• Buradasın

    Power Bi'de hangi veriler analiz edilebilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da analiz edilebilecek veriler çeşitli kaynaklardan gelebilir:
    • Excel dosyaları 234;
    • SQL veritabanları 234;
    • SharePoint ve diğer bulut hizmetleri 2;
    • Web kaynakları 34;
    • Büyük miktarda veri içeren .PBIX dosyaları 3.
    Power BI, bu verileri analiz etmek için grafikler, tablolar, özet tabloları, filtreler ve hesaplamalar gibi çeşitli araçlar sunar 235.
    Ayrıca, Power BI'nın makine öğrenimi algoritmaları sayesinde gerçek zamanlı sonuçlar ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler de elde edilebilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Power BI'da hangi görselleştirme teknikleri kullanılır?

    Power BI'da kullanılan bazı görselleştirme teknikleri: Grafikler: çizgi grafikleri, sütun grafikleri, pasta grafikleri, alan grafikleri, scatter grafikleri, radar grafikleri, kutu grafikleri. Haritalar: coğrafi verilerin görselleştirilmesi için kullanılır. Tablolar: verilerin iki boyutlu olarak görüntülenmesini sağlar. Matrisler: verilerin birçok boyuttan analiz edilmesine olanak tanır. Dilimleyiciler: verileri filtrelemek için kullanılır. Akıllı Anlatılar: özet raporlar oluşturmak için kullanılır. Ağaç Haritaları: hiyerarşik verileri görselleştirir. Şelale Grafikler: değerlerin eklenmesiyle veya çıkarılmasıyla çalışan toplamın gösterilmesini sağlar. Sıcaklık Haritaları: verileri renk skalası ile görselleştirir. Kümelenmiş Grafikler: verileri gruplayarak analiz etmeye olanak tanır.

    Power Bi'de kaç çeşit grafik var?

    Power BI'da birçok farklı grafik türü bulunmaktadır. İşte bazı örnekler: Alan grafikleri: Temel (katmanlı) ve yığılmış. Çubuk ve sütun grafikleri. Çizgi grafikler. Pasta grafikler. Halka grafikler. Huni grafikler. Ölçer grafikleri. KPI (Temel Performans Göstergesi) kartları. Dağılım ve kabarcık grafikleri. Ağaç haritaları. Ayrıca, Power BI'da özel görselleştirmeler de içe aktarılabilir.

    Power Bi ve Excel arasındaki fark nedir?

    Power BI ve Excel arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Boyutu: Excel, küçük ve orta ölçekli veri setleri için idealdir; Power BI ise büyük veri setleriyle hızlı ve görsel analiz yapmaya odaklanır. Görselleştirme: Excel'in görselleştirme seçenekleri sınırlıdır, Power BI ise daha etkileşimli ve dinamik raporlar sunar. Kullanım Kolaylığı: Excel, kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir; Power BI'ın öğrenme eğrisi biraz daha yüksektir. Gerçek Zamanlı Güncelleme: Excel'de gerçek zamanlı güncelleme yoktur, Power BI'da ise otomatik veri güncelleme özelliği bulunur. Fiyatlandırma: Excel genellikle tek seferlik veya Office 365 ile birlikte gelir; Power BI'da Pro lisans gerekebilir. Her iki araç da farklı durumlarda kullanılabilir: Excel: Küçük veri setleri, hızlı hesaplamalar ve veri girişi önemliyse tercih edilir. Power BI: Büyük veri analizleri, çoklu veri kaynağı entegrasyonu ve interaktif raporlar gerekiyorsa kullanılır.

    Power BI ve Power Query farkı nedir?

    Power BI ve Power Query arasındaki temel farklar şunlardır: Kullanım Amacı: Power BI, veri görselleştirme ve raporlama için kullanılır. Power Query, veri hazırlama ve dönüştürme işlemlerinde kullanılır. Entegrasyon: Power Query, Excel ve Power BI gibi Microsoft ürünleriyle entegre çalışır. Power BI, Power Query ile birlikte çalışır ve Power Pivot ile oluşturulan veri modellerini içe alabilir. Özellikler: Power BI, geniş veri görselleştirme ve etkileşimli özellikler sunar. Power Query, veri temizleme, otomatik veri temizleme, karmaşık ETL görevlerini yerine getirme gibi gelişmiş veri dönüştürme yetenekleri sunar. Her iki araç da farklı ihtiyaçlara yönelik olduğundan, kullanım amacı doğrultusunda tercih edilir.

    Power Pivot ile bütçe analizi nasıl yapılır?

    Power Pivot ile bütçe analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verilerin hazırlanması. 2. Verilerin Power Pivot'a aktarılması. 3. İlişkilerin modellenmesi. 4. Pivot tablosu oluşturulması. 5. Verilerin görselleştirilmesi. 6. Veri kesitlerinin kullanılması. 7. Grafikler ve gösterge panolarının oluşturulması. Power Pivot ile bütçe analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Microsoft Destek. YouTube. Vidoport. Tutkit. mshowto.org.

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI, verileri görselleştirmeye ve içgörüler paylaşmaya olanak tanıyan bir veri görselleştirme ve iş zekası aracıdır. Power BI'nın bazı işlevleri: Birden fazla kaynaktan veri erişimi. Veri modelleme ve birleştirme. Etkileşimli raporlar ve panolar. Gerçek zamanlı akış analitiği. İş birliği. Makine öğrenimi.

    Excel formülleri Power BI'da nasıl kullanılır?

    Excel formüllerini Power BI'da kullanmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Excel'de Çözümle (Analyze in Excel). Power BI Excel Eklentisi. Power BI'da Excel Çalışma Kitabını Yayımlama. Excel formüllerini Power BI'da kullanmak için bir Power BI lisansına sahip olmak gereklidir.