• Buradasın

    Python append() ile liste nasıl oluşturulur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python'da
    append()
    metodu ile liste oluşturmak
    için aşağıdaki adımları izlemek gerekir:
    1. Boş bir liste tanımlamak 3.
    2. append()
      metodunu kullanarak bu listeye bir eleman eklemek 13.
    Örnek kullanım:
    # Liste tanımlama meyveler = [] # Listeye eleman ekleme meyveler.append("kiraz") print(meyveler) # Çıktı: ['kiraz'] [3](https://www.algoritmaornekleri.com/python/python-listeler-ve-hazir-liste-metotlari/)[5](https://www.kodlasak.com/Dersler/pythonda-listeler--list--orneklerle-kullanimi)
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Python ile neler yapılabilir?

    Python ile birçok farklı alanda uygulamalar geliştirilebilir: 1. Web Geliştirme: Django, Flask ve Pyramid gibi framework'ler kullanılarak web siteleri ve uygulamaları oluşturulabilir. 2. Veri Analizi ve Bilim: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler ile veri manipülasyonu, temizleme, analiz ve görselleştirme işlemleri yapılabilir. 3. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile derin öğrenme modelleri oluşturulabilir. 4. Oyun Geliştirme: Pygame kütüphanesi kullanılarak basit oyunlar ve interaktif uygulamalar geliştirilebilir. 5. Otomasyon ve Betik Yazma: Python, rutin görevleri otomatikleştirmek ve sistem yönetimi için kullanılabilir. 6. Masaüstü Uygulamalar: Tkinter, PyQt ve Kivy gibi kütüphaneler ile masaüstü uygulamaları geliştirilebilir. 7. Gömülü Sistemler ve IoT: Raspberry Pi gibi mikrodenetleyiciler üzerinde çalışarak IoT projeleri oluşturulabilir. Ayrıca, Python; SEO, arama motoru optimizasyonu, sosyal medya uygulamaları ve hesaplama gibi alanlarda da yaygın olarak kullanılır.

    Python kod yazarken nelere dikkat etmeliyiz?

    Python kod yazarken dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır: 1. Kodun Okunabilirliği: Kodun okunabilirliğini artırmak için PEP 8 gibi kodlama standartlarına uyulmalıdır. 2. Hata Yönetimi: Try/except blokları kullanılarak hatalar yakalanmalı ve uygun müdahaleler yapılmalıdır. 3. Modüler Programlama: Kodu modüller ve fonksiyonlar halinde bölmek, yeniden kullanılabilirliği ve bakımı kolaylaştırır. 4. Test Yazma: Kodun hatasız çalıştığından emin olmak için birim testleri yazılmalıdır. 5. Kütüphaneler ve Modüller: NumPy, Pandas, Matplotlib gibi yaygın kullanılan kütüphaneler ve modüller etkin bir şekilde kullanılmalıdır. 6. Yorum Satırları: Kodun anlaşılırlığını artırmak için gerekli yerlerde açıklayıcı yorumlar eklenmelidir.