• Buradasın

    Power Bi'de hangi veriler analiz edilebilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da analiz edilebilecek veriler oldukça çeşitlidir ve birçok farklı iş fonksiyonunu kapsar 12:
    • İş analitiği: Finans, satış, müşteri ilişkileri gibi çeşitli alanlardaki veriler 1.
    • Satış ve pazarlama: Satış performansını takip etmek, müşteri segmentasyonu yapmak ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanılır 1.
    • Finans ve muhasebe: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi, nakit akışı analizi gibi finansal kararlar 1.
    • İnsan kaynakları: İşe alım süreçleri, personel performansı, eğitim ihtiyaçları ve iş gücü analizi 1.
    • Üretim ve lojistik: Stok takibi, tedarik zinciri yönetimi, üretim performansı 1.
    • Müşteri hizmetleri: Müşteri şikayetleri, çağrı merkezi performansı, müşteri memnuniyeti anketleri 1.
    Ayrıca, Power BI bulut tabanlı veri kaynakları ve web hizmetlerinden de veri alabilir, bu da analiz edilebilecek veri yelpazesini genişletir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. infranet.com.tr
        1
      2. kodlasam.com
        2
      3. excelegitimleri.com
        3
      4. digitalvizyon.net
        4
      5. tr.linkedin.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Power BI'da hangi görselleştirme teknikleri kullanılır?

    Power BI'da kullanılan bazı görselleştirme teknikleri şunlardır: 1. Çizgi Grafikleri: Zamana göre değişen verileri görselleştirir. 2. Sütun Grafikleri: Kategorik verileri karşılaştırmak için idealdir. 3. Pasta Grafikleri: Yüzdelik verileri ve oran dağılımlarını gösterir. 4. Haritalar: Coğrafi verileri görselleştirir. 5. Matris Grafikleri: Verilerin ilişkilerini anlamak için kullanılır. 6. Scatter Grafikleri: İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz eder. 7. Radar Grafikleri: Birden fazla kategorideki verileri karşılaştırır. 8. Kutu Grafikleri: Verilerin dağılımını görselleştirir.
    5 kaynak

    Power Bi ve Excel arasındaki fark nedir?

    Power BI ve Excel arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri İşleme Kapasitesi: Excel, küçük ila orta boyutlu veri setlerini işleyebilirken, Power BI büyük veri setlerini daha etkili bir şekilde işleyebilir ve gerçek zamanlı veri analizi yapabilir. 2. Görselleştirme: Excel, temel grafik, tablo ve pivot tablolar sunarken, Power BI daha etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler sağlar; ayrıca daha geniş bir görselleştirme kütüphanesi sunar. 3. Entegrasyon ve İşbirliği: Power BI, bulut tabanlı bir hizmet olup, diğer Microsoft ürünleriyle ve veri kaynaklarıyla daha iyi entegre olur; paylaşım ve işbirliği özellikleri sunar. 4. Lisanslama: Excel, genellikle Microsoft Office paketinin bir parçası olarak gelir ve aylık veya yıllık lisans bedeli gerektirir; Power BI ise farklı lisans seçenekleri sunar. 5. İşlevsellik: Excel, karmaşık hesaplamalar ve makrolar için güçlüdür; Power BI ise veri modelleme ve AI özellikleri gibi daha gelişmiş analitik işlevler sunar.
    5 kaynak

    Excel formülleri Power BI'da nasıl kullanılır?

    Excel formüllerini Power BI'da kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Power BI Desktop'ı açın ve "Get Data" (Veri Al) seçeneğine tıklayın. 2. Excel seçeneğini veri kaynakları listesinden seçin. 3. Bağlanmak istediğiniz Excel dosyasını seçin ve belirli bir tablo veya veri aralığını içe aktarmak için "Load" (Yükle) düğmesine basın. Bu şekilde, Excel'deki veriler Power BI'a aktarılacak ve bu veriler üzerinde görselleştirmeler ve raporlar oluşturulabilecektir. Ayrıca, Power BI'da Excel formüllerini doğrudan kullanmak için, bir Power BI görselini seçip "Diğer seçenekler (...)" menüsünden "Data from this visual" (Bu görselden veri) seçeneğini seçmek ve gerekli formülleri uygulamak mümkündür.
    5 kaynak

    Power Bi'de bütçe takibi nasıl yapılır?

    Power BI'da bütçe takibi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Bütçe verilerini Excel, SQL veya diğer kaynaklardan Power BI'a aktarmak gereklidir. 2. Veri Temizleme: Power Query Editor kullanarak verileri düzenlemek, gereksiz sütunları ve satırları kaldırmak ve formatı düzeltmek gerekir. 3. Modelleme: Düzenlenen verileri Power BI'da modellemek ve kullanılabilir bir formata dönüştürmek gereklidir. 4. Görselleştirme: Verileri çizgi, bar veya pasta grafiği gibi uygun görsellerle sunmak ve raporları oluşturmak gerekir. 5. Slicer Kullanımı: Filtreler ekleyerek verileri interaktif hale getirmek ve kullanıcıların verileri kolayca incelemesini sağlamak önemlidir. 6. Hesaplamalar: Bütçe varyansı gibi temel metrikler için DAX formülleri oluşturmak gereklidir. 7. Test ve Doğrulama: Filtrelerin çalıştığından ve sayıların doğru toplandığından emin olmak için testleri sık sık yapmak gerekir. 8. Yayınlama: Hazırlanan dashboard ve raporları paylaşmak için Power BI'ın paylaşım özelliğini kullanmak mümkündür.
    5 kaynak

    PowerBi veri analizi nasıl yapılır?

    Power BI ile veri analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Power BI Desktop'ı İndirin ve Yükleyin: Power BI'nın masaüstü uygulamasını resmi web sitesinden indirip bilgisayarınıza yükleyin. 2. Veri Kaynaklarını Bağlayın: Power BI ile çalışmak istediğiniz verileri içe aktarın veya bağlayın. Excel, SQL Server, SharePoint, Salesforce gibi birçok veri kaynağına bağlanma imkanı sunar. 3. Verileri Temizleyin ve Düzenleyin: İçe aktardığınız verileri temizleyin, dönüştürün ve düzenleyin. 4. Raporlar ve Görseller Oluşturun: Verilerinizi grafikler, tablolar, haritalar gibi görsel öğelerle sunarak raporlar oluşturun. 5. Veri Hikayeleri Oluşturun: Verileri anlamlı bir şekilde sunmak için veri hikayeleri oluşturun. 6. Veri Paylaşımı ve Dağıtımı: Raporlarınızı ve görsellerinizi Power BI Servis'i kullanarak çevrimiçi paylaşın ve erişim izinleri verin. 7. Güncelleme ve İzleme: Veriler değiştikçe raporlarınızı güncelleyin ve performanslarını izleyin. Ayrıca, Power BI'nin kullanımını öğrenmek için resmi web sitesi, eğitim videoları, kitaplar ve online kurslar gibi kaynaklardan faydalanabilirsiniz.
    5 kaynak

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Power BI'ın temel işlevleri: - farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek; - etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak; - verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek; - veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek. Power BI'ın kullanım alanları: - finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği; - üretim ve lojistik; - müşteri hizmetleri. Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir.
    5 kaynak

    Power BI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Kullanıcı dostu raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve kalıpları hızlı bir şekilde tespit etme. 4. Karar Alma Süreçleri: İş performansını anlama ve veri tabanlı kararlar alma. 5. Entegrasyon: Excel, SQL Server, Azure gibi diğer Microsoft ürünleri ve üçüncü parti veri kaynaklarıyla entegrasyon. 6. Yapay Zeka Özellikleri: Verilerde desenler bulan, rapor oluşturan ve yanıtlar sağlayan yapay zeka özelliklerini kullanma. 7. Veri Güvenliği: Microsoft yönetimi, güvenliği ve uyumluluk ile veri koruma.
    5 kaynak