• Buradasın

    Yapay zeka dünyasında öne çıkan 10 temel terim nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka dünyasında öne çıkan 10 temel terim şunlardır:
    1. Üretken Yapay Zeka (GenAI) 2. Metin, görsel, kod veya ses gibi yeni içerikler üretir 2.
    2. Büyük Dil Modelleri (LLMs) 24. İnsan dilini anlamak, üretmek ve işlemek için eğitilmiş modellerdir 24.
    3. Yapay Zeka Ajanı 2. Çevresini algılayan, karar veren ve bağımsız hareket eden bir yapay zeka sistemidir 2.
    4. İstem Mühendisliği 2. Yapay zeka modelleri için etkili girdiler oluşturma sanatıdır 2.
    5. Halüsinasyon 12. Yapay zekanın yanlış veya anlamsız bilgi üretmesidir 12.
    6. Geri Çağrımlı Üretim (RAG) 2. Yapay zeka halüsinasyonlarını önlemek için bir LLM'yi geri çağırma sistemiyle birleştirir 2.
    7. İnce Ayar 12. Önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelini belirli bir göreve uyarlama işlemidir 12.
    8. Sorumlu Yapay Zeka 2. Adalet, şeffaflık ve hesap verebilirliği kapsayan bir şemsiye terimdir 2.
    9. Derin Öğrenme (Deep Learning) 34. Karmaşık desenleri tanımak için çok katmanlı sinir ağlarını kullanır 34.
    10. Makine Öğrenimi (ML) 35. Bilgisayarların verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmalar geliştirir 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilisimprofesyonelleri.com
        1
      2. bilisimnotlari.net
        2
      3. sonmuhur.com
        3
      4. sammedya.com
        4
      5. turkishnews.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Gemini yapay zeka ne işe yarar?

    Google Gemini, metin, kod, resim ve ses gibi farklı veri türlerini anlayabilen ve işleyebilen çok modlu bir yapay zeka modelidir. Gemini'nin bazı kullanım amaçları: Metin oluşturma. Dil çevirisi. Yaratıcı içerik yazma. Soru cevaplama. Veri analizi. Kod yazma ve hata ayıklama. Duygu tanıma. Ayrıca, Gemini, Gmail, Dokümanlar, E-tablolar gibi birçok Google ürünü ile birlikte çalışabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile içerik nasıl oluşturulur?

    Yapay zeka ile içerik oluşturmak için kullanılabilecek bazı araçlar: Canva: Metin istemlerini kullanarak yapay zeka videoları oluşturur. Copy.ai: Farklı dillerde çok sayıda içerik şablonuna sahip bir içerik oluşturma aracıdır. Jasper.ai: 50’den fazla şablon içeren, çeşitli içerik ihtiyaçları için uyarlanmış bir yapay zeka aracıdır. Writesonic: Blog yazıları, açılış sayfaları ve reklam metinleri gibi çeşitli içerik türleri oluşturan bir araçtır. ChatGPT-4: Makaleler, sosyal medya başlıkları ve senaryolar gibi içerikler üretebilen bir yapay zeka sohbet robotudur. Yapay zeka ile içerik oluşturma süreci: 1. Fikir üretme: Yapay zeka araçları, yaratıcı fikirler üretebilir ve beyin fırtınası sürecini destekleyebilir. 2. İçerik taslağı oluşturma: Yapay zeka, ana hatları belirleyerek ve bağlantıları keşfederek yazma sürecini iyileştirebilir. 3. Düzeltme ve düzenleme: Yapay zeka, dil bilgisi ve yazım hatalarını tespit ederek içeriğin kalitesini artırabilir. 4. Çeviri: Yapay zeka, içeriği birden fazla dile çevirebilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin, insan dokunuşu ile düzenlenmesi ve özgün hale getirilmesi önerilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka felsefesi nedir?

    Yapay zeka felsefesi, yapay zekanın ve onun etik, bilinç, epistemoloji ve özgür irade üzerindeki etkilerinin araştırıldığı bir teknoloji felsefesi dalıdır. Bu alanda ele alınan bazı sorular şunlardır: Bir makine akıllıca hareket edebilir mi? Bir insanın düşünerek çözeceği herhangi bir sorunu çözebilir mi? İnsan zekası ve makine zekası aynı mıdır? Makine zekası insan zekasından üstün olabilir mi? İnsan beyni aslında bir bilgisayar mı? Yapay zeka felsefesi, aynı zamanda makinelerin zihin, bilinç ve zihinsel durumlara sahip olup olamayacağını da tartışır. Bu alanda öne çıkan bazı görüşler şunlardır: Turing testi: Bir makine bir insan kadar akıllıca davranıyorsa, o zaman bir insan kadar zekidir. Dartmouth Konferansı: "Öğrenmenin her yönü veya zekanın diğer herhangi bir özelliği o kadar kesin bir şekilde tanımlanabilir ki, onu simüle etmek için bir makine yapılabilir". Newell ve Simon'ın fiziksel sembol sistemi hipotezi: "Fiziksel bir sembol sistemi, genel akıllı eylem için gerekli ve yeterli araçlara sahiptir". Searle'nin güçlü yapay zeka hipotezi: "Doğru girdi ve çıktılara sahip, uygun şekilde programlanmış bir bilgisayar, bu nedenle, tam olarak insanların sahip olduğu anlamda bir akla sahip olacaktır".
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yapay zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve diyaloğa dayalı yapay zeka arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Hedefler: Diyaloğa dayalı yapay zeka, insan konuşmalarına odaklanarak doğal ve anlamlı etkileşimler kurmayı amaçlar. 2. Kullanım Durumları: Diyaloğa dayalı yapay zeka, müşteri hizmetleri, sanal asistanlar ve sohbet robotları gibi uygulamalarda kullanılır. 3. Eğitim ve Veri: Diyaloğa dayalı yapay zeka, insan girdileri, konuşmalar ve kullanıcı sorguları içeren büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir. 4. Çıktı: Diyaloğa dayalı yapay zeka, kullanıcıların sorularını yanıtlamak ve etkileşimlerde bulunmak için girdi sağlar.
    5 kaynak