Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
T ve Z testi arasındaki temel farklar şunlardır:
- Örneklem Büyüklüğü: T testi, örneklem büyüklüğü 30'un altında olduğunda ve popülasyon standart sapması bilinmediğinde kullanılır 12. Z testi ise örneklem büyüklüğü 30 ve üzeri olduğunda ve popülasyon standart sapması biliniyor olduğunda tercih edilir 13.
- Varsayımlar: Z testi, verilerin normal dağılım gösterdiğini varsayar 12. T testi için ise örneklemlerin bağımsızlık veya eşit varyans varsayımları kontrol edilir 4.
- Kullanım Alanları: Z testi, büyük veri setlerinde ve finansal analizlerde istatistiksel karşılaştırmalar için kullanılırken, T testi küçük veri kümeleri üzerinde ortalama farklarının test edilmesinde daha yaygındır 14.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: