BERTopic ile konu belirleme şu adımlarla yapılır: 1. Kurulum: BERTopic kütüphanesini ve gerekli bağımlılıkları pip komutuyla kurun: ``` pip install bertopic ``` 2. Veri Yükleme: Analiz edilecek belgeleri yükleyin. Örneğin, 20newsgroups dataset'ini kullanmak için: ``` from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups docs = fetch_20newsgroups(subset='all', remove=('headers', 'footers', 'quotes'))['data'] ``` 3. Model Başlatma: BERTopic modelini başlatın: ``` topic_model = BERTopic() ``` 4. Konuları Çıkarma: `fit_transform` yöntemini kullanarak konuları ve olasılık değerlerini elde edin: ``` topics, probs = topic_model.fit_transform(docs) ``` 5. Konuları İnceleme: `get_topic_info` yöntemi ile konuların detaylarını görün: ``` topic_model.get_topic_info() ``` Bu adımlar, BERTopic'in konu modelleme sürecinin temel adımlarını kapsar ve daha gelişmiş özellikler için kütüphanenin dokümantasyonu incelenebilir.