1. Hipotezlerin Belirlenmesi: Araştırma sorusu, sıfır hipotezi (H0) ve alternatif hipotez (Ha veya H1) olarak formüle edilir 13.
2. Anlamlılık Düzeyinin Belirlenmesi: α (alfa) olarak adlandırılan anlamlılık düzeyi seçilir 3.
3. Kritik Z Değerinin Bulunması: Z-testi için kritik z değeri hesaplanır 3.
4. Z-Test İstatistiğinin Hesaplanması: Örneklem ortalamasının, sıfır hipotezinden kaç standart sapma uzakta olduğunu gösteren z-skoru hesaplanır 13. Bu formül şu şekildedir:
   • Z = (x̄ - μ) / (σ / √n) 13. Burada:
     • x̄: Örneklem ortalaması
     • μ: Ana kütle ortalaması
     • σ: Ana kütle standart sapması
     • n: Örneklem büyüklüğü 13.
5. Kararın Verilmesi: Z-test istatistiği, kritik z değeriyle karşılaştırılır 4. Eğer |Z| > kritik değer ise sıfır hipotezi reddedilir 3.

import numpy as np
from scipy.stats import ztest

data = [11.8] * 100  # 100 telefonun ortalama batarya ömrü
population_mean = 12  # Şirketin iddiası (ortalama 12 saat)
population_std_dev = 0.5  # Popülasyon standart sapması

z_statistic, p_value = ztest(data, value=population_mean)
print(f"Z-Statistic: {z_statistic:.4f}")
print(f"P-Value: {p_value:.4f}")  # P-değeri hesaplanır
Kopyala