Buradasın
Yüksek performanslı kod nasıl yazılır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yüksek performanslı kod yazmak için aşağıdaki teknikler ve stratejiler kullanılabilir:
- Doğru veri yapılarını seçmek: Her durumda en verimli seçenek olmayabilir, bu yüzden arama işlemlerinde kümeler (set) ve sözlükler (dict) gibi daha hızlı veri yapılarını tercih etmek önemlidir 12.
- List comprehension kullanmak: Döngüler yerine liste üreteçleri kullanmak, kodu daha kısa ve hızlı hale getirir 1.
- Yerel değişkenler kullanmak: Sık kullanılan değerleri yerel değişkenlerde saklamak, bellek erişimini hızlandırır 1.
- Gereksiz hesaplamalardan kaçınmak: Hesaplama sonuçlarını önceden saklamak (memoization) işleri hızlandırabilir 1.
- I/O işlemlerini azaltmak: Disk okuma/yazma ve ağ işlemleri, işlemci üzerindeki hesaplamalardan çok daha yavaş yapılır, bu yüzden bu işlemleri minimumda tutmak performansı artırır 1.
- Numpy ve Pandas kullanmak: Sayısal hesaplamalar yaparken, C dilinde yazıldığı için doğrudan Python'un veri yapılarına göre çok daha hızlı olan Numpy kütüphanesini kullanmak faydalı olabilir 1.
- Profiling araçları ile kod testi: Python'un yerleşik profiling araçları ile kodun hangi bölümlerinin yavaş çalıştığını anlamak ve darboğazları tespit etmek önemlidir 12.
- Asenkron programlama: Özellikle I/O-bound işlemleri verimli bir şekilde çalıştırmak için asenkron programlama (
asyncio
) kullanılabilir 1. - Multithreading ve multiprocessing: CPU-bound işlemler için multiprocessing, I/O-bound işlemler için threading daha etkili olabilir 1.
- Sadece gerekli kütüphaneleri yüklemek: Uygulamada sadece ihtiyaç duyulan modülleri kullanmak, yüklenme süresini ve genel performansı olumlu etkiler 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: