• Buradasın

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına benzer şekilde öğrenme, düşünme ve analiz yapma yeteneklerine sahip olmasıdır 3.
    Bazı YZ örnekleri:
    1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan ve Alexa gibi sesli asistanlar, kullanıcılarla etkileşime geçerek soruları yanıtlar, müzik çalar, mesaj yazar ve hava durumunu söyler 12.
    2. Otonom Araçlar: Kendi kendini süren otomobiller, çevrelerini algılayarak trafikte güvenli bir şekilde hareket eder 2.
    3. E-Ticaret Önerileri: Çevrimiçi alışveriş platformlarında, müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar 1.
    4. Tıp ve Sağlık: YZ, tıbbi görüntüleri analiz ederek hastalıkların teşhisine yardımcı olur ve gen terapisi gibi alanlarda kullanılır 1.
    5. Google Çeviri: Farklı dillerdeki metinleri çevirerek yabancı dil anlayışını geliştirir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilimgenc.tubitak.gov.tr
        1
      2. iienstitu.com
        2
      3. digitalexchange.com.tr
        3
      4. webtekno.com
        4
      5. turkiyefinans.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay Zeka Atölyesi'nde neler yapılır?

    Yapay Zeka Atölyesi'nde genellikle aşağıdaki etkinlikler gerçekleştirilir: 1. Kavramlar Atölyesi: Yapay zeka ve veri analizi gibi temel kavramların öğretilmesi. 2. Vaka Analizi: Gerçek dünyadan örnekler üzerinden analiz ve tartışmalar. 3. Uygulamalı Eğitim: Pratik deneyim kazanmayı hedefleyen uygulamalı çalışmalar. 4. Yapıcı ve Yıkıcı Teknolojiler: Yeni teknolojilerin sosyal, ekonomik ve kültürel yapılar üzerindeki etkilerinin incelenmesi. Ayrıca, atölyelerde şu konular da ele alınabilir: - Makine öğrenimi ve derin öğrenme: Yapay zeka teknolojilerinin işleyişinin öğrenilmesi. - Yazılım ve donanım: TensorFlow, PyTorch gibi yapay zeka kütüphaneleri ve yüksek performanslı bilgisayarlar kullanılması. - Etik ve regülasyon: Yapay zekanın etik boyutları ve yasal düzenlemelerin tartışılması.
    5 kaynak

    Yapay zeka insan oluşturabilir mi?

    Evet, yapay zeka insan oluşturabilir. Bunun için çeşitli yapay zeka araçları ve jeneratörleri mevcuttur: 1. Generated Photos: Yaş, cinsiyet, cilt tonu, saç stili gibi birçok özelleştirme seçeneği sunan, hiper gerçekçi yapay zeka insan görselleri üreten bir araçtır. 2. Perchance: Komuta göre yapay zeka görselleri oluşturan, derin öğrenme algoritması ile eğitilmiş bir araçtır. 3. Yeschat AI: Metin açıklamalarından hızla insan karakterleri oluşturan, fotoğraf gerçekçiliği veya soyut tasarımlar sunan bir yapay zeka insan oluşturucusudur. 4. Fotor: Metin komutları veya yüklenen fotoğraflardan gerçekçi yapay zeka yüzleri oluşturan bir araçtır.
    5 kaynak

    Yapay zeka isimleri nelerdir?

    2025 yılında öne çıkan bazı yapay zeka uygulamaları şunlardır: 1. ChatGPT: Metin tabanlı sorulara anında doğru yanıtlar sağlayan yapay zeka sohbet robotu. 2. DeepSeek: Derin öğrenme algoritmaları ile veri analizi yapan arama motoru. 3. Sora: Eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme yolları sunan platform. 4. MidJourney: Metin tabanlı komutlarla özgün görseller oluşturan yapay zeka destekli görsel içerik üretim aracı. 5. Mem: Not alma ve bilgi yönetimi için yapay zeka uygulaması. 6. Fireflies: Toplantılarda sesli kayıt yaparak toplantı notlarını otomatik olarak çıkaran yapay zeka uygulaması. 7. Google Asistan: Sesli komutlarla çalışan, günlük işleri düzenleyen yapay zeka uygulaması. 8. Lensa AI: Fotoğraf düzenleme için yapay zeka uygulaması. 9. Replika: Duygusal destek sağlamak amacıyla tasarlanmış yapay zeka uygulaması. 10. Canva AI: Tasarımcılar ve içerik üreticiler için yapay zeka destekli tasarım aracı.
    5 kaynak

    Yapay zeka 2. sınıf nedir?

    Yapay zeka 2. sınıf, genellikle Yapay Zekâ Uygulamaları dersi kapsamında ele alınır ve bu ders, öğrencilere yapay zekanın temel kavramları, kullanım alanları ve uygulamaları hakkında bilgi verir. Bu derste işlenen bazı konular şunlardır: Yapay zekanın tanımı ve tarihsel gelişimi. Yapay zekanın alt boyutları ve bunların kullanım alanlarıyla ilişkilendirilmesi. Blok tabanlı programlama ve geliştirme ortamları. Kişiselleştirilmiş öğrenme ve öğrencilere bireysel destek sağlama. Otomatik değerlendirme ve geri bildirim sistemleri. Ayrıca, yapay zekanın eğitimdeki diğer uygulamaları, örneğin ders transkripsiyonu, gerçek zamanlı çeviri ve veri analitiği gibi konular da bu dersin kapsamında yer alabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka (YZ) türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Geleneksel Yapay Zeka: Belirli görevleri otomatikleştirir ve optimize eder, önceden tanımlanmış kurallara ve algoritmalara dayanır. 2. Tahmine Dayalı Yapay Zeka: Geçmiş verilerin analizine dayanarak sonuçları tahmin eder. 3. Konuşma Temelli Yapay Zeka: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır, sohbet robotlarını ve sanal asistanları mümkün kılar. 4. Üretken Yapay Zeka: Metin, görüntü, kod ve diğer çıktıları oluşturur, denetimsiz öğrenme teknikleri kullanır. 5. Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zeka modelidir. 6. Uzman Sistemler: Belirli bir alanda bilgi bazlı karar verme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka gibi daha geniş sınıflandırmalar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (General AI), bilgisayar sistemlerinin tüm zihinsel görevlerde insanlardan daha başarılı olması anlamına gelir. Bu tür bir yapay zeka, karmaşık sorunları çözebilir, belirsiz durumlarda karar alabilir ve mevcut durumu değerlendirirken önceki bilgilerinden yararlanabilir. Genel yapay zekanın, yaratıcılık ve hayal gücü açısından insanlarla aynı düzeyde olacağı ve dar yapay zekaya göre çok daha geniş bir görev yelpazesini başarıyla yerine getirebileceği düşünülmektedir. Ancak, genel yapay zeka henüz teorik bir kavram olup, tam olarak geliştirilmemiştir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve genel zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve genel zeka (GZ) arasındaki fark, yeteneklerinin ve kapsamlarının farklı olmasıdır. Yapay zeka (YZ), belirli görevleri veya işlevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış sistemleri ifade eder. Genel zeka (GZ) ise, insan zekasına benzer şekilde, çok çeşitli görev ve alanlarda bilgiyi anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ sistemlerini ifade eder.
    5 kaynak