• Buradasın

    Power BI'da hangi görselleştirme teknikleri kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da kullanılan bazı görselleştirme teknikleri şunlardır:
    1. Çizgi Grafikleri: Zamana göre değişen verileri görselleştirir 12.
    2. Sütun Grafikleri: Kategorik verileri karşılaştırmak için idealdir 12.
    3. Pasta Grafikleri: Yüzdelik verileri ve oran dağılımlarını gösterir 12.
    4. Haritalar: Coğrafi verileri görselleştirir 13.
    5. Matris Grafikleri: Verilerin ilişkilerini anlamak için kullanılır 13.
    6. Scatter Grafikleri: İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz eder 1.
    7. Radar Grafikleri: Birden fazla kategorideki verileri karşılaştırır 1.
    8. Kutu Grafikleri: Verilerin dağılımını görselleştirir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Power BI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Kullanıcı dostu raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve kalıpları hızlı bir şekilde tespit etme. 4. Karar Alma Süreçleri: İş performansını anlama ve veri tabanlı kararlar alma. 5. Entegrasyon: Excel, SQL Server, Azure gibi diğer Microsoft ürünleri ve üçüncü parti veri kaynaklarıyla entegrasyon. 6. Yapay Zeka Özellikleri: Verilerde desenler bulan, rapor oluşturan ve yanıtlar sağlayan yapay zeka özelliklerini kullanma. 7. Veri Güvenliği: Microsoft yönetimi, güvenliği ve uyumluluk ile veri koruma.

    PowerBi veri analizi nasıl yapılır?

    Power BI ile veri analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Power BI Desktop'ı İndirin ve Yükleyin: Power BI'nın masaüstü uygulamasını resmi web sitesinden indirip bilgisayarınıza yükleyin. 2. Veri Kaynaklarını Bağlayın: Power BI ile çalışmak istediğiniz verileri içe aktarın veya bağlayın. Excel, SQL Server, SharePoint, Salesforce gibi birçok veri kaynağına bağlanma imkanı sunar. 3. Verileri Temizleyin ve Düzenleyin: İçe aktardığınız verileri temizleyin, dönüştürün ve düzenleyin. 4. Raporlar ve Görseller Oluşturun: Verilerinizi grafikler, tablolar, haritalar gibi görsel öğelerle sunarak raporlar oluşturun. 5. Veri Hikayeleri Oluşturun: Verileri anlamlı bir şekilde sunmak için veri hikayeleri oluşturun. 6. Veri Paylaşımı ve Dağıtımı: Raporlarınızı ve görsellerinizi Power BI Servis'i kullanarak çevrimiçi paylaşın ve erişim izinleri verin. 7. Güncelleme ve İzleme: Veriler değiştikçe raporlarınızı güncelleyin ve performanslarını izleyin. Ayrıca, Power BI'nin kullanımını öğrenmek için resmi web sitesi, eğitim videoları, kitaplar ve online kurslar gibi kaynaklardan faydalanabilirsiniz.

    Power Bi'de kaç çeşit grafik var?

    Power BI'da birçok çeşit grafik bulunmaktadır. İşte bazıları: 1. Alan Grafikleri: Temel ve yığılmış alan grafikleri. 2. Çubuk ve Sütun Grafikleri: Farklı kategorilerdeki değerleri karşılaştırmak için kullanılır. 3. Birleşik Grafikler: İki grafiği tek bir grafikte birleştirir. 4. Pasta ve Halka Grafikleri: Parçaların bir bütünle ilişkisini gösterir. 5. Çizgi Grafikleri: Zaman içindeki eğilimleri göstermek için kullanılır. 6. Huni Grafikleri: Aşamalı süreçleri görselleştirir. 7. Dağılım ve Kabarcık Grafikleri: Değişkenler arasındaki ilişkileri gösterir. 8. Ağaç Haritaları: Hiyerarşik verileri görselleştirir. 9. Şelale Grafikleri: Değerlerin birikimli etkisini gösterir. Ayrıca, Power BI'da özel görseller de kullanılabilir.

    PowerBI'da en iyi görsel hangisi?

    Power BI'da en iyi görsel, kullanıcının ihtiyaçlarına ve veri türüne bağlı olarak değişebilir. İşte bazı öne çıkan görseller: 1. Hierarchy Slicer: Çok katmanlı hiyerarşileri yönetmek için kullanışlıdır, kullanıcıların verileri filtrelemesine ve alt kategorilere inmesine olanak tanır. 2. Charticulator: Sürükle-bırak arayüzü ile özel ve özgün görselleştirmeler oluşturmayı sağlar. 3. Mapbox Visual: Coğrafi veriler için gelişmiş harita görselleştirmeleri sunar, uydu görüntüleri ve 3D görselleştirme imkanları sunar. 4. Timeline Storyteller: Zaman serilerini hikâye anlatımı odaklı bir yapı içinde sunmayı sağlar. 5. Sankey Chart: Enerji, para veya malzeme akışlarını görselleştirmek için kullanılır, veri setindeki kaynakları ve hedefleri bağlantılar aracılığıyla gösterir. Ayrıca, Power BI AppSource'da daha birçok özel görsel bulunmaktadır.

    PowerBI'da tablo nasıl hazırlanır?

    Power BI'da tablo hazırlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Yükleme: Power BI'da "Veri" sekmesi üzerinden veriyi yükleyin ve verinin düzenini, türünü ve diğer önemli özelliklerini anlayın. 2. İlişkiler Görünümü: Yüklenen veriyi "İlişkiler" görünümüne getirerek ilişkisel modellemeyi gerçekleştirin. Bu adım, veri kümeleri arasındaki bağlantıları belirlemenize yardımcı olur. 3. Görselleştirme: "Visualizations" (Görselleştirmeler) bölümüne gidin ve tablo görselini oluşturun. 4. Alanları Sürükleme: İstediğiniz alanları verilerinizden tabloya sürükleyip bırakın. 5. Biçimlendirme: Görsel Öğeler bölmesinde boya fırçası simgesini seçerek tabloyu biçimlendirin, kılavuz çizgilerini, sütun üst bilgilerini ve hücre değerlerini ayarlayın. Ayrıca, Power BI'da DAX (Data Analysis Expressions) formüllerini kullanarak daha karmaşık hesaplamalar ve veri manipülasyonu yapabilirsiniz.

    Power Bi'de hangi veriler analiz edilebilir?

    Power BI'da analiz edilebilecek veriler oldukça çeşitlidir ve birçok farklı iş fonksiyonunu kapsar: İş analitiği: Finans, satış, müşteri ilişkileri gibi çeşitli alanlardaki veriler. Satış ve pazarlama: Satış performansını takip etmek, müşteri segmentasyonu yapmak ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanılır. Finans ve muhasebe: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi, nakit akışı analizi gibi finansal kararlar. İnsan kaynakları: İşe alım süreçleri, personel performansı, eğitim ihtiyaçları ve iş gücü analizi. Üretim ve lojistik: Stok takibi, tedarik zinciri yönetimi, üretim performansı. Müşteri hizmetleri: Müşteri şikayetleri, çağrı merkezi performansı, müşteri memnuniyeti anketleri. Ayrıca, Power BI bulut tabanlı veri kaynakları ve web hizmetlerinden de veri alabilir, bu da analiz edilebilecek veri yelpazesini genişletir.

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Power BI'ın temel işlevleri: - farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek; - etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak; - verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek; - veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek. Power BI'ın kullanım alanları: - finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği; - üretim ve lojistik; - müşteri hizmetleri. Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir.