• Buradasın

    Yapay Zeka'da eşitlik sorunu nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ) sistemlerinde eşitlik sorunları, genellikle YZ algoritmalarının insan tarafından programlanması nedeniyle, programcıların bilinçaltı önyargılarını yansıtması şeklinde ortaya çıkar 12. Bu durum, YZ'nin adalet ve eşitlik sağlama potansiyelini azaltır 1.
    Bazı eşitlik sorunları:
    • İşe alım süreçlerinde ayrımcılık: YZ algoritmaları, belirli bir etnik gruba, cinsiyete veya yaşa karşı önyargılı olabilir ve bu önyargıyı karar verme sürecinde kullanabilir 12.
    • Sağlık hizmetlerinde eşitsizlik: YZ modelleri, eğitildikleri verilerdeki eşitsizlikleri tekrar eder; örneğin, belirli demografik gruplara yönelik sağlık hizmetleri daha az doğru olabilir 4.
    • Veri yanlılığı: Azınlık gruplarının verileri genellikle eğitim veri kümelerinde yeterince temsil edilmez, bu da modellerin adil olmamasına yol açar 45.
    Eşitlik sorunlarının çözümü için, YZ sistemlerinde kullanılan verilerin daha çeşitli ve adil olması, ayrıca algoritmaların şeffaf ve hesap verebilir olması gereklidir 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ikas.com
        1
      2. peryon.org.tr
        2
      3. nazanmoroglu.com
        3
      4. post.nghiatu.com
        4
      5. undetectable.ai
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka neden kısıtlanıyor?

    Yapay zekanın kısıtlanmasının bazı nedenleri: Gizlilik ihlalleri: Yapay zeka sistemlerinin, özellikle ChatGPT gibi uygulamaların, kişisel verileri kötüye kullanma riski taşıması. Güvenlik tehlikeleri: Yapay zekanın, özellikle kötü niyetli kişilerin elinde, dünya çapında güvenlik riskleri oluşturabilmesi. Enerji tüketimi: Yapay zeka için gereken yüksek hesaplama gücünün, çevre üzerinde olumsuz etki yaratması. Etik ve toplumsal endişeler: Yapay zekanın, sosyal davranışları manipüle etme veya bireyleri izleme amacıyla kullanılması. Avrupa Birliği, bu tür riskleri göz önünde bulundurarak yapay zeka kullanımını kısıtlamayı amaçlayan bir yasa üzerinde çalışmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka yasası neleri kapsıyor?

    Avrupa Birliği (AB) Yapay Zekâ Yasası, yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımını düzenler. Kapsamı: Yapay zekâ sistemleri: Değişen seviyelerde özerklikle çalışmak üzere tasarlanmış, fiziksel veya sanal ortamları etkileyebilen çıktılar üreten makine tabanlı sistemleri kapsar. Sağlayıcılar ve dağıtıcılar: Yapay zekâ sistemleri veya modelleri geliştiren ve pazarlayan kurumları içerir. AB pazarı: Yasa, AB pazarında yapay zekâ sistemlerini tanıtan veya işleten tüm sağlayıcıları ve kullanıcıları bağlar. Bazı yükümlülükler: Risk sınıflandırması: Sistemlerin risk seviyesine göre farklı yükümlülükler uygulanır. Şeffaflık ve etiketleme: Yüksek riskli olmayan sistemlerde şeffaflık ve manipüle edilmiş içeriklerin etiketlenmesi gereklidir. İnsan gözetimi: Yüksek riskli sistemlerde insan denetimi zorunludur. Veri yönetişimi: Yanlılık risklerinin test edilmesi ve ayrıntılı teknik belgeler hazırlanması gerekir. Yasanın tam olarak yürürlüğe girmesi 2 Ağustos 2026'yı bulacaktır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zekâda adalet ve eşitlik nedir?

    Yapay zekâda adalet ve eşitlik, belirli grupları dezavantajlı hale getiren sistematik önyargıların olmaması anlamına gelir. Adalet ve eşitlik için bazı kriterler: Demografik eşitlik. Eşit fırsat. Adalet ve eşitlik sağlanmasını zorlaştıran unsurlar: Veri seti önyargısı. Algoritmik önyargı. Adalet ve eşitlik için bazı stratejiler: Dikkatli veri işleme. Titiz değerlendirme. Sürekli izleme.
    5 kaynak

    Yapay zeka etiği ölçeği nedir?

    Yapay Zeka Etiği Ölçeği, yapay zeka etiği algısını ölçmek için geliştirilmiş bir ölçme aracıdır. Bu ölçek, üç aşamalı bir geliştirme sürecinin sonunda ortaya çıkmıştır: 1. Derinlemesine görüşmeler. 2. Uzman görüşleri. 3. Pilot uygulama ve son şekil. Ölçek, önyargı, şeffaflık, hesap verebilirlik ve veri gizliliği olmak üzere dört boyuttan ve 12 maddeden oluşmaktadır.
    5 kaynak