• Buradasın

    PowerBi veri analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI ile veri analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Power BI Desktop'ı İndirin ve Yükleyin: Power BI'nın masaüstü uygulamasını resmi web sitesinden indirip bilgisayarınıza yükleyin 1.
    2. Veri Kaynaklarını Bağlayın: Power BI ile çalışmak istediğiniz verileri içe aktarın veya bağlayın. Excel, SQL Server, SharePoint, Salesforce gibi birçok veri kaynağına bağlanma imkanı sunar 12.
    3. Verileri Temizleyin ve Düzenleyin: İçe aktardığınız verileri temizleyin, dönüştürün ve düzenleyin 1.
    4. Raporlar ve Görseller Oluşturun: Verilerinizi grafikler, tablolar, haritalar gibi görsel öğelerle sunarak raporlar oluşturun 12.
    5. Veri Hikayeleri Oluşturun: Verileri anlamlı bir şekilde sunmak için veri hikayeleri oluşturun 1.
    6. Veri Paylaşımı ve Dağıtımı: Raporlarınızı ve görsellerinizi Power BI Servis'i kullanarak çevrimiçi paylaşın ve erişim izinleri verin 1.
    7. Güncelleme ve İzleme: Veriler değiştikçe raporlarınızı güncelleyin ve performanslarını izleyin 1.
    Ayrıca, Power BI'nin kullanımını öğrenmek için resmi web sitesi, eğitim videoları, kitaplar ve online kurslar gibi kaynaklardan faydalanabilirsiniz 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sertifika.subu.edu.tr
        1
      2. tr.linkedin.com
        2
      3. mavvo.com.tr
        3
      4. tutkit.com
        4
      5. pargesoft.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    PowerBI öğrenmek ne kadar sürer?

    Power BI öğrenme süresi, kişinin başlangıç seviyesine, öğrenme hızına ve eğitim programına bağlı olarak değişiklik gösterebilir. 36 saatlik yoğun eğitim programı: Power BI'da veri görselleştirmesi ve iş zekası konularında uzmanlaşmak için gerekli olan temel ve ileri düzey konuları kapsar. 20 saatlik ücretsiz online bootcamp: Başlangıç seviyesindeki katılımcılar için Power BI arayüzü, veri modelleme, görselleştirme teknikleri ve DAX formülleri gibi konuları içerir. Ayrıca, Microsoft'un sunduğu uygulama destekli öğrenme yaklaşımı, kullanıcıların kendi hızlarında öğrenmelerine olanak tanır ve çeşitli kurslar, belgeler ve web seminerleri aracılığıyla adım adım rehberlik sağlar.
    5 kaynak

    PowerBI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile yapılabileceklerden bazıları şunlardır: Veri bağlama ve hazırlama. Veri modelleme ve birleştirme. Rapor ve pano oluşturma. Keşfetme ve analiz etme. Paylaşma ve işbirliği yapma. Yönetip güvenli hale getirme. Power BI, ayrıca R ve Python gibi yazılımlarla özelleştirilebilir raporlar oluşturma ve raporları web sayfalarına gömme gibi imkanlar da sunar.
    5 kaynak

    PowerBI'da proje nasıl hazırlanır?

    Power BI'da proje hazırlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Toplama: İlk olarak, proje için gerekli veriler çeşitli kaynaklardan toplanmalıdır. 2. Veri Bağlantısı: Power BI Desktop uygulamasında "Get Data" (Veri Al) butonuna tıklayarak veriler bağlanmalıdır. 3. Veri Analizi: "Fields" (Alanlar) bölümünden veriler seçilerek analiz edilmelidir. 4. Dashboard Oluşturma: "Dashboard" (Gösterge Tablosu) butonuna tıklayarak, verilerin anlık olarak izlenebileceği bir gösterge tablosu oluşturulmalıdır. 5. Raporlama: "Report" (Rapor) bölümüne giderek raporlar hazırlanmalı ve Power BI'nın sunduğu hazır şablonlar kullanılmalıdır. 6. Paylaşım: Son olarak, "Share" (Paylaş) butonuna tıklayarak raporlar ve dashboard'lar paylaşılmalıdır.
    5 kaynak

    ETL veri analizi nedir?

    ETL veri analizi, birden çok kaynaktan gelen verilerin harmanlanarak büyük ve merkezi bir depoda birleştirme işlemidir. ETL süreci üç ana aşamadan oluşur: 1. Çıkartma (Extract). 2. Dönüştürme (Transform). 3. Yükleme (Load). ETL, ham verileri analiz için uygun bir formata dönüştürerek iş zekası, makine öğrenimi ve veri analizi süreçlerini destekler.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi istatistik yöntemleri kullanılır?

    Veri analizi için kullanılan bazı istatistik yöntemleri: Betimsel analiz (descriptive analysis). Çıkarımsal analiz (inferential analysis). Teşhis analizi (diagnostic analysis). Öngörücü analiz (predictive analysis). Regresyon analizi. Karar ağaçları. Kümeleme. Zaman serisi analizi. Ayrıca, metin analizi (text analysis) ve istatistiksel analiz gibi yöntemler de veri analizinde sıkça kullanılır.
    5 kaynak

    PowerBI'da tablo nasıl hazırlanır?

    Power BI'da tablo oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Bölmesinde Alan Seçimi: Veri bölmesinde "Öğe" genişletilir ve "Kategori" onay kutusu seçilir. 2. Tablo Görselinin Eklenmesi: Görselleştirme bölümünde tablo simgesi seçilir. 3. Ek Verilerin Eklenmesi: Satışlar genişletilir ve "Ortalama Birim Fiyat" ve "Geçen Yılın Satışları" gibi ek onay kutuları seçilir. 4. Biçimlendirme: "Görsel Öğeler" bölmesinde boya fırçası simgesi ile "Biçim" bölümü açılır ve tablo kılavuzu ile sütun üst bilgisi metin ayarları yapılır. 5. Koşullu Biçimlendirme: "Görselleştirmeler" bölümünde, "Sütunlar" altındaki bir alana koşullu biçimlendirme eklenir. Daha karmaşık tablo oluşturma işlemleri için "Var Olan Tablodan Yeni Tablo Oluşturmak" gibi eğitimlerden yararlanılabilir.
    5 kaynak

    Veri Analizi için hangi formüller kullanılır?

    Veri analizi için Excel'de kullanılan bazı önemli formüller şunlardır: 1. Temel Hesaplama Formülleri: - TOPLA: Hücre aralığındaki tüm sayıları toplar. - ORTALAMA: Bir hücre aralığındaki sayıların ortalamasını alır. - MAKS/MİN: Hücre aralığındaki en yüksek ve en düşük değeri bulur. - SAY: Sayısal değer içeren hücrelerin sayısını verir. 2. Mantıksal Formüller: - EĞER: Belirli bir koşul doğruysa bir değer, yanlışsa başka bir değer döndürür. - VE/YADA: Birden fazla koşulu kontrol etmenizi sağlar. - EĞERHATA: Bir formülde hata oluşursa, belirli bir değeri döndürmenizi sağlar. 3. Veriye Erişim ve Arama Formülleri: - DÜŞEYARA: Belirli bir değeri arar ve aynı satırdaki başka bir hücreden değeri döndürür. - İNDİS ve KAÇINCI: Daha karmaşık arama işlemleri için kullanılır. 4. Tarih ve Saat Formülleri: - BUGÜN: Günün tarihini verir ve güncellenir. - ŞİMDİ: Günün tarihini ve saatini verir. 5. Gelişmiş Veri Analiz Formülleri: - ÇOKEĞER: Birden fazla koşul altında belirli değerleri toplar. - ÇARPIM: Hücrelerdeki sayıları çarpar, özellikle finansal hesaplamalar için kullanışlıdır.
    5 kaynak