Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay zekâda adalet ve eşitlik, belirli grupları dezavantajlı hale getiren sistematik önyargıların olmaması anlamına gelir 12. Bu, cinsiyet, etnik köken veya sosyal statü gibi hassas özelliklere dayalı ayrımcılıktan kaçınmayı gerektirir 12.
Adalet ve eşitlik için bazı kriterler:
- Demografik eşitlik 1. Sonuçlar, hassas özelliklerden bağımsız olmalıdır 1.
- Eşit fırsat 1. Gerçek pozitif oranlar, gruplar arasında eşit olmalıdır 1.
Adalet ve eşitlik sağlanmasını zorlaştıran unsurlar:
- Veri seti önyargısı 1. Eğitim verileri, gerçek dünyanın çeşitliliğini doğru şekilde temsil etmediğinde ortaya çıkar 1.
- Algoritmik önyargı 1. Modelin tasarımından veya optimizasyon sürecinden kaynaklanabilir 1.
Adalet ve eşitlik için bazı stratejiler:
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: