Duygu analizi yazılımı, metin verilerindeki duygusal tonu belirlemek için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanır. Çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Veri Toplama: Sosyal medya, online forumlar veya müşteri yorumları gibi çeşitli kaynaklardan metin verileri toplanır. 2. Veri Etiketleme: Toplanan veriler, pozitif, negatif veya nötr olarak etiketlenir. 3. Model Eğitimi: Makine öğrenme modelleri, etiketlenmiş veriler üzerinde eğitilir ve duygusal tonu belirlemek için bir algoritma oluşturulur. 4. Analiz Uygulama: Eğitilmiş model, yeni metin verilerini analiz ederek duygusal tonunu belirler. 5. Sonuçların Raporlanması: Analiz sonuçları, grafiksel veya tablo formatında raporlanır ve kullanıcılara anlamlı bilgiler sunar. Duygu analizi yazılımında ayrıca sözlük tabanlı ve makine öğrenimi tabanlı yaklaşımlar gibi farklı yöntemler de kullanılır.