• Buradasın

    Meta analiz nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Meta-analiz, belirli bir araştırma sorusu üzerine yapılan birden fazla çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir yöntemdir 12.
    Meta-analizin amaçları arasında:
    • Bir etkinin varlığını ortaya çıkarmak 3;
    • Tek bir analizin verdiği sonuçlardan daha güvenilir ve etkin sonuçlar elde etmek 3;
    • Bilimsel yazılardaki tutarsızlığı değerlendirmek 3;
    • İstatistiksel anlamlılığı artırmak 3;
    • Çalışmalar arası heterojenliği araştırmak ve kaynaklarını bulmak yer alır 3.
    Meta-analiz, aynı konuda farklı yer, farklı zaman ve farklı kişiler tarafından yapılmış olan araştırma sonuçlarının birleştirilmesi ve o konuda genel bir sonuç çıkarma işlemidir 3.
    Meta-analizin bazı avantajları:
    • Birçok araştırmadan elde edilen verileri birleştirerek istatistiksel gücü artırır 1;
    • Katılımcı özellikleri, çalışma tasarımı veya müdahale türü gibi faktörler belirlenebilir 1;
    • Önemli varyasyon kaynaklarının belirlenmesine ve gelecekteki araştırmalara bilgi sağlanmasına yardımcı olur 1;
    • Mevcut verileri sentezleyerek, mükerrer araştırmaların önlenmesine yardımcı olur 1.
    Meta-analizin bazı dezavantajları:
    • Çalışmaların kalitesiyle sınırlıdır 3;
    • Orijinal çalışmada yapılmış olan hatalar kontrol edilemez 3;
    • Sadece basılmış çalışmaları yansıtır 3;
    • Büyük çaba gerektirir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. unipsikoloji.com
        1
      2. akademikservis.com
        2
      3. mindthegraph.com
        3
      4. denizeozel.com
        4
      5. tezhazirla.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Meta analitik sonuç nasıl yorumlanır?

    Meta-analitik sonuçların yorumlanması, aşağıdaki adımları içerir: 1. Genel etki büyüklüğünün belirlenmesi. 2. Heterojenlik derecesinin değerlendirilmesi. 3. Yanlılık ve sınırlamaların incelenmesi. 4. Sonuçların tartışılması. Meta-analitik sonuçların yorumlanması karmaşık bir süreç olabilir; bu nedenle, bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Meta ne anlama gelir?

    Meta, ticari amaçla üretilmiş, alınıp satılabilir mal anlamına gelir. Meta kelimesi ayrıca şu anlamlara da gelebilir: Meta fizik: Felsefede, fiziksel dünyanın ötesindeki varlıkları ve evrenin doğasını inceleyen disiplin. Meta veri: Bilginin kendisini tanımlayan veri. Meta evren (metaverse): Sanallaştırılmış, etkileşimli dijital evren. Meta programlama: Yazılımın kendi yapısını analiz edip değiştirmesine olanak tanıyan programlama tekniği. Meta analiz: Belirli bir konu hakkında yapılmış birden fazla bilimsel çalışmanın sonuçlarını bir araya getirerek değerlendirme yapma yöntemi.
    5 kaynak

    Meta analiz için hangi paket kullanılır?

    Meta analiz için kullanılabilecek bazı paketler şunlardır: 1. Comprehensive Meta-Analysis (CMA): Veri girişinden orman şemalarının oluşturulmasına kadar eksiksiz bir meta analiz paketi sunar. 2. RevMan: Cochrane Collaboration ile olan bağlantıları nedeniyle sağlık araştırmaları çevrelerinde yaygındır, sistematik incelemeler ve meta-analizler için uygundur. 3. R-Metafor: R programlama dilinde karmaşık meta-analizler gerçekleştirmek için özel bir paket sunar. 4. Stata: Meta-analiz çalışmalarının hem temel hem de karmaşık gereksinimlerini karşılayabilir. 5. OpenMEE: Şeffaf prosedürler sunan açık kaynaklı bir alternatiftir, açık bilim girişimlerini ilerleten akademisyenler için idealdir. Ayrıca, SPSS ve SAS gibi genel amaçlı istatistiksel yazılımlar da meta-analiz için kullanılabilir ve bu yazılımlara meta-analiz için özel fonksiyonlar eklenmiştir.
    5 kaynak

    Meta analizi kimler yapabilir?

    Meta-analiz, araştırma yapmayı bilen herkes tarafından yapılabilir. Meta-analiz yaparken bir danışman veya deneyimli bir araştırmacının rehberliği, hataları azaltmaya yardımcı olabilir.
    5 kaynak

    R Studio ile meta analiz nasıl yapılır?

    R Studio ile meta analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Gerekli paketlerin kurulumu: `meta`, `metafor` ve `dmetar` paketlerinin kurulması gereklidir. 2. Paketlerin yüklenmesi: Paketlerin R oturumuna `library(paket_adı)` komutuyla yüklenmesi gerekir. 3. Verilerin hazırlanması: Meta-analiz için uygun bir veri çerçevesi oluşturulur. Bu çerçevede, her bir çalışmanın etki büyüklüğü ve standart hatası gibi bilgiler yer alır. 4. Meta-analizin yapılması: `metagen()` fonksiyonu kullanılarak meta-analiz gerçekleştirilir. 5. Sonuçların özetlenmesi: `summary(meta_result)` komutuyla analiz sonuçlarının özeti elde edilir. 6. Orman grafiği oluşturulması: `forest(meta_result)` fonksiyonu ile orman grafiği (forest plot) oluşturulur. Ayrıca, `leave1out()` fonksiyonu ile duyarlılık analizleri yapılabilir ve `funnel()` fonksiyonu ile yayın yanlılığı değerlendirilebilir.
    5 kaynak