• Buradasın

    Yapay zeka etiği ölçeği nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka Etiği Ölçeği (YZOÖ), yapay zeka okuryazarlığını ölçmek için geliştirilmiş bir araçtır 4. Bu ölçek, dört ana etik ilkeye dayanmaktadır:
    1. Bilme ve Anlama: Temel yapay zeka kavramlarına ve becerilerine odaklanır 4.
    2. Uygulama: Yapay zeka kavramlarını farklı bağlamlarda uygulamayı gerektirir 4.
    3. Değerlendirme: Yapay zeka teknolojilerini eleştirel bir şekilde değerlendirmeyi ifade eder 4.
    4. Yapay Zeka Etiği: Yapay zeka teknolojilerinin kullanımıyla ilgili sorumlulukları fark etme ve etik konuları anlamayı içerir 4.
    YZOÖ, 15 maddeden oluşur ve her bir madde 1 (hiç katılmıyorum) ile 5 (tamamen katılıyorum) arasında derecelendirilmiştir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. turkiye.ai
        1
      2. speakeragency.com.tr
        2
      3. komtas.com
        3
      4. toad.halileksi.net
        4
      5. hardlexgroup.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zekanın etik ilkeleri nelerdir?

    Yapay zekanın etik ilkeleri şunlardır: Şeffaflık. Adalet. Gizlilik ve güvenlik. Sorumluluk. Özgürlük ve özerklik. Eşitlik. Katılım. Ayrıca, Avrupa Birliği'nin 2024 yılında kabul ettiği Yapay Zeka Yasası'nda belirlenen etik ilkeler arasında insan denetimi, güvenliğin sağlanması, çeşitlilik ve ayrımcılık yapmama da yer almaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka felsefesi nedir?

    Yapay zeka felsefesi, yapay zekanın ve onun etik, bilinç, epistemoloji ve özgür irade üzerindeki etkilerinin araştırıldığı bir teknoloji felsefesi dalıdır. Bu alanda ele alınan bazı sorular şunlardır: Bir makine akıllıca hareket edebilir mi? Bir insanın düşünerek çözeceği herhangi bir sorunu çözebilir mi? İnsan zekası ve makine zekası aynı mıdır? Makine zekası insan zekasından üstün olabilir mi? İnsan beyni aslında bir bilgisayar mı? Yapay zeka felsefesi, aynı zamanda makinelerin zihin, bilinç ve zihinsel durumlara sahip olup olamayacağını da tartışır. Bu alanda öne çıkan bazı görüşler şunlardır: Turing testi: Bir makine bir insan kadar akıllıca davranıyorsa, o zaman bir insan kadar zekidir. Dartmouth Konferansı: "Öğrenmenin her yönü veya zekanın diğer herhangi bir özelliği o kadar kesin bir şekilde tanımlanabilir ki, onu simüle etmek için bir makine yapılabilir". Newell ve Simon'ın fiziksel sembol sistemi hipotezi: "Fiziksel bir sembol sistemi, genel akıllı eylem için gerekli ve yeterli araçlara sahiptir". Searle'nin güçlü yapay zeka hipotezi: "Doğru girdi ve çıktılara sahip, uygun şekilde programlanmış bir bilgisayar, bu nedenle, tam olarak insanların sahip olduğu anlamda bir akla sahip olacaktır".
    5 kaynak

    Yapay Zeka ile makale yazmak etik mi?

    Yapay zeka ile makale yazmak etik değildir, çünkü bu yöntem akademik dürüstlüğü sorgular ve intihal olarak kabul edilir. Yapay zeka, özgün içerikler üretebilir, ancak öğrencinin kendi araştırma yapmasını, eleştirel düşünmesini ve yazma becerilerini geliştirmesini engeller. Etik bir yaklaşım için, yapay zekayı sadece yardımcı bir araç olarak kullanmak ve tüm çalışmayı tamamen yapay zekaya bırakmamak önerilir.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ'nın etik sorunları nelerdir?

    Yapay Zekâ'nın (YZ) bazı etik sorunları: Veri gizliliği ve güvenliği. Önyargı ve adalet. Hesap verebilirlik eksikliği. İş gücü üzerindeki etkiler. Silahlanma ve güvenlik. Yanlış veya önyargılı bilgi üretimi. Kontrol kaybı.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ), aşağıdaki temel bileşenlerle çalışır: Öğrenme. Muhakeme ve karar verme. Problem çözme. Algılama. Dil işleme. YZ'nin temel bileşenleri arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlar bulunur.
    5 kaynak