Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Nesne etiketleme iki ana yöntemle yapılabilir:
- Manuel Etiketleme: Bu yöntemde, bir mühendis etiketleri belirler ve bu etiketleri görüntüye özgü bilgileri içeren bilgisayarla görme modeline aktarır 2. Bu süreç genellikle zaman alıcı ve emek yoğundur 2.
- Otomatik Etiketleme: Derin öğrenme ve makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak yapılır 4. Bu yöntem daha hızlıdır ve daha az iş gücü gerektirir, ancak doğru tahminler için büyük miktarda veri gerektirir 3.
Bazı popüler nesne etiketleme araçları:
- LabelImg: Python ile yazılmış, kullanıcı dostu bir arayüze sahip açık kaynaklı bir araç 2.
- VGG Image Annotator (VIA): Tarayıcı üzerinden çalışan, hafif bir görüntü etiketleme aracı 2.
- LabelMe: Etiketleme işlemlerini kolaylaştıran çevrimiçi bir araç 2.
- CVAT (Computer Vision Annotation Tool): Büyük ölçekli projeler ve profesyonel kullanımlar için uygun, Intel tarafından geliştirilmiş bir araç 2.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: