• Buradasın

    Önemli verileriniz nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Önemli veriler genellikle üç ana kategoride toplanır:
    1. Kullanıcı Deneyimi Verileri: Web sitelerinin performansını ve kullanıcı deneyimini ölçmek için kullanılan verilerdir 12. Bu veriler arasında En Büyük İçerikli Boya (LCP), İlk Giriş Gecikmesi (FID) ve Kümülatif Düzen Kayması (CLS) bulunur 1.
    2. Kişisel Veriler: Gerçek kişilere ait olan ve kişiyi doğrudan ya da dolaylı olarak tanımlayabilen verilerdir 4. Bu veriler arasında isim, soyisim, doğum yeri ve tarihi, sosyal güvenlik numarası, telefon numarası gibi bilgiler yer alır 4.
    3. Büyük Veri (Big Data): Çeşitli kaynaklardan toplanan, analiz edilen ve anlamlandırılan geniş veri kümeleridir 3. Bu veriler, işletmelerin pazarlama stratejilerini geliştirmelerine, müşteri davranışlarını anlamalarına ve daha iyi kararlar almalarına yardımcı olur 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.

    Veri güvenliği ve veri bütünlüğü arasındaki fark nedir?

    Veri güvenliği ve veri bütünlüğü kavramları birbiriyle ilişkili olsa da farklı anlamlar taşır: 1. Veri Güvenliği: Dijital bilgilerin yetkisiz erişim, değişiklik, kayıp veya tahrifattan korunmasını sağlamak için kullanılan yöntemler ve uygulamalar bütünüdür. 2. Veri Bütünlüğü: Verilerin tüm yaşam döngüsü boyunca doğruluğunun ve tutarlılığının korunmasıdır.

    Hangi bilgiler kişisel veri sayılmaz?

    Kişisel veri sayılmayan bilgilere örnekler: 1. Toplumsal istatistik verileri: Örneğin, bir şehirdeki ortalama yaş gibi veriler. 2. Anonimleştirilmiş veriler: Araştırma sonucunda isim ve kimlik bilgilerinin gizlenmiş hali. 3. Şirket bilgileri: Şirketin ticari unvanı, adresi gibi bilgiler (bir gerçek kişiyle ilişkilendirilebilecekleri durumlar haricinde). 4. Cihaz özellikleri: Telefonun şarj seviyesi, bilgisayarın donanım bilgileri (RAM, işlemci, ekran kartı) gibi veriler. 5. Dürüstlük kuralına aykırı veriler: İlgili kişinin onurunu ihlal edecek şekilde işlenen veriler. Bu bilgiler, bir kişiyi doğrudan veya dolaylı olarak tanımlamadıkları için kişisel veri olarak kabul edilmezler.

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.

    Veri örnekleri nelerdir?

    Veri örnekleri çeşitli kategorilere ayrılır: 1. Nicel Veri: Sayısal verilerle ifade edilen verilerdir. Örnekler: - Sıcaklık değerleri. - Haftada çalışılan saat sayısı. - Sınav puanları. 2. Nitel Veri: Karakteristik ve nitelik belirten verilerdir. Örnekler: - Bir restoranda sunulan yemeklerin kalitesi hakkındaki anket verileri. - İnsanların saç renklerinin kategorik olarak verilmesi (kahverengi, siyah, sarı, kızıl). - Cinsiyet (kadın-erkek). 3. Yapılandırılmış Veri: Belirli bir formata göre veri tabanlarında tutulan verilerdir. 4. Yarı Yapılandırılmış Veri: Format olarak belirli yapılarda tutulan verilerdir. 5. Yapılandırılmamış Veri: Önceden belirlenmiş bir yapıda olmayan ve ilişkisel veri tabanlarına uymayan verilerdir.

    En önemli belgeler nelerdir?

    En önemli belgeler şunlardır: 1. Gelir Tabloları: Şirketinizin gelirlerini, giderlerini ve net kârını özetler, finansal sağlığı değerlendirmek için hayati önem taşır. 2. Bilançolar: Şirketinizin belirli bir andaki mali durumunu gösterir, varlıklarınızı, yükümlülüklerinizi ve özkaynaklarınızı detaylandırır. 3. Vergi Beyannameleri: Gelirinizi, kesintilerinizi ve vergi yükümlülüklerinizi bildirmek için gereklidir, yerel yasalara uyumu sağlar. 4. Faturalar ve Makbuzlar: Ticari işlemlerinizi onaylar, muhasebe ve vergilendirme için önemlidir. 5. Banka Hesap Özetleri: İşletmenizin işlemlerini özetler, iç defter tutma ve kredi başvurularında yardımcı olur. 6. Bordro Kayıtları: Çalışan ücretlerini ve kesintileri takip eder, iş ve vergi yasalarına uyumu sağlar. 7. Sözleşmeler ve Anlaşmalar: Yasal olarak bağlayıcı koşulları detaylandırır ve olası davalara karşı koruma sağlar. Ayrıca, eğitim ve sertifikalar da iş dünyasında önemli belgelerdir ve profesyonellerin yetkinliklerini kanıtlar.