• Buradasın

    Veri örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri örnekleri çeşitli kategorilere ayrılır:
    1. Nicel Veri: Sayısal verilerle ifade edilen verilerdir 12. Örnekler:
      • Sıcaklık değerleri 1.
      • Haftada çalışılan saat sayısı 1.
      • Sınav puanları 1.
    2. Nitel Veri: Karakteristik ve nitelik belirten verilerdir 12. Örnekler:
      • Bir restoranda sunulan yemeklerin kalitesi hakkındaki anket verileri 1.
      • İnsanların saç renklerinin kategorik olarak verilmesi (kahverengi, siyah, sarı, kızıl) 1.
      • Cinsiyet (kadın-erkek) 1.
    3. Yapılandırılmış Veri: Belirli bir formata göre veri tabanlarında tutulan verilerdir 13. Örnek: İlişkisel veritabanı 3.
    4. Yarı Yapılandırılmış Veri: Format olarak belirli yapılarda tutulan verilerdir 13. Örnek: XML dosyası 1.
    5. Yapılandırılmamış Veri: Önceden belirlenmiş bir yapıda olmayan ve ilişkisel veri tabanlarına uymayan verilerdir 13. Örnekler: Text dosyaları, resimler, ses kayıtları 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. erdingulec.com
        1
      2. iienstitu.com
        2
      3. ticimax.com
        3
      4. argenova.com.tr
        4
      5. phdernegi.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Nitel veri örnekleri nelerdir?

    Nitel veri örnekleri şunlardır: 1. Cinsiyet: "Erkek" veya "kadın" olarak ifade edilir. 2. Meslek: "Ekonomist", "bilgisayar bilimcisi", "kuaför" gibi. 3. Deney sonucu: "Başarılı" veya "başarısız". 4. Pantolonun rengi: "Kırmızı", "mavi", "yeşil" gibi sınırlı sayıda renk. 5. Ekonomik düzey: "Fakir", "orta sınıf", "zengin" olarak sınıflandırılır. 6. Hangi el baskın: "Sağ", "solak", "iki elini de kullanabilen". 7. İnsanın yaşadığı ev tipi: "Apartman", "dubleks", "ev", "malikane". 8. Beraberliğin sonucu: Yalnızca "tura" veya "yazı". Ayrıca, görüşme transkriptleri, gözlem notları ve sosyal medya gönderileri de nitel veri örnekleri arasında yer alır.
    5 kaynak

    Veri modelleri nelerdir?

    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal çerçevelerin görsel temsilleridir. Üç ana veri modeli türü şunlardır: 1. Kavramsal Veri Modeli: Verilerin genel yapısını ve iş kavramlarını tanımlar. 2. Mantıksal Veri Modeli: Kavramsal veri modelindeki veri kavramları ve ilişkiler hakkında daha fazla ayrıntı ekler. 3. Fiziksel Veri Modeli: Mantıksal veri modelinin belirli bir veritabanı aracı ve veri depolama teknolojisi için uyarlanmış uygulamasıdır.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak

    1- 0 veri nedir?

    0 verisi, ikili sayı sisteminde en küçük veri birimi olan bit'i ifade eder ve yalnızca tek bir değeri temsil eder. Veri ise, herhangi bir olay, durum veya işlem hakkında toplanan, işlenebilen ve anlam çıkarılabilen bilgiler bütünüdür. Bilginin ham ve işlenmemiş haline de kısaca veri denir.
    5 kaynak

    Data ile veri aynı şey mi?

    Data ve veri kavramları aynı şeyi ifade eder. Data, İngilizce'de "veri" anlamına gelir ve işlenmemiş, ham halde bulunan gerçekleri veya gözlemleri ifade eder.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak