İstatistik

Tarım Belgenet'ten hangi belgelerin alınabileceğine dair bilgi bulunamadı. Ancak, Tarım ve Orman Bakanlığı Belgenet sistemine aşağıdaki web sitesinden ulaşılabilir: e-belge.tarim.gov.tr/edys-web/mainInbox.xhtml. Ayrıca, e-Devlet Kapısı üzerinden Tarım ve Orman Bakanlığı'na ait çeşitli belgelere de erişilebilir: turkiye.gov.tr/arama?aranan=belgenet+tar%C4%B1m.

80/20 kuralı ve Pareto analizi aynı kavramı ifade eder. Pareto ilkesi veya 80-20 kuralı olarak da bilinen Pareto analizi, sonuçların büyük bir yüzdesinden küçük bir neden yüzdesinin sorumlu olduğunu belirtir. Pareto analizi, problemin nedenlerini önem derecesine göre sıralayarak problemi en çok etkileyen nedeni iyileştirmeye yarayan bir çubuk grafiğidir.

Outlier kelimesi Türkçede aşağıdaki anlamlara gelebilir: uç değer; aykırı değer; şahit tepe, tanıktepe; geceyi dışarıda geçiren kimse; görev yerinden uzakta kalan kimse; ağıl veya kafes dışındaki hayvan; gövdeden uzakta bulunan şey; kaya formasyonunun erozyonla ana gövdeden ayrılmış küçük bir kısmı; uzaktaki ada; ücra bölgedeki yeryüzü şekli. Ayrıca, istatistik alanında outlier şu anlamlara da gelebilir: sapkın gözlem; izole veri değerleri; normal dağılımdan çok uzak bir değer.

İki yönlü tablolarda iki kategorik değişkenin ilişkisi ki-kare analizi ile incelenir. Eğer değişken sayısı ikiden fazla ise, ki-kare analizi ile iç içe geçmiş tabloların analizi yapılamaz. Ki-kare analizinde ayrıca, ilişki büyüklüğünü gösteren katsayı testleri de seçilmelidir: Nominal değişkenler için Cramer’s v. Ordinal değişkenler için Kendall’s tau b veya c. Hangi testin seçileceği, verilerin türüne ve araştırma sorusuna bağlıdır. İki yönlü tablolarda kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyen videolar şu platformlarda bulunabilir: YouTube. Khan Academy.

SPSS'te MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) aşağıdaki durumlarda kullanılır: Birden fazla bağımlı değişken olduğunda ve bu değişkenler arasında ilişki varsa. Bağımsız değişken kategorik olduğunda (örneğin, grup ya da sınıflandırma değişkeni). Bağımlı değişkenler sürekli olduğunda (eşit aralıklı ya da eşit oranlı ölçeklerde). Normal dağılım ve varyans homojenliği varsayımları sağlandığında. MANOVA, değişkenler arasındaki ilişkileri göz önünde bulundurarak daha bütünsel bir analiz sağlar ve birden fazla ANOVA testi yapıldığında artan Tip I hata oranını azaltır.

Dizi modu ifadesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: Televizyon dizileri. Matematik. Photoshop. TikTok.

Evet, Poisson dağılımında ortalama (beklenen değer) ve varyans aynıdır. Poisson dağılımında ortalama (μ) ve varyans (σ²) λ (lambda) ile ifade edilir ve λ = μ = σ² olur.

Mod (tepe değer) kullanımı şu durumlarda uygundur: Kategorik verilerle çalışırken. Verilerde farklı zirveler olduğunda. Popülerlik veya sıklığı anlamak istendiğinde. Modun kullanılmadığı durumlar: Tüm değerlerin eşit frekansla görünmesi. Veri grubunda sayıların tamamen farklı olması.

İkitelli'de 6 mahalle bulunmaktadır. Bu mahalleler: Altınşehir Mahallesi; Başakşehir Mahallesi; Güvercintepe Mahallesi; Kayabaşı Mahallesi; Şahintepe Mahallesi; Ziyagökalp Mahallesi.

Minitab'ın amacı, veri odaklı karar vermeyi sağlamak için istatistiksel analiz, görselleştirme, tahmine dayalı analizler ve iyileştirme analizleri sunmaktır. Minitab'ın kullanım amaçlarından bazıları şunlardır: Yalın 6 Sigma çalışmaları. Veri analizi. Problem çözümü. Görselleştirme. Tahmin.

Regresyon analizinde bazı temel varsayımlar şunlardır: Değişkenlerin türü: Bağımlı ve bağımsız değişkenler doğru türde olmalıdır. Normal dağılım: Hata terimleri normal dağılmalıdır. Doğrusallık: Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olmalıdır. Otokorelasyon olmaması: Hata terimleri arasında ilişki olmamalıdır. Eş varyanslılık: Hata varyansı sabit olmalıdır. Çoklu doğrusallık olmaması: Bağımsız değişkenler arasında yüksek korelasyon olmamalıdır. Bu varsayımlar, regresyon analizinin güvenilir sonuçlar vermesi için gereklidir.

2018 yılında Milli Savunma Üniversitesi (MSÜ) sınavına 293.432 kişi girmiştir.

MANOVA (Çok Değişkenli Varyans Analizi) varsayımlarından bazıları şunlardır: İki veya daha fazla bağımlı değişken. İki ya da daha fazla gruplu bağımsız değişken. Gözlemlerin bağımsızlığı. Örneklem büyüklüğünün yeterliliği. Tek ve çok değişkenli aykırı değerlerin olmaması. Doğrusallık. Çoklu doğrusallık olmaması. Normal dağılım. Varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği. MANOVA analizi yapmadan önce bu varsayımların geçerli olup olmadığını kontrol etmek önemlidir.

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından açıklanan işgücü istatistikleri, her ayın 10'unda (10'unun hafta sonuna denk gelmesi durumunda takip eden ilk iş günü) saat 10.00'da haber bülteni olarak kamuoyuna duyurulur ve aynı anda web sayfasında yayımlanır. Örneğin, Haziran 2025 dönemi işgücü istatistikleri 30 Temmuz 2025 tarihinde açıklanmıştır.

Matematikte en önemli formüller arasında şunlar sayılabilir: Pisagor Teoremi. Yer Çekimi Kanunu. Euler'in Kimliği. Schrödinger Denklemi. Geometri formülleri. Trigonometri formülleri. Cebir formülleri. İstatistik formülleri. Bu formüller, matematik dersleri sırasında sık sık kullanılır ve öğrencilerin matematik problemlerini daha kolay ve hızlı bir şekilde çözmelerine yardımcı olur.

T testi, iki ortalama arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını test etmek için kullanılan parametrik bir tekniktir. Üç ana T testi türü vardır: 1. Tek örneklem T testi: Bir grubun ortalama skorunun belirli bir sayıyla farkının anlamlı olup olmadığını test eder. 2. Bağımsız örneklem T testi: İki farklı grubun ortalama skorlarını karşılaştırır. 3. Bağımlı örneklem T testi: Aynı bireylerin iki farklı zamandaki ortalama skorları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test eder. T testi uygulanmadan önce, verilerin normal dağılım göstermesi ve varyansların homojen olması gibi varsayımların sağlanması gereklidir.

Histogramın amacı, bir veri kümesinin frekans dağılımını keşfetmek ve göstermektir. Histogramın kullanım amaçlarından bazıları şunlardır: Hedef belirleme. Proses kapasitesini gösterme. Verileri katmanlaştırma. Sonuçları onaylama. Sonuçları karşılaştırma. Ayrıca, görüntü işlemede, sayısal ortama aktarılan bir görüntünün histogramında her renk değerinden ne kadar mevcut olduğu gösterilir.

Parametrik ve nonparametrik testler, verilerin dağılımına bağlı olarak kullanılan iki farklı analiz yöntemidir. Parametrik testler, verinin belirli istatistiksel varsayımları karşıladığını kabul eden istatistiksel yöntemlerdir. Parametrik testlerin bazı varsayımları: Örneklemin veya grupların dağılımı, yaklaşık olarak normal dağılım göstermelidir. Varyanslar homojen olmalıdır. Veriler en az eşit aralıklı ölçek düzeyinde olmalıdır. Test türüne göre birey sayısı yeterli olmalıdır. Bazı parametrik testler: Tek örneklem t-testi. Bağımsız örneklemler t-testi. Bağımlı örneklemler t-testi. Tek yönlü varyans analizi (ANOVA). Nonparametrik testler, verilerin dağılımı hakkında çok daha az varsayım altında çalışan testlerdir. Nonparametrik testlerin bazı özellikleri: Normal dağılıma uyma ya da varyansların homojen olması gibi şartlar aranmaz. Küçük örneklem büyüklükleri ve normal dışı dağılım gösteren veriler için uygundur. Bazı nonparametrik testler: Mann-Whitney U testi. Kruskal-Wallis testi. Wilcoxon testi.

Pareto diyagramı oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Ham verilerin toplanması. 2. Çubuk grafik oluşturulması. 3. Çubukların sıralanması. 4. Kümülatif sayının hesaplanması. 5. Yüzde hesaplaması. 6. İkinci y ekseninin oluşturulması. 7. Noktaların çizilmesi. 8. Çizgi eklenmesi. Pareto diyagramı oluşturmak için Microsoft Excel kullanılabilir. Ayrıca, Someka’nın Pareto diyagramı oluşturma şablonları da kullanılabilir. Pareto diyagramı oluşturma süreci, kullanılan yöntem ve araçlara göre değişiklik gösterebilir.

Örnekleme yöntemi, bir evrenin (popülasyonun) tamamını incelemek yerine, bu evreni temsil edebilecek bir örneklem seçme işlemidir. Bazı örnekleme yöntemleri: Rastgele örnekleme: Her birimin eşit seçilme şansına sahip olduğu yöntemdir. Basit rastgele örnekleme: Evren listelenir ve rastgele birimler seçilir. Sistematik rastgele örnekleme: Belirli aralıklarla birim seçimi yapılır. Tabakalı rastgele örnekleme: Evren alt gruplara ayrılır ve her tabakadan örnek seçilir. Rastlantısız örnekleme: Araştırmacının belirlediği özelliklere göre birimlerin seçildiği yöntemdir. Kota örnekleme: Belirli özelliklere göre her gruptan kaç kişi alınacağını belirlemeyi içerir. Kartopu örnekleme: Nadir görülen durumların incelenmesinde kullanılır. Örnekleme yöntemi, araştırmanın amacına ve evrenin özelliklerine göre seçilir.