• Buradasın

    Net görünmeyen nesneleri etiketlemek için hangi yöntem kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Net görünmeyen nesneleri etiketlemek için hangi yöntemin kullanıldığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, görüntü etiketleme için kullanılan bazı yöntemler ve araçlar şunlardır:
    • Bounding Box (Sınırlayıcı Kutu) 35. Bir nesneyi çevreleyen dikdörtgen kutular çizilerek nesnenin konumu ve boyutu belirlenir 35.
    • Segmentasyon Maskeleri 5. Anlamsal segmentasyon ve örnek segmentasyonu için kullanılan, piksel düzeyinde daha ayrıntılı bir gösterim sağlayan maskeler 5.
    • 3D Küboidler 5. Sınırlayıcı kutulara benzer, ancak derinlik bilgisi ekleyerek nesnelerin 3D temsilini sağlar 5.
    • LabelImg 45. Görüntü etiketleme için kullanılan, nesnelerin etrafına görsel kutular çizmeye olanak tanıyan ücretsiz ve kolay bir araç 45.
    • VoTT (Görsel Nesne Etiketleme Aracı) 1. Görüntüleri nesne tespiti için etiketlemek amacıyla kullanılan bir araç 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. veri.mcbu.edu.tr
        1
      2. vitaminsdotorg.wordpress.com
        2
      3. samsunetiket.com.tr
        3
      4. blog.3dortgen.com
        4
      5. aof.sorular.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri etiketleme nasıl yapılır?

    Veri etiketleme süreci genellikle şu adımları içerir: 1. Veri Toplama: Ham veriler (görüntüler, metinler, sesler) güvenilir kaynaklardan toplanır. 2. Etiketleme Stratejisi Belirleme: Proje hedeflerine uygun bir etiketleme yaklaşımı seçilir. 3. Manuel Etiketleme: Veriler, deneyimli ekipler tarafından manuel olarak etiketlenir. 4. Kalite Kontrol: Çoklu doğrulama ve tutarlılık kontrolleri yapılır. 5. Son Kontrol: AI destekli kalite kontrol sistemleriyle süreç tamamlanır. Veri etiketleme için bazı araçlar ve platformlar: CVAT (Computer Vision Annotation Tool): Özel açıklama araçları sunar. Ultralytics HUB: Veri kümelerini ve etiketleme iş akışlarını yönetmek için işbirliğine dayalı bir ortam sağlar. Language Studio: Metin verilerini etiketlemek için kullanılabilir. Ayrıca, aktif öğrenme gibi gelişmiş teknikler de etiketlenecek en bilgilendirici veri noktalarını seçerek insan etiketleyicilerin zaman ve çaba kullanımını optimize edebilir.
    5 kaynak

    Nesne görselleştirme nasıl yapılır?

    Nesne görselleştirme için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Görsel Düşünme: Kavramsal çizimler yaparak düşünceleri görsel hale getirme yöntemidir. 3D Görselleştirme: 2D çizimleri 3D nesnelere dönüştürme işlemidir. Ayrıca, Qlik Sense gibi platformlar üzerinden özel görselleştirme uzantıları kullanılarak da görselleştirmeler oluşturulabilir.
    5 kaynak

    Görüntüleme yöntemleri nelerdir?

    Görüntüleme yöntemleri başlıca üç ana prensibe dayanır: emisyon, transmisyon ve refleksiyon. Emisyon (yayma). Transmisyon (geçme). Refleksiyon (yansıma). Bazı görüntüleme yöntemleri şunlardır: Röntgen. Bilgisayarlı tomografi (BT). Manyetik rezonans görüntüleme (MRG). Ultrasonografi (US). Mamografi.
    5 kaynak

    Nesne etiketleme nasıl yapılır?

    Nesne etiketleme için kullanılabilecek bazı yöntemler şunlardır: LabelImg Uygulaması ile Etiketleme: LabelImg uygulaması indirilir ve açılır. "Open Dir" klasörü açılır ve fotoğraflar etiketlenir. VoTT (Görsel Nesne Etiketleme Aracı) ile Etiketleme: VoTT indirilir ve yeni bir proje oluşturulur. Eğitim görüntülerinin bulunduğu klasör seçilir. Her resmin üzerine dikdörtgen çizilerek nesneler etiketlenir. Ayrıca, aktif öğrenme yöntemi de kullanılabilir. Nesne etiketleme için kullanılan yöntemler, uygulamanın gereksinimlerine ve kullanılan teknolojiye göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak