• Buradasın

    PowerBi veri analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI ile veri analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Power BI Desktop'ı İndirin ve Yükleyin: Power BI'nın masaüstü uygulamasını resmi web sitesinden indirip bilgisayarınıza yükleyin 1.
    2. Veri Kaynaklarını Bağlayın: Power BI ile çalışmak istediğiniz verileri içe aktarın veya bağlayın. Excel, SQL Server, SharePoint, Salesforce gibi birçok veri kaynağına bağlanma imkanı sunar 12.
    3. Verileri Temizleyin ve Düzenleyin: İçe aktardığınız verileri temizleyin, dönüştürün ve düzenleyin 1.
    4. Raporlar ve Görseller Oluşturun: Verilerinizi grafikler, tablolar, haritalar gibi görsel öğelerle sunarak raporlar oluşturun 12.
    5. Veri Hikayeleri Oluşturun: Verileri anlamlı bir şekilde sunmak için veri hikayeleri oluşturun 1.
    6. Veri Paylaşımı ve Dağıtımı: Raporlarınızı ve görsellerinizi Power BI Servis'i kullanarak çevrimiçi paylaşın ve erişim izinleri verin 1.
    7. Güncelleme ve İzleme: Veriler değiştikçe raporlarınızı güncelleyin ve performanslarını izleyin 1.
    Ayrıca, Power BI'nin kullanımını öğrenmek için resmi web sitesi, eğitim videoları, kitaplar ve online kurslar gibi kaynaklardan faydalanabilirsiniz 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sertifika.subu.edu.tr
        1
      2. tr.linkedin.com
        2
      3. mavvo.com.tr
        3
      4. tutkit.com
        4
      5. pargesoft.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    PowerBI öğrenmek ne kadar sürer?

    Power BI'ı öğrenmek, kişinin ön bilgisine ve deneyimine bağlı olarak genellikle 4 ila 6 hafta sürer. Öğrenme süreci, aşağıdaki adımları içerir ve her bir adım için tahmini süreler verilmiştir: 1. Power BI Desktop'un kurulumu ve ayarlanması: Bir günden az. 2. Farklı veri kaynaklarının yüklenmesi ve entegrasyonu: İki ila dört gün. 3. Veri hazırlama ve işleme: Üç ila beş gün. 4. Temel veri görselleştirmelerinin oluşturulması: Beş ila yedi gün. 5. DAX fonksiyonlarının kullanımı: Yaklaşık iki hafta. 6. Dashboard ve rapor oluşturma: Üç gün. 7. Veri bulgularının yayınlanması: Bir gün. Ayrıca, Miuul gibi eğitim platformları, Power BI ile veri analizi ve görselleştirme konusunda daha kısa süreli kurslar da sunmaktadır.
    5 kaynak

    ETL veri analizi nedir?

    ETL veri analizi, "Extract, Transform, Load" (Çıkartma, Dönüştürme, Yükleme) kelimelerinin baş harflerinden oluşan bir süreçtir. Bu süreç, üç ana aşamadan oluşur: 1. Extract (Çıkartma): Verilerin çeşitli kaynaklardan (veritabanları, dosyalar, API'ler vb.) çıkarılması. 2. Transform (Dönüştürme): Çıkarılan verilerin hedef sisteme yüklenmeden önce işlenmesi, temizlenmesi, doğrulanması ve dönüştürülmesi. 3. Load (Yükleme): Dönüştürülen verilerin hedef veri tabanına veya veri ambarına yüklenmesi. ETL, veri entegrasyonu, veri temizliği ve optimizasyonu, tarihsel veri saklama gibi amaçlarla kullanılır ve veri bilimi, iş zekası ve yapay zeka uygulamalarında yaygın olarak uygulanır.
    5 kaynak

    PowerBI'da tablo nasıl hazırlanır?

    Power BI'da tablo hazırlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Yükleme: Power BI'da "Veri" sekmesi üzerinden veriyi yükleyin ve verinin düzenini, türünü ve diğer önemli özelliklerini anlayın. 2. İlişkiler Görünümü: Yüklenen veriyi "İlişkiler" görünümüne getirerek ilişkisel modellemeyi gerçekleştirin. Bu adım, veri kümeleri arasındaki bağlantıları belirlemenize yardımcı olur. 3. Görselleştirme: "Visualizations" (Görselleştirmeler) bölümüne gidin ve tablo görselini oluşturun. 4. Alanları Sürükleme: İstediğiniz alanları verilerinizden tabloya sürükleyip bırakın. 5. Biçimlendirme: Görsel Öğeler bölmesinde boya fırçası simgesini seçerek tabloyu biçimlendirin, kılavuz çizgilerini, sütun üst bilgilerini ve hücre değerlerini ayarlayın. Ayrıca, Power BI'da DAX (Data Analysis Expressions) formüllerini kullanarak daha karmaşık hesaplamalar ve veri manipülasyonu yapabilirsiniz.
    5 kaynak

    Veri Analizi için hangi formüller kullanılır?

    Veri analizi için Excel'de kullanılan bazı önemli formüller şunlardır: 1. Temel Hesaplama Formülleri: - TOPLA: Hücre aralığındaki tüm sayıları toplar. - ORTALAMA: Bir hücre aralığındaki sayıların ortalamasını alır. - MAKS/MİN: Hücre aralığındaki en yüksek ve en düşük değeri bulur. - SAY: Sayısal değer içeren hücrelerin sayısını verir. 2. Mantıksal Formüller: - EĞER: Belirli bir koşul doğruysa bir değer, yanlışsa başka bir değer döndürür. - VE/YADA: Birden fazla koşulu kontrol etmenizi sağlar. - EĞERHATA: Bir formülde hata oluşursa, belirli bir değeri döndürmenizi sağlar. 3. Veriye Erişim ve Arama Formülleri: - DÜŞEYARA: Belirli bir değeri arar ve aynı satırdaki başka bir hücreden değeri döndürür. - İNDİS ve KAÇINCI: Daha karmaşık arama işlemleri için kullanılır. 4. Tarih ve Saat Formülleri: - BUGÜN: Günün tarihini verir ve güncellenir. - ŞİMDİ: Günün tarihini ve saatini verir. 5. Gelişmiş Veri Analiz Formülleri: - ÇOKEĞER: Birden fazla koşul altında belirli değerleri toplar. - ÇARPIM: Hücrelerdeki sayıları çarpar, özellikle finansal hesaplamalar için kullanışlıdır.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi istatistik yöntemleri kullanılır?

    Veri analizi için kullanılan bazı istatistik yöntemleri şunlardır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics): Verilerin temel özelliklerini anlamak için kullanılır, ortalama, medyan, mod ve standart sapma gibi ölçüleri içerir. 2. Korelasyon Analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. Regresyon Analizi: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyerek gelecekteki olayları tahmin etmek için kullanılır. 4. Hipotez Testi (Hypothesis Testing): Araştırma sorularının doğruluğunu test etmek için kullanılır, t-testleri ve ANOVA gibi testler yaygın olarak kullanılır. 5. Zaman Serisi Analizi: Verilerin zaman içinde nasıl değiştiğini incelemek için kullanılır, trend analizleri ve sezonluk değişiklikler gibi faktörleri içerir. 6. Faktör Analizi: Verilerdeki temel yapıları veya faktörleri ortaya çıkarmak için kullanılır. 7. Cluster Analizi: Verileri benzer özelliklere sahip gruplara ayırma işlemidir.
    5 kaynak

    PowerBI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile aşağıdaki gibi çeşitli işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve desenleri analiz etme. 4. Finansal Yönetim: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi ve nakit akışı analizi gibi finansal kararları destekleme. 5. Müşteri Hizmetleri: Müşteri şikayetleri ve memnuniyet anketleri gibi verileri analiz ederek müşteri hizmetlerini iyileştirme. 6. Veri Entegrasyonu: Excel, veritabanları ve bulut hizmetleri ile bağlantı kurarak tüm verileri tek bir çatı altında toplama. 7. Gerçek Zamanlı Analitik: Anlık kararlar almak için gerçek zamanlı verilerle çalışma. 8. Yapay Zeka Özellikleri: Veri üzerinde karmaşık hesaplamalar, istatistiksel analizler ve öngörü modelleme yapma.
    5 kaynak

    PowerBI'da proje nasıl hazırlanır?

    Power BI'da proje hazırlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Toplama: İlk olarak, proje için gerekli veriler çeşitli kaynaklardan toplanmalıdır. 2. Veri Bağlantısı: Power BI Desktop uygulamasında "Get Data" (Veri Al) butonuna tıklayarak veriler bağlanmalıdır. 3. Veri Analizi: "Fields" (Alanlar) bölümünden veriler seçilerek analiz edilmelidir. 4. Dashboard Oluşturma: "Dashboard" (Gösterge Tablosu) butonuna tıklayarak, verilerin anlık olarak izlenebileceği bir gösterge tablosu oluşturulmalıdır. 5. Raporlama: "Report" (Rapor) bölümüne giderek raporlar hazırlanmalı ve Power BI'nın sunduğu hazır şablonlar kullanılmalıdır. 6. Paylaşım: Son olarak, "Share" (Paylaş) butonuna tıklayarak raporlar ve dashboard'lar paylaşılmalıdır.
    5 kaynak