• Buradasın

    Power Bi'de kaç çeşit grafik var?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da birçok çeşit grafik bulunmaktadır. İşte bazıları:
    1. Alan Grafikleri: Temel ve yığılmış alan grafikleri 12.
    2. Çubuk ve Sütun Grafikleri: Farklı kategorilerdeki değerleri karşılaştırmak için kullanılır 12.
    3. Birleşik Grafikler: İki grafiği tek bir grafikte birleştirir 1.
    4. Pasta ve Halka Grafikleri: Parçaların bir bütünle ilişkisini gösterir 12.
    5. Çizgi Grafikleri: Zaman içindeki eğilimleri göstermek için kullanılır 12.
    6. Huni Grafikleri: Aşamalı süreçleri görselleştirir 13.
    7. Dağılım ve Kabarcık Grafikleri: Değişkenler arasındaki ilişkileri gösterir 23.
    8. Ağaç Haritaları: Hiyerarşik verileri görselleştirir 23.
    9. Şelale Grafikleri: Değerlerin birikimli etkisini gösterir 2.
    Ayrıca, Power BI'da özel görseller de kullanılabilir 24.

    Konuyla ilgili materyaller

    PowerBI'da en iyi görsel hangisi?

    Power BI'da en iyi görsel, kullanıcının ihtiyaçlarına ve veri türüne bağlı olarak değişebilir. İşte bazı öne çıkan görseller: 1. Hierarchy Slicer: Çok katmanlı hiyerarşileri yönetmek için kullanışlıdır, kullanıcıların verileri filtrelemesine ve alt kategorilere inmesine olanak tanır. 2. Charticulator: Sürükle-bırak arayüzü ile özel ve özgün görselleştirmeler oluşturmayı sağlar. 3. Mapbox Visual: Coğrafi veriler için gelişmiş harita görselleştirmeleri sunar, uydu görüntüleri ve 3D görselleştirme imkanları sunar. 4. Timeline Storyteller: Zaman serilerini hikâye anlatımı odaklı bir yapı içinde sunmayı sağlar. 5. Sankey Chart: Enerji, para veya malzeme akışlarını görselleştirmek için kullanılır, veri setindeki kaynakları ve hedefleri bağlantılar aracılığıyla gösterir. Ayrıca, Power BI AppSource'da daha birçok özel görsel bulunmaktadır.

    Power Bi'de hangi veriler analiz edilebilir?

    Power BI'da analiz edilebilecek veriler oldukça çeşitlidir ve birçok farklı iş fonksiyonunu kapsar: İş analitiği: Finans, satış, müşteri ilişkileri gibi çeşitli alanlardaki veriler. Satış ve pazarlama: Satış performansını takip etmek, müşteri segmentasyonu yapmak ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanılır. Finans ve muhasebe: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi, nakit akışı analizi gibi finansal kararlar. İnsan kaynakları: İşe alım süreçleri, personel performansı, eğitim ihtiyaçları ve iş gücü analizi. Üretim ve lojistik: Stok takibi, tedarik zinciri yönetimi, üretim performansı. Müşteri hizmetleri: Müşteri şikayetleri, çağrı merkezi performansı, müşteri memnuniyeti anketleri. Ayrıca, Power BI bulut tabanlı veri kaynakları ve web hizmetlerinden de veri alabilir, bu da analiz edilebilecek veri yelpazesini genişletir.

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Power BI'ın temel işlevleri: - farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek; - etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak; - verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek; - veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek. Power BI'ın kullanım alanları: - finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği; - üretim ve lojistik; - müşteri hizmetleri. Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir.

    Power BI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Kullanıcı dostu raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve kalıpları hızlı bir şekilde tespit etme. 4. Karar Alma Süreçleri: İş performansını anlama ve veri tabanlı kararlar alma. 5. Entegrasyon: Excel, SQL Server, Azure gibi diğer Microsoft ürünleri ve üçüncü parti veri kaynaklarıyla entegrasyon. 6. Yapay Zeka Özellikleri: Verilerde desenler bulan, rapor oluşturan ve yanıtlar sağlayan yapay zeka özelliklerini kullanma. 7. Veri Güvenliği: Microsoft yönetimi, güvenliği ve uyumluluk ile veri koruma.