "selamlaşma" ve "hava durumunu kontrol et" için: - selamlaşma: "Merhaba! Nasıl yardımcı olabilirim?". - hava durumunu kontrol et: "Hava şu anda güneşli ve 75°F". 6. Chatbot'u Eğitim: `rasa train` komutunu kullanarak chatbot'u eğitin. Bu adımlar, Rasa'nın temel işleyişini kapsamaktadır. Daha gelişmiş özellikler ve entegrasyon için Rasa'nın resmi dokümantasyonu incelenmelidir.

"Modül 1.0" ifadesi, modül ve sürüm numarası kombinasyonunu içeriyor olabilir. - Modül, Python'da kodun mantıksal birimlere ayrılması, yeniden kullanılabilir bileşenler oluşturulması ve büyük projelerin yapılandırılması için kullanılan bir yapıdır. - Sürüm numarası ise, bir yazılımın veya belgenin hangi versiyonda olduğunu belirtmek için kullanılır ve genellikle noktalı virgülle ayrılmış üç sayıdan oluşur (örneğin, 1.0.0). Dolayısıyla, "Modül 1.0" ifadesi, bir modülün ilk sürümünü veya bu modülün temel yapısını ifade ediyor olabilir.

PyCharm'a widget eklemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Jupyter Notebook'ta İnteraktif Widget Kullanımı: PyCharm'da Jupyter notebook içinde interaktif widget eklemek için `ipywidgets` kütüphanesi kullanılır. Bunun için: - Bir kod hücresi ekleyin ve gerekli kütüphaneleri import edin. - `widgets.interactive` fonksiyonunu kullanarak widget'ı ekleyin ve ilgili parametreleri ayarlayın. 2. Tkinter ile Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (GUI) Oluşturma: Tkinter, Python ile GUI oluşturmak için kullanılan standart bir kütüphanedir. Bir widget eklemek için: - `import tkinter as tk` ifadesini kullanarak Tkinter'ı import edin. - `tk.Button`, `tk.Label` gibi widget'ları oluşturup `pack` metodu ile ana pencereye ekleyin. 3. PyQt Kullanımı: PyQt, çapraz platform desteği sunan bir GUI kütüphanesidir. PyQt ile widget eklemek için: - `pip install pyqt5` komutunu kullanarak PyQt'yi kurun. - `from PyQt5 import QtWidgets` ifadesini kullanarak gerekli modülleri import edin. - `QtWidgets.QWidget` gibi widget sınıflarını oluşturup `show` metodu ile pencereyi görüntüleyin.

Python dosya işlemleri için `os` ve `shutil` modülleri kullanılır. - `os` modülü, dosya ve dizinlerin oluşturulması, silinmesi, taşınması, isimlerinin değiştirilmesi, aranması ve diğer işlemlerle ilgili işlevleri içerir. - `shutil` modülü ise dosyaların kopyalanması, taşınması ve silinmesi gibi yüksek seviyeli dosya işlemlerini destekler.

Python kurulumu için en az 5 GB boş disk alanı gereklidir.

Java ve Python'ın kullanımı, projenin gereksinimlerine ve geliştiricinin hedeflerine bağlı olarak değişir. Java'nın avantajları: - Performans: Java, derlenmiş bir dil olduğu için daha hızlı ve verimli çalışır. - Güvenlik: Güçlü tip kontrolü ve nesne yönelimli yapısı, Java'yı güvenli kılar. - Kullanım Alanları: Kurumsal uygulamalar, Android geliştirme, finans ve büyük veri projeleri için uygundur. Python'ın avantajları: - Öğrenme Eğrisi: Basit ve okunabilir söz dizimi sayesinde Python, yeni başlayanlar için daha kolaydır. - Ekosistem: Geniş kütüphane desteği ve açık kaynaklı doğası, Python'u veri bilimi, makine öğrenimi ve web geliştirme için ideal yapar. - Prototipleme: Hızlı prototipleme ve hızlı uygulama geliştirme için uygundur. Sonuç olarak, Java daha karmaşık ve büyük ölçekli projeler için mantıklı iken, Python daha basit ve esnek projeler için daha uygundur.

Tkinter, Python programlama dilinin standart GUI (Graphical User Interface) kütüphanesidir. İşe yararları: - Kullanıcı arayüzü geliştirme: Tkinter, düğmeler, etiketler, giriş kutuları gibi çeşitli bileşenler sunarak etkileşimli uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırır. - Platform bağımsızlığı: Windows, macOS ve Linux gibi farklı işletim sistemlerinde sorunsuz çalışır. - Olay işleme: Kullanıcı etkileşimlerini (fare tıklamaları, klavye girişleri vb.) yönetme yeteneğine sahiptir. - Performans: Küçük uygulamalar için yüksek performans sunar, sistem kaynaklarını minimal düzeyde kullanır. Tkinter, hem başlangıç düzeyindeki programcılar için öğrenmesi kolay hem de deneyimli geliştiriciler için esnek ve güçlü bir araçtır.

İşte Python programlama dilinde yazılmış bazı kod örnekleri: 1. Hesap Makinesi: Temel matematiksel işlemleri gerçekleştiren bir hesap makinesi programı. ```python def hesap_makinesi(): print("Hesap Makinesi") print("İşlemler: Toplama (+), Çıkarma (-), Çarpma (), Bölme (/") islem = input("Bir işlem seçin: ") sayi1 = float(input("Birinci sayıyı girin: ")) sayi2 = float(input("İkinci sayıyı girin: ")) if islem == "+": print(f"Sonuç: {sayi1 + sayi2}") elif islem == "-": print(f"Sonuç: {sayi1 - sayi2}") elif islem == "": print(f"Sonuç: {sayi1 sayi2}") elif islem == "/": if sayi2 != 0: print(f"Sonuç: {sayi1 / sayi2}") else: print("Hata: Sıfıra bölme!") else: print("Geçersiz işlem!") ``` 2. Şifre Oluşturucu: Kullanıcıdan bir sayı tahmin etmesini isteyen ve her tahminde ipucu veren bir oyun. ```python import random def tahmin_oyunu(): rastgele_sayi = random.randint(1, 100) print("1 ile 100 arasında bir sayı tuttum. Bakalım tahmin edebilecek misin?") tahmin = 0 while tahmin != rastgele_sayi: tahmin = int(input("Tahmininizi girin: ")) if tahmin < rastgele_sayi: print("Daha büyük bir sayı deneyin.") elif tahmin > rastgele_sayi: print("Daha küçük bir sayı deneyin.") print("Tebrikler! Doğru tahmin ettiniz.") ``` 3. To-Do Listesi: Kullanıcıların görevlerini ekleyebildiği ve listeleyebildiği bir yapılacaklar listesi uygulaması. ```python def todo_listesi(): liste = [] while True: print("\n1. Görev Ekle\n2. Görevleri Listele\n3. Çıkış") secim = input("Bir seçim yapın

Kariyer.net'te Python bilen kişiler için çeşitli iş ilanları bulunmaktadır. Python, yazılım geliştirme, veri bilimi, web geliştirme ve daha birçok alanda kullanılan çok yönlü bir programlama dilidir. Python bilen birinin çalışabileceği bazı pozisyonlar şunlardır: - Yazılım Geliştirici: Web uygulamaları, masaüstü yazılımları ve mobil uygulamalar tasarlayabilir. - Veri Analisti: Büyük veri setleri üzerinde analiz yapar, verileri görselleştirir ve anlamlı bilgiler çıkarır. - Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uzmanı: Yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri geliştirir. - Test Mühendisi: Yazılımların hatalarını bulmak ve düzeltmek için otomasyon testleri yapar. Python öğrenmek, iş piyasasında rekabet avantajı sağlar ve kariyer fırsatlarını artırır.

Python ile oyun yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Python Programlama Dilini Yüklemek: Oyun geliştirmek için Python'un yüklü olması gerekmektedir. 2. Oyun Geliştirme Kütüphanesini Seçmek: Pygame veya Arcade gibi kütüphaneler, oyun geliştirme için yaygın olarak kullanılır. 3. Oyun Fikrini Belirlemek: Oyunun türü, hikayesi, karakterleri ve oynanış mekaniği gibi detaylar belirlenmelidir. 4. Karakterleri ve Nesneleri Tasarlamak: Oyunun görsel tasarımı yapılmalı, karakterlerin ve nesnelerin özellikleri ve davranışları belirlenmelidir. 5. Oyun Motorunu Oluşturmak: Oyunun çalışmasını sağlayacak kod parçaları yazılmalıdır. 6. Oyunu Test Etmek: Oyunun her aşaması test edilmeli, karakterlerin ve nesnelerin hareketleri kontrol edilmelidir. 7. Oyunu Yayınlamak: Oyun, bir oyun merkezine eklenmeli veya çevrimiçi olarak yayınlanmalıdır. Ayrıca, Python ile oyun geliştirme sürecinde aşağıdaki kaynaklardan da yararlanılabilir: - Online Kurslar ve Videolar: Udemy, Coursera, YouTube gibi platformlarda oyun programlaması üzerine eğitim içerikleri bulunmaktadır. - Topluluklar: Reddit üzerindeki r/pygame gibi topluluklar, diğer geliştiricilerle iletişim kurmak ve deneyim paylaşmak için faydalıdır.

Z testi örnek soru çözümü için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotezlerin Belirlenmesi: Araştırma sorusu, sıfır hipotezi (H0) ve alternatif hipotez (Ha veya H1) olarak formüle edilir. 2. Anlamlılık Düzeyinin Belirlenmesi: α (alfa) olarak adlandırılan anlamlılık düzeyi seçilir. 3. Kritik Z Değerinin Bulunması: Z-testi için kritik z değeri hesaplanır. 4. Z-Test İstatistiğinin Hesaplanması: Örneklem ortalamasının, sıfır hipotezinden kaç standart sapma uzakta olduğunu gösteren z-skoru hesaplanır. Bu formül şu şekildedir: - Z = (x̄ - μ) / (σ / √n). Burada: - x̄: Örneklem ortalaması - μ: Ana kütle ortalaması - σ: Ana kütle standart sapması - n: Örneklem büyüklüğü. 5. Kararın Verilmesi: Z-test istatistiği, kritik z değeriyle karşılaştırılır. Örnek Python Uygulaması: SciPy kütüphanesi kullanılarak yapılan bir z-testi örneği şu şekildedir: ```python import numpy as np from scipy.stats import ztest data = [11.8] 100 # 100 telefonun ortalama batarya ömrü population_mean = 12 # Şirketin iddiası (ortalama 12 saat) population_std_dev = 0.5 # Popülasyon standart sapması z_statistic, p_value = ztest(data, value=population_mean) print(f"Z-Statistic: {z_statistic:.4f}") print(f"P-Value: {p_value:.4f}") # P-değeri hesaplanır ```

Python'da `format()` yöntemi stringleri biçimlendirmek için kullanılır. Kullanım örnekleri: 1. Tek bir yer tutucu: Sadece bir değer biçimlendirilecekse, tek bir `{}` yer tutucusu kullanılır. ```python print("{}, bir kodlama meraklıları platformu.".format("GeeksforGeeks")) ``` 2. Birden fazla yer tutucu: Birden fazla değer biçimlendirilecekse, her yer tutucu için karşılık gelen değer sağlanmalıdır. ```python print("{} is a {} science portal for {}.".format("GeeksforGeeks", "computer", "geeks")) ``` 3. Pozisyonel ve anahtar kelime argümanları: Yer tutucular, indeks numaraları (`{0}`, `{1}`) veya anahtar kelime argümanları ile referans gösterilebilir. ```python print("{} love {}!!".format("GeeksforGeeks", "Geeks")) ``` Format türleri: `format()` yöntemi, sayıların, kayan noktalı sayıların, dizelerin ve diğer veri türlerinin biçimlendirilmesi için çeşitli format türleri sunar.

İstihza Python, Fırat Özgül tarafından yazılan ve Python programlama dilinin 3. sürümünü anlatan kapsamlı bir Türkçe belgelendirmedir. Bu belgeler, yazbel GitHub deposunda yer almakta ve topluluk tarafından geliştirilmektedir.