• Buradasın

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır:
    1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#") 2.
    2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE) 2.
    3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5) 24.
    4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler 24.
    5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz") 24.
    Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. techcareer.net
        1
      2. aykutakman.com
        2
      3. getmidas.com
        3
      4. iienstitu.com
        4
      5. argenova.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.
    5 kaynak

    Yapılandırılmamış veri örnekleri nelerdir?

    Yapılandırılmamış veri örnekleri şunlardır: 1. Metin belgeleri: Raporlar, e-postalar, mektuplar. 2. Resimler: Belirli bir formatta yapılandırılmamış görseller ve diğer grafikler. 3. Ses ve video dosyaları: Ses ve video kayıtları. 4. Sosyal medya gönderileri: Twitter, Facebook ve Instagram gibi platformlardaki içerikler. 5. Sensör verileri: Sıcaklık değerleri, GPS koordinatları ve hareket dedektörleri gibi veriler. 6. PDF dosyaları ve Word belgeleri: Konum bilgilerini içerebilen yapılandırılmamış metin kaynakları. 7. Web siteleri ve bloglar: XML ve HTML dosyaları, konuma göre özellik listeleri veya olay konumlarının dinamik güncellemeleri.
    5 kaynak

    Veri biliminde hangi kaynaklar kullanılır?

    Veri biliminde kullanılan kaynaklar şunlardır: 1. Çevrimiçi Kurslar ve Özel Eğitim Programları: Coursera, edX, Udacity gibi platformlarda veri bilimi ve makine öğrenmesi üzerine kurslar bulunur. 2. Kitaplar: "Data Science for Business", "Python for Data Analysis" ve "The Data Science Handbook" gibi kitaplar veri bilimi için temel kaynaklardır. 3. Etkileşimli Platformlar: Kaggle, GitHub, veri bilimi projeleri ve kod örnekleri için zengin kaynaklardır. 4. Akademik Dergiler ve Yayınlar: Journal of Data Science, Big Data & Society gibi dergiler araştırma makaleleri sunar. 5. Topluluklar ve Forumlar: Stack Overflow, Reddit gibi platformlar veri bilimi ile ilgili sorular ve eğitim kaynakları için faydalıdır. Ayrıca, SQL, Apache Spark, Tableau, TensorFlow gibi veri bilimi araçları da yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.
    5 kaynak

    Veri modelleri nelerdir?

    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal çerçevelerin görsel temsilleridir. Üç ana veri modeli türü şunlardır: 1. Kavramsal Veri Modeli: Verilerin genel yapısını ve iş kavramlarını tanımlar. 2. Mantıksal Veri Modeli: Kavramsal veri modelindeki veri kavramları ve ilişkiler hakkında daha fazla ayrıntı ekler. 3. Fiziksel Veri Modeli: Mantıksal veri modelinin belirli bir veritabanı aracı ve veri depolama teknolojisi için uyarlanmış uygulamasıdır.
    5 kaynak

    Çıktı ve veri arasındaki fark nedir?

    Çıktı ve veri arasındaki fark şu şekildedir: - Çıktı, bir sistemin, sürecin veya cihazın işleyişi sonucunda ürettiği sonuçlar, ürünler veya bilgilerdir. - Veri ise işlenmemiş bilgi parçalarını ifade eder.
    5 kaynak

    Hangi bilgiler kişisel veri sayılmaz?

    Kişisel veri sayılmayan bilgilere örnekler: 1. Toplumsal istatistik verileri: Örneğin, bir şehirdeki ortalama yaş gibi veriler. 2. Anonimleştirilmiş veriler: Araştırma sonucunda isim ve kimlik bilgilerinin gizlenmiş hali. 3. Şirket bilgileri: Şirketin ticari unvanı, adresi gibi bilgiler (bir gerçek kişiyle ilişkilendirilebilecekleri durumlar haricinde). 4. Cihaz özellikleri: Telefonun şarj seviyesi, bilgisayarın donanım bilgileri (RAM, işlemci, ekran kartı) gibi veriler. 5. Dürüstlük kuralına aykırı veriler: İlgili kişinin onurunu ihlal edecek şekilde işlenen veriler. Bu bilgiler, bir kişiyi doğrudan veya dolaylı olarak tanımlamadıkları için kişisel veri olarak kabul edilmezler.
    5 kaynak