• Buradasın

    SPSS ile hangi analizler yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile çeşitli analizler yapılabilir, bunlar arasında:
    • Betimsel istatistikler: Frekans analizi, çapraz tablo, normal dağılım testleri 24.
    • Hipotez testleri: T-testi, varyans analizi (ANOVA, MANOVA, ANCOVA) 13.
    • Korelasyon ve regresyon analizleri: Pearson korelasyonu, doğrusal regresyon, çoklu regresyon 13.
    • Faktör analizi 15.
    • Madde analizi ve güvenirlik testi 13.
    • Diskriminant analizi 3.
    • Multilevel analizi 3.
    • Zaman serileri analizi 4.
    SPSS, genellikle nicel veri analizleri için kullanılır ve parametrik ile parametrik olmayan testlerin yürütülmesine olanak tanır 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. iienstitu.com
        1
      2. tezasistani.com
        2
      3. spssanaliz.com.tr
        3
      4. ankatez.com
        4
      5. bulutistan.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SPSS t testi yorumlama nasıl yapılır örnek?

    SPSS'te t testi yorumlama için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Bağımsız Örneklem T Testi (Independent Samples T Test): Analyze menüsünden Compare Means ve ardından Independent Samples T Test seçilir. Sol bölümden bağımsız değişken bulunup Grouping Variable kısmına, bağımlı değişken ise Test Variables kısmına atanır. Grouping Variable altında yer alan "Define Groups" butonuna tıklanır. Karşılaştırılacak gruplar kodlanarak ilgili alanlara yazılır. OK seçeneği ile test uygulanır. 2. Yorumlama: Independent Samples Test tablosunda F değeri incelenir. Levene Testi'nin p değerine bakılır, eğer 0,05'ten büyükse varyanslar homojendir. Sig. (2-tailed) değeri 0,05'ten küçükse gruplar arasında anlamlı fark vardır. Örnek: Kadınların ve erkeklerin Permissive skorlarının karşılaştırılması. Levene Testi sonucu p değeri 0,721 çıkmış, yani 0,05'ten büyük, bu da varyans homojenliği sağlandığı anlamına gelir. Bağımsız Örneklem T-Testi sonucu p değeri 0,099 çıkmış, bu da anlamlı bir fark olmadığını gösterir. Not: T testi yorumlanırken istatistiksel anlamlılık ile etki büyüklüğü kavramlarının farklı olduğu unutulmamalıdır. Daha detaylı bilgi ve örnekler için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: avys.omu.edu.tr; spss-yardimi.com; galloglu.com.
    5 kaynak

    Hazır SPSS veri seti nereden bulabilirim?

    Hazır SPSS veri setlerini aşağıdaki kaynaklardan bulabilirsiniz: SPSS resmi sayfası: IBM'in SPSS istatistikleri sayfası, örnek dosyalar sunmaktadır. Üniversitelerin açık kaynak arşivleri: Örneğin, Yıldız Teknik Üniversitesi'nde öğretim üyelerinin paylaştığı veri örnekleri bulunmaktadır. Veri analizi kitapları: İngilizce yazılmış SPSS veri analizi kitaplarının verilerine ulaşılabilir. İnternet sayfaları: UCI, Kaggle ve Data.world gibi sitelerde de hazır SPSS verileri mevcuttur. Ayrıca, SPSS üzerinde çalışmış araştırmacılarla iletişime geçerek kendi çalışmalarını örnek olarak kullanmak istediğinizi belirtebilirsiniz.
    5 kaynak

    SPSS analiz dosyaları hangi formatta?

    SPSS analiz dosyaları `.sav` formatında kaydedilir.
    5 kaynak

    On test son test SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te ön test-son test analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verilerin Girilmesi ve Normal Dağılım Kontrolü: Veriler SPSS'e girilir ve normal dağılım kontrolü yapılır. 2. Hipotezin Kurulması: Analiz için hipotezler belirlenir. 3. Test Seçimi: Verilerin normal dağılım durumuna göre eşleştirilmiş örneklemler t-testi (Paired-Samples T Test) veya Wilcoxon işaretli sıralar testi (Wilcoxon signed rank test) seçilir. 4. Analizin Yapılması: - Eşleştirilmiş Örneklemler T-Testi: "Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test" yolu izlenir. - Wilcoxon Testi: "Analyze > Nonparametric Tests > Related Samples" yolu izlenir. 5. Sonuçların Yorumlanması: Test istatistikleri ve p-değerleri incelenerek ön test-son test arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı belirlenir. Kontrol Grubu Kullanımı: Analizlerde kontrol grubu kullanmak, sonuçların güvenilirliğini artırır. SPSS ile ön test-son test analizi yaparken bir uzmandan destek almak faydalı olabilir.
    5 kaynak

    SPSS açılımı nedir?

    SPSS kısaltmasının açılımı "Statistical Package for the Social Sciences" yani Sosyal Bilimler İçin İstatistik Programıdır.
    5 kaynak

    Normal dağılım SPSS nasıl anlaşılır?

    SPSS'te normal dağılımın anlaşılmasına yardımcı olan bazı yöntemler: Histogram Grafiği: Verilerin frekanslarını temsil eden çubukların orta noktaları birleştirildiğinde, dağılım normal ise simetrik bir çan eğrisi oluşur. Çarpıklık ve Basıklık Değerleri: Skewness ve kurtosis değerlerinin ±2 arasında olması normal dağılıma işaret eder. Q-Q Grafiği: Gerçekleşen değerler kuramsal dağılımın değerleriyle örtüştüğünde, yatayla 45 derecelik açı yapan bir doğru ortaya çıkar. Kolmogorov-Smirnov veya Shapiro-Wilk Testleri: Bu testlerin p değeri (Significance) 0,05'ten büyük olmalıdır. Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalama, mod ve medyan değerlerinin birbirine yakın olması normal dağılıma işaret eder. Normallik testi yapılırken, veri sayısının 30'dan az olması durumunda Shapiro-Wilk, 30'dan fazla olması durumunda ise Kolmogorov-Smirnov testi tercih edilir.
    5 kaynak

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.
    5 kaynak