BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Mimari ve Öğrenme Tarzı: - BERT, bidirectional (çift yönlü) bir mimariye sahiptir ve kelimelerin hem soldan sağa hem de sağdan sola bağlamını dikkate alır. Bu, onun daha derin bir dil yapısı ve kullanımı anlayışı kazanmasını sağlar. - GPT, autoregressive (kendinden önceki) bir modeldir ve sadece önceki kelimeleri dikkate alarak sonraki kelimeyi tahmin eder. Bu, doğal akışlı metin yazma görevlerinde onu daha etkili kılar. 2. Eğitim Verileri: - BERT, daha az miktarda veri (yaklaşık 3TB) ile eğitilmiştir. - GPT, çok daha geniş bir veri kümesi (yaklaşık 45TB) kullanır, bu da ona daha geniş bir bilgi yelpazesi sunar. 3. Kullanım Alanları: - BERT, duygu analizi, soru cevaplama, adlandırılmış varlık tanıma gibi bağlam ve anlamın önemli olduğu görevlerde kullanılır. - GPT, içerik oluşturma, metin çevirisi, sohbet robotları gibi yaratıcı ve üretken görevler için uygundur.