İstatistik

TGStat, Telegram kanallarının analizini yapmak için kullanılan bir platformdur. TGStat'ın bazı işlevleri: Kanal sıralaması. İzleyici analitiği. Gönderi istatistikleri. Reklam kampanyaları. TGStat, geniş bir kanal ve gönderi veritabanına sahiptir, ancak gelişmiş özellikler için ücretli abonelik gerekebilir.

Büyük "T", travma bağlamında kullanıldığında, kişinin yaşamının veya vücut bütünlüğünün tehdit altında olduğu önemli ve olağanüstü bir olayı ifade eder. Bazı büyük "T" travma örnekleri: doğal afet; terör saldırısı; cinsel saldırı; savaş; araba veya uçak kazası. Büyük "T" travmalar, deneyimleyenler ve duruma aşina olanlar tarafından daha kolay tespit edilir.

Tarım ve Orman Bakanlığı istatistiklerine aşağıdaki kaynaklardan ulaşılabilir: istatistik.tarimorman.gov.tr. ibs.tarimorman.gov.tr. ogm.gov.tr. turkiye.gov.tr.

Aritmetik Ortalama Hesaplama: 1. Ortalamasını almak istediğiniz sayıları toplayın. 2. Veri sayısına bölün. Ağırlıklı Ortalama Hesaplama: 1. Ortalamasını almak istediğiniz sayıları ve bu sayıların ağırlıklarını belirleyin. 2. Her sayıyı kendi ağırlık çarpanı ile çarpın. 3. Elde edilen sonuçları toplayın. 4. Sonucu, ağırlıkların toplamına bölün. Formül: Xw = (W1 X1 + W2 X2 + ... + Wn Xn) / (W1 + W2 + ... + Wn). Burada: - Xw: Ağırlıklı ortalama - W: Her bir veri değerinin ağırlığı - X: Veri değeri Örnek: Bir öğrenci İşletme dersinden 75, Muhasebe dersinden 50, Hukuk dersinden 60, İngilizce dersinden 67 almış ve ders kredileri İşletme (4), Muhasebe (4), Hukuk (3), İngilizce (1) ise: Xw = (75 4 + 50 4 + 60 3 + 67 1) / (4 + 4 + 3 + 1) = 747 / 12 = 62,25.

SPSS'de çok değişkenli analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Matrisi Hazırlama: Veriler, kümelemeye uygun şekilde girilir ve uzaklıklar matrisi elde edilir. 2. Kümeleme Yönteminin Belirlenmesi: Analizde kullanılacak kümeleme yöntemi seçilir. 3. Analizin Gerçekleştirilmesi: - Hiyerarşik Kümeleme: "Analyze/Classify/Hierarchical Cluster" komutu kullanılır. - Hiyerarşik Olmayan Kümeleme: "Analyze/Classify/K-Means Cluster" komutu kullanılır. 4. Sonuçların Değerlendirilmesi: Analiz sonuçları incelenir. SPSS'de çok değişkenli analiz yaparken, çoklu doğrusallık, normallik, varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği gibi varsayımların da kontrol edilmesi gereklidir. Daha detaylı bilgi ve destek için SPSS'in resmi belgeleri veya uzman bir istatistik danışmanı ile iletişime geçilmesi önerilir.

Güven aralığının geniş olması, belirsizliğin fazla olduğunu ve tahminin daha az kesin olduğunu gösterir. Güven aralığının geniş olmasının bazı nedenleri: Örneklem büyüklüğünün küçük olması. Dönüşüm oranlarının istikrarsız olması. Daha yüksek güven seviyesi (örneğin, %99 yerine %95). Güven aralığı, bir anakütle parametresinin belirli bir olasılıkla içinde bulunacağı rastgele iki sınırı ifade eder.

Medyan, bir veri setinin merkezini ve tipik değerini belirlemede önemli bir rol oynar. Medyanın önemli olmasının bazı nedenleri: Aykırı değerlere karşı dayanıklılık: Medyan, veri setinde aykırı değerler olduğunda aritmetik ortalamadan daha güvenilir bir merkezsel konum ölçüsüdür. Simetrik olmayan dağılımlar için uygunluk: Asimetrik dağılımlarda medyan, merkezi değeri daha doğru yansıtır. Veri setinin yarısını temsil etmesi: Medyan, veri setindeki değerlerin tam yarısının üstünde, tam yarısının ise altında olduğu 50. yüzdelik dilimi temsil eder. Pratik hesaplanma: Medyan, aritmetik ortalama ile benzer şekilde hesaplanır ve bu, veri setinin ortalamasını elde etmeyi kolaylaştırır. Bu özellikler, medyanın özellikle istatistik ve veri analizi alanlarında yaygın olarak kullanılmasını sağlar.

T testi, iki ortalama arasındaki farkın istatistiksel manidarlığını test etmek için kullanılan parametrik bir tekniktir. Üç farklı t testi türü bulunmaktadır: 1. Tek örneklem t testi: Bir örneklem grubunun ortalamasının, daha önceden belirlenmiş bir değerden anlamlı bir şekilde farklı olup olmadığını belirler. 2. Bağımsız örneklem t testi: İki farklı grubun ortalamalarını karşılaştırır. 3. Bağımlı örneklem t testi: Aynı örneklem grubunun farklı zaman dilimlerindeki değerlerini karşılaştırır. T testi, veri setinin normallik ve varyans eşitliği gibi ön koşulları sağlaması gereken parametrik bir testtir.

W kısaltması, İngilizce "with" (ile) kelimesinin kısaltması olarak kullanılır ve sosyal medyada başkalarının da paylaşımda yer aldığını belirtmek için kullanılır. Ayrıca, "w" harfi "win" (kazanmak) kelimesinin kısaltması olarak da kullanılabilir ve kutlama paylaşımlarında "zafer" veya "galibiyet" anlamında yazılır. Bunun dışında, "W" harfi, tungstenin simgesi veya vatın simgesi olarak da teknik anlamlar taşır.

Geometrik ortalama, birim değerlerinin (gözlem sonuçlarının) birbirleriyle çarpımlarının, birim sayısı olan n'inci dereceden kökü alınarak hesaplanan bir ortalama türüdür. Geometrik ortalamanın bazı kullanım alanları: Finans: Hisse senedi endeksleri ve portföy yıllık getirisi gibi değerlerde kullanılır. Bilimsel araştırmalar: Hücre bölünmesi ve bakteri büyümesi gibi çalışmalarda başvurulur. Geometrik ortalamanın bazı özellikleri: Veri setindeki her nesne geometrik ortalama ile değiştirildiğinde, nesnelerin çarpımı değişmez. Geometrik ortalama, veri setinin aritmetik ortalamasından her zaman daha küçüktür. Geometrik ortalamanın hesaplanabilmesi için veri değerlerinin pozitif olması gerekir; eğer tek bir veri değeri sıfır ise geometrik ortalama anlamsız olur.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile çeşitli analizler yapılabilir, bunlar arasında: Betimsel istatistikler: Frekans analizi, çapraz tablo, normal dağılım testleri. Hipotez testleri: T-testi, varyans analizi (ANOVA, MANOVA, ANCOVA). Korelasyon ve regresyon analizleri: Pearson korelasyonu, doğrusal regresyon, çoklu regresyon. Faktör analizi. Madde analizi ve güvenirlik testi. Diskriminant analizi. Multilevel analizi. Zaman serileri analizi. SPSS, genellikle nicel veri analizleri için kullanılır ve parametrik ile parametrik olmayan testlerin yürütülmesine olanak tanır.

Tek seferde hamile kalma ihtimali %3-5 ile %20-25 arasında değişmektedir. Bu oran, çiftin sağlık durumu, yaş ve yumurtlama zamanlaması gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir.

Değişken, bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özellikleri ifade eder. Değişkenlerin işe yaradığı bazı alanlar ve örnekler: Yazılım: Değişkenler, bellekte veri depolamak için kullanılır. Matematik: Değişkenler, bilinmeyen bir niceliği temsil eder. İstatistik: Değişkenler, bir gözlem biriminden diğerine farklı değerler alan özellikleri tanımlar. Değişken türleri: Nicel ve nitel değişkenler. Sürekli ve süreksiz değişkenler. Bağımlı ve bağımsız değişkenler.

Meta-analiz, belirli bir araştırma sorusu üzerine yapılan birden fazla çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir yöntemdir. Meta-analizin amaçları arasında: Bir etkinin varlığını ortaya çıkarmak; Tek bir analizin verdiği sonuçlardan daha güvenilir ve etkin sonuçlar elde etmek; Bilimsel yazılardaki tutarsızlığı değerlendirmek; İstatistiksel anlamlılığı artırmak; Çalışmalar arası heterojenliği araştırmak ve kaynaklarını bulmak yer alır. Meta-analiz, aynı konuda farklı yer, farklı zaman ve farklı kişiler tarafından yapılmış olan araştırma sonuçlarının birleştirilmesi ve o konuda genel bir sonuç çıkarma işlemidir. Meta-analizin bazı avantajları: Birçok araştırmadan elde edilen verileri birleştirerek istatistiksel gücü artırır; Katılımcı özellikleri, çalışma tasarımı veya müdahale türü gibi faktörler belirlenebilir; Önemli varyasyon kaynaklarının belirlenmesine ve gelecekteki araştırmalara bilgi sağlanmasına yardımcı olur; Mevcut verileri sentezleyerek, mükerrer araştırmaların önlenmesine yardımcı olur. Meta-analizin bazı dezavantajları: Çalışmaların kalitesiyle sınırlıdır; Orijinal çalışmada yapılmış olan hatalar kontrol edilemez; Sadece basılmış çalışmaları yansıtır; Büyük çaba gerektirir.

Riskin üç temel özelliği şunlardır: 1. Olasılık (meydana gelme ihtimali). 2. Şiddet (kaybın büyüklüğü). 3. Oluşma şansı.

T testinde yapılan varsayımlar testin türüne göre değişiklik gösterir: Tek örneklem t testi: Bağımlı değişkene ait puanlar aralıklı ya da oran ölçeği düzeyindedir. Bağımlı değişkene ait puanlar evrende normal dağılım gösterir. Bağımsız örneklemler t testi: İki örneklem birbirinden bağımsızdır. Bağımlı değişken aralık ya da oran ölçeği düzeyindedir. Her örneklemin temsil ettiği evrenin ham puanları dağılımı normaldir. Örneklemler tarafından temsil edilen evrenlerin varyansları homojendir. Bağımlı örneklemler t testi: Bağımlı değişken aralık ölçeği ya da oran ölçeği düzeyinde olmalıdır. Her bir örneklemin temsil edildiği evrende puanlar normal dağılım göstermelidir. Örneklemler ile gösterilen evrenlerin varyansları homojendir. Ayrıca, t testi yapılabilmesi için verilerin normal dağılım gösteriyor olması şarttır; aksi takdirde parametrik olmayan testler uygulanmalıdır.

Poisson ve binom dağılımı arasındaki temel farklar şunlardır: Binom dağılımı, sabit sayıda (n) bağımsız denemede (Bernoulli denemeleri) k başarı elde etme olasılığını modeller. Poisson dağılımı, belirli bir zaman veya uzay aralığında (sabit bir ortalama oranla) k olayın meydana gelme olasılığını modeller. Her iki dağılım da şu benzerlikleri paylaşır: Her ikisi de ayrık olasılık dağılımlarıdır ve yalnızca negatif olmayan tam sayıları alır (k = 0, 1, 2, ...). Her iki dağılımda da olaylar bağımsızdır.

T ve z testleri arasındaki temel farklar şunlardır: Örneklem büyüklüğü: Z testi, örneklem büyüklüğü 30 ve üzeri olduğunda, T testi ise 30'un altında olduğunda kullanılır. Popülasyon varyansı: Z testi, popülasyonun standart sapması bilindiğinde, T testi ise bilinmediğinde kullanılır. Dağılım: Z testi, verilerin normal dağılım gösterdiğini varsayar ve Z-dağılımını kullanır. Serbestlik derecesi: Z testinde serbestlik derecesi gerekmezken, T testinde hesaplanır. Kullanım alanı: Z testi, büyük veri setleri ve finansal analizlerde; T testi ise küçük veri kümeleri ve psikoloji, tıp gibi alanlarda tercih edilir.

Regresyon ve korelasyon analizi arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Korelasyon analizi, iki değişken arasındaki ilişkinin varlığını ve gücünü test eder. Regresyon analizi, bağımlı değişkenin kitle ortalamasını, bağımsız değişkenlerin sabit değerleri cinsinden tahmin etmeyi veya öngörebilmeyi sağlar. Yöntem: Korelasyon analizinde korelasyon katsayısı kullanılır. Regresyon analizinde regresyon denklemi ve katsayıları kullanılır. İlişkinin yönü: Korelasyon analizinde iki değişken arasındaki ilişkinin yönü (pozitif, negatif veya yok) belirlenir. Regresyon analizinde bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisi (pozitif veya negatif) incelenir. Nedensellik: Korelasyon analizinde nedensellik hakkında bilgi verilmez. Regresyon analizinde nedensellik ilişkileri değerlendirilebilir. Tahmin yeteneği: Korelasyon analizinde tahminleme yeteneği yoktur. Regresyon analizinde bağımsız değişkenler kullanılarak bağımlı değişken tahmin edilebilir.

E-devletten istatistik almak için turkiye.gov.tr adresindeki "e-Devlet Kapısı İstatistikleri" sayfası kullanılabilir. Ayrıca, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) da istatistiksel bilgilere erişim sağlar. TÜİK'e bilgi talebi için ty.tuik.gov.tr adresi üzerinden başvuru yapılabilir.