• Buradasın

    Veri örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri örnekleri çeşitli türlerde olabilir:
    • Karakter veri tipi: 'A', '9', '@' gibi tek harf, rakam veya semboller 1.
    • Sayısal veri tipi: 10, -3, 3.14, 7.5 gibi tam ve ondalıklı sayılar 1.
    • Özel veri tipi: Doğum tarihi (01.01.2025), kimlik numarası, fatura ödeme tarihi gibi bilgiler 1.
    • Karakter dizisi (string) veri tipi: Öğrenci adı ("Ahmet Yılmaz"), ders adı ("Bilişim Teknolojileri"), adres ("İstanbul, Türkiye") 1.
    • Kişisel veri: Tam ad, TC kimlik numarası, e-posta adresi, telefon numarası, IP adresi 24.
    Ayrıca, SQL veri tiplerine örnek olarak TEXT, BLOB, ENUM, DATETIME, TIME, YEAR gibi türler de verilebilir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.

    Data ile veri aynı şey mi?

    Evet, "data" ve "veri" aynı anlama gelir. "Data" kelimesi İngilizce'de "veri" anlamına gelir ve teknoloji, bilişim ve istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılır.
    A diverse group of people in Turkey sitting in a circle, engaged in a lively discussion, with one person taking notes, another holding a microphone, and a researcher observing intently, while a laptop and a stack of papers sit nearby.

    Nitel veri örnekleri nelerdir?

    Nitel veri örnekleri şunlardır: Anketler, görüşmeler ve odak grupları. Metinsel, görsel ve işitsel veriler. Gözlemler. Ayrıca, Türkiye'nin yıl yıl nüfus artış oranı nicel veriye, bu artışın nedenlerini ve sonuçlarını incelemek ise nitel verilere örnek olarak gösterilebilir.

    1- 0 veri nedir?

    0 verisi, ikili sayı sisteminde en küçük veri birimi olan bit'i ifade eder ve yalnızca tek bir değeri temsil eder. Veri ise, herhangi bir olay, durum veya işlem hakkında toplanan, işlenebilen ve anlam çıkarılabilen bilgiler bütünüdür. Bilginin ham ve işlenmemiş haline de kısaca veri denir.

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri temel olarak üç ana kategoride incelenebilir: 1. Gerçek zamanlı işleme (Real-time Processing). 2. Toplu işleme (Batch Processing). 3. Hibrit yaklaşımlar. Ayrıca, veri işleme türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: Doğrulama (Validation). Sıralama (Sorting). Özetleme (Summarizaton). Toplama (Aggregation). Analiz (Analysis). Raporlama (Reporting). Sınıflandırma (Classification).

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.

    Veri modelleri nelerdir?

    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal bir çerçevenin görsel temsilidir. Başlıca veri modelleri şunlardır: Kavramsal veri modeli: Veri planının ayrıntısını değil, genel yapıyı ve içeriği temsil eder. Mantıksal veri modeli: Veri akışını ve veri tabanı içeriğini açıklar. İlişkisel veri modeli: Verileri sabit biçimli kayıtlarda saklar ve verileri satır ve sütunlar içeren tablolarda düzenler. Boyutsal veri modeli: Verileri hızlı bir şekilde almak için tasarlanmıştır, iş zekasını desteklemek için veri ambarlarında veya veri haritalarında kullanılır. Grafik veri modeli: Varlıklar arasındaki karmaşık ilişkileri tanımlamak için kullanılır. Nesneye dayalı veri modeli: Verileri depolamak için nesneler adı verilen veri yapılarını kullanır. Bunların dışında, sıradüzensel (hiyerarşik), ağ, çok değerli gibi yaygın olarak kullanılmayan veri modelleri de vardır.