• Buradasın

    Rasa ile chatbot nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Rasa ile chatbot yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Çevreyi Kurma: Python 3.6 veya üzeri ve pip paket yöneticisinin kurulu olması gerekmektedir 12. Terminalde 
      pip install rasa
      komutunu çalıştırarak Rasa'yı kurun 12.
    2. Yeni Rasa Projesi Oluşturma: Terminalde 
      rasa init
      komutunu kullanarak yeni bir Rasa projesi oluşturun 12. Proje için bir dizin ve isim seçmeniz istenecektir 2.
    3. Niyet ve Örnekler Tanımlama: 
      data/nlu.md
      dosyasında, kullanıcının gerçekleştirmek istediği eylemleri (niyetleri) ve örnek cümleleri tanımlayın 1. Örneğin, "hava durumunu kontrol et" niyeti için:
      • "Bugün hava nasıl?" 1.
      • "Bana hava durumunu söyleyebilir misin?" 1.
    4. Yanıtları Tanımlama: 
      domain.yml
      dosyasında, her niyet için yanıtları ekleyin 12. Örneğin, "selamlaşma" niyeti için:
      • "Merhaba! Nasıl yardımcı olabilirim?" 1.
    5. Hikayeler Oluşturma: 
      data/stories.md
      dosyasında, kullanıcı ile chatbot arasındaki örnek konuşmaları (hikayeleri) yazın 1. Örneğin:
      • "selamlaşma" ve "hava durumunu kontrol et" için:
        • selamlaşma: "Merhaba! Nasıl yardımcı olabilirim?" 1.
        • hava durumunu kontrol et: "Hava şu anda güneşli ve 75°F" 1.
    6. Chatbot'u Eğitim: 
      rasa train
      komutunu kullanarak chatbot'u eğitin 12. Eğitim tamamlandıktan sonra, 
      rasa shell
      komutunu çalıştırarak chatbot'u test edin 12.
    Bu adımlar, Rasa'nın temel işleyişini kapsamaktadır. Daha gelişmiş özellikler ve entegrasyon için Rasa'nın resmi dokümantasyonu incelenmelidir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. reintech.io
        1
      2. toxigon.com
        2
      3. restack.io
        3
      4. droxy.ai
        4
      5. codezup.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ChatBot'a nasıl veri yüklenir?

    ChatBot'a veri yüklemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Microsoft Bot Framework: ChatBot oluştururken, "MessageController.cs" sınıfındaki "Post" metodu ile veri yüklenebilir. Kodsuz Platformlar: Chatfuel, Botsify ve AppMaster.io gibi platformlar, sürükle-bırak düzenleyicisi ile sohbet botları oluşturmaya olanak tanır. Özel Veri Kullanımı: ChatGPT ve Supabase gibi araçlarla, özel veriler kullanılarak sohbet botu oluşturulabilir. ChatBot'a veri yükleme yöntemi, kullanılan platform ve botun amacına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Chatbot web sitesi nasıl kurulur?

    Chatbot web sitesi kurmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Kullanım durumunun belirlenmesi. 2. Bot talimatlarının eklenmesi. 3. Bot bilgisinin eklenmesi. 4. Kullanıcı arayüzünün özelleştirilmesi. 5. Yerleştirme kodunun kopyalanması. Ayrıca, LLMWizard ve ChatCompose gibi platformlar da kodlama bilgisi gerektirmeden chatbot kurulumu imkanı sunar. Chatbot kurulumu için en uygun yöntemin belirlenmesi amacıyla bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Chatbot sistemleri nelerdir?

    Chatbot sistemleri, kullanıcılarla yazılı veya sesli olarak iletişim kurabilen, önceden tanımlanmış senaryolar ya da yapay zekâ teknolojileri ile yanıt üretebilen dijital asistan sistemleridir. Bazı chatbot sistemleri türleri: Kelime bazlı chatbotlar. Kural bazlı chatbotlar. Diyalog bazlı chatbotlar. Generative AI destekli chatbotlar. Hibrit sohbet robotları. Chatbotlar, müşteri hizmetleri, e-ticaret, randevu yönetimi, teknik destek, sipariş takibi ve bilgi talebi gibi çeşitli alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Chatbot geliştirmek için hangi dil?

    Chatbot geliştirmek için kullanılabilecek bazı diller ve araçlar: Python. ChatBot ve Chatfuel. Microsoft Bot Framework ve IBM Watson. Chatbot geliştirme için dil ve araç seçimi, projenin gereksinimlerine ve geliştiricinin tercihlerine bağlıdır.
    5 kaynak

    ChatBot yapmak zor mu?

    ChatBot yapmak zor değildir, özellikle kodsuz platformlar ve araçlar sayesinde. ChatBot oluşturmanın zorlukları: Hedef belirleme: ChatBot'un amacı ve hangi yeteneklere ihtiyaç duyacağı belirlenmelidir. Platform seçimi: ChatBot'un özelliklerine ve entegrasyon gereksinimlerine uygun bir platform seçilmelidir. Eğitim: ChatBot'un doğru yanıtlar vermesi için yeterli ve güncel bilgilerle eğitilmesi gereklidir. Sürekli gelişim: ChatBot'un performansı analiz edilmeli ve eksiklikler giderilmelidir. Kodsuz platformlar, sürükle-bırak düzenleyicileri ile basit ve hızlı bir şekilde ChatBot oluşturmayı sağlar.
    5 kaynak

    Chat botlar nasıl çalışır?

    Chatbotlar, kullanıcılarla doğal dilde iletişim kurarak çeşitli işlevleri yerine getirir. Çalışma prensipleri genellikle şu adımlardan oluşur: 1. Kullanıcı girişi: Kullanıcı, metin veya ses yoluyla bir soru sorar. 2. Doğal dil işleme (NLP): Chatbot, kullanıcının mesajını bileşenlerine ayırır, amacını belirler ve istekten önemli bilgileri çıkarır. 3. Niyet tanıma: Chatbot, kullanıcının ne istediğini anlar; örneğin, ürün önerisi, şifre sıfırlama veya tavsiye gibi. 4. Yanıt oluşturma: Makine öğrenimi modelleri kullanılarak uygun bir yanıt oluşturulur. 5. Bağlam yönetimi: Chatbot, konuşmayı takip ederek yanıtların alakalı kalmasını sağlar. 6. Veri getirme: Eğer kullanıcı belirli bilgiler soruyorsa, ilgili veriler getirilir. 7. Yanıt gönderme: En uygun ve ilgili yanıt kullanıcıya iletilir. Chatbotlar, kural tabanlı veya yapay zeka destekli olabilir.
    5 kaynak

    Ai chatbot hangi yazılımla yapılır?

    AI chatbot oluşturmak için kullanılabilecek bazı yazılımlar: ChatBot.com. HubSpot. Tidio. Chatfuel. Intercom. ChatGPT. ManyChat. Landbot. Flow XO. Chatwoot. Customers.ai.
    5 kaynak