• Buradasın

    Power Bi'de hangi veriler analiz edilebilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da analiz edilebilecek veriler oldukça çeşitlidir ve birçok farklı iş fonksiyonunu kapsar 12:
    • İş analitiği: Finans, satış, müşteri ilişkileri gibi çeşitli alanlardaki veriler 1.
    • Satış ve pazarlama: Satış performansını takip etmek, müşteri segmentasyonu yapmak ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanılır 1.
    • Finans ve muhasebe: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi, nakit akışı analizi gibi finansal kararlar 1.
    • İnsan kaynakları: İşe alım süreçleri, personel performansı, eğitim ihtiyaçları ve iş gücü analizi 1.
    • Üretim ve lojistik: Stok takibi, tedarik zinciri yönetimi, üretim performansı 1.
    • Müşteri hizmetleri: Müşteri şikayetleri, çağrı merkezi performansı, müşteri memnuniyeti anketleri 1.
    Ayrıca, Power BI bulut tabanlı veri kaynakları ve web hizmetlerinden de veri alabilir, bu da analiz edilebilecek veri yelpazesini genişletir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Power BI ve Power Query farkı nedir?

    Power BI ve Power Query farklı amaçlara hizmet eden Microsoft araçlarıdır: - Power BI, veri görselleştirme, raporlama ve analiz için kullanılır. - Power Query, veri dönüşümü ve sorgulama dili aracıdır. Özetle, Power BI verileri görselleştirir ve analiz ederken, Power Query verileri hazırlar ve dönüştürür.

    Power Bi'de kaç çeşit grafik var?

    Power BI'da birçok çeşit grafik bulunmaktadır. İşte bazıları: 1. Alan Grafikleri: Temel ve yığılmış alan grafikleri. 2. Çubuk ve Sütun Grafikleri: Farklı kategorilerdeki değerleri karşılaştırmak için kullanılır. 3. Birleşik Grafikler: İki grafiği tek bir grafikte birleştirir. 4. Pasta ve Halka Grafikleri: Parçaların bir bütünle ilişkisini gösterir. 5. Çizgi Grafikleri: Zaman içindeki eğilimleri göstermek için kullanılır. 6. Huni Grafikleri: Aşamalı süreçleri görselleştirir. 7. Dağılım ve Kabarcık Grafikleri: Değişkenler arasındaki ilişkileri gösterir. 8. Ağaç Haritaları: Hiyerarşik verileri görselleştirir. 9. Şelale Grafikleri: Değerlerin birikimli etkisini gösterir. Ayrıca, Power BI'da özel görseller de kullanılabilir.

    Power BI'da hangi görselleştirme teknikleri kullanılır?

    Power BI'da kullanılan bazı görselleştirme teknikleri şunlardır: 1. Çizgi Grafikleri: Zamana göre değişen verileri görselleştirir. 2. Sütun Grafikleri: Kategorik verileri karşılaştırmak için idealdir. 3. Pasta Grafikleri: Yüzdelik verileri ve oran dağılımlarını gösterir. 4. Haritalar: Coğrafi verileri görselleştirir. 5. Matris Grafikleri: Verilerin ilişkilerini anlamak için kullanılır. 6. Scatter Grafikleri: İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz eder. 7. Radar Grafikleri: Birden fazla kategorideki verileri karşılaştırır. 8. Kutu Grafikleri: Verilerin dağılımını görselleştirir.

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Power BI'ın temel işlevleri: - farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek; - etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak; - verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek; - veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek. Power BI'ın kullanım alanları: - finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği; - üretim ve lojistik; - müşteri hizmetleri. Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir.

    Power Pivot ile bütçe analizi nasıl yapılır?

    Power Pivot ile bütçe analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Hazırlığı: İlgili finansal verileri tek bir dataset'te birleştirin ve temizleyin. 2. Power Pivot'a Veri Aktarma: Excel'de "Power Pivot" menüsüne gidip verileri içe aktarın. 3. İlişkiler Kurma: Farklı veri kümelerini ilişkilendirmek için Power Pivot'un diyagram görünümünü kullanın. 4. Pivot Tablo Oluşturma: Excel ana menüsünde "PivotTable" oluşturarak çok boyutlu veri analizi yapın. 5. Görselleştirme: Verileri pivot chart'lar ile görselleştirin. Power Pivot, karmaşık hesaplamalar ve analizler için DAX (Data Analysis Expressions) fonksiyonlarını kullanır.

    Power Bi ve Excel arasındaki fark nedir?

    Power BI ve Excel arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri İşleme Kapasitesi: Excel, küçük ila orta boyutlu veri setlerini işleyebilirken, Power BI büyük veri setlerini daha etkili bir şekilde işleyebilir ve gerçek zamanlı veri analizi yapabilir. 2. Görselleştirme: Excel, temel grafik, tablo ve pivot tablolar sunarken, Power BI daha etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler sağlar; ayrıca daha geniş bir görselleştirme kütüphanesi sunar. 3. Entegrasyon ve İşbirliği: Power BI, bulut tabanlı bir hizmet olup, diğer Microsoft ürünleriyle ve veri kaynaklarıyla daha iyi entegre olur; paylaşım ve işbirliği özellikleri sunar. 4. Lisanslama: Excel, genellikle Microsoft Office paketinin bir parçası olarak gelir ve aylık veya yıllık lisans bedeli gerektirir; Power BI ise farklı lisans seçenekleri sunar. 5. İşlevsellik: Excel, karmaşık hesaplamalar ve makrolar için güçlüdür; Power BI ise veri modelleme ve AI özellikleri gibi daha gelişmiş analitik işlevler sunar.

    Excel formülleri Power BI'da nasıl kullanılır?

    Excel formüllerini Power BI'da kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Power BI Desktop'ı açın ve "Get Data" (Veri Al) seçeneğine tıklayın. 2. Excel seçeneğini veri kaynakları listesinden seçin. 3. Bağlanmak istediğiniz Excel dosyasını seçin ve belirli bir tablo veya veri aralığını içe aktarmak için "Load" (Yükle) düğmesine basın. Bu şekilde, Excel'deki veriler Power BI'a aktarılacak ve bu veriler üzerinde görselleştirmeler ve raporlar oluşturulabilecektir. Ayrıca, Power BI'da Excel formüllerini doğrudan kullanmak için, bir Power BI görselini seçip "Diğer seçenekler (...)" menüsünden "Data from this visual" (Bu görselden veri) seçeneğini seçmek ve gerekli formülleri uygulamak mümkündür.