• Buradasın

    Veri etiketleme nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri etiketleme süreci genellikle şu adımları içerir:
    1. Veri Toplama: Ham veriler (görüntüler, metinler, sesler) güvenilir kaynaklardan toplanır 5.
    2. Etiketleme Stratejisi Belirleme: Proje hedeflerine uygun bir etiketleme yaklaşımı seçilir 5.
    3. Manuel Etiketleme: Veriler, deneyimli ekipler tarafından manuel olarak etiketlenir 5.
    4. Kalite Kontrol: Çoklu doğrulama ve tutarlılık kontrolleri yapılır 5.
    5. Son Kontrol: AI destekli kalite kontrol sistemleriyle süreç tamamlanır 5.
    Veri etiketleme için bazı araçlar ve platformlar:
    • CVAT (Computer Vision Annotation Tool): Özel açıklama araçları sunar 1.
    • Ultralytics HUB: Veri kümelerini ve etiketleme iş akışlarını yönetmek için işbirliğine dayalı bir ortam sağlar 1.
    • Language Studio: Metin verilerini etiketlemek için kullanılabilir 4.
    Ayrıca, aktif öğrenme gibi gelişmiş teknikler de etiketlenecek en bilgilendirici veri noktalarını seçerek insan etiketleyicilerin zaman ve çaba kullanımını optimize edebilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. aws.amazon.com
        2
      3. my.ku.edu.tr
        3
      4. pixldata.com
        4
      5. learn.microsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Excel'de etiket nasıl hazırlanır?

    Excel'de etiket hazırlamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Form denetimi ile etiket ekleme. ActiveX denetimi ile etiket ekleme. Başlık ekleme. Ayrıca, Microsoft Word, Excel'den etiket oluşturmayı ve yazdırmayı kolaylaştıran "Adres-Posta Birleştirme" özelliği sunar.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, istatistiksel çalışmalarda ve analizlerde kullanılmak üzere farklı kaynaklardan bilgi toplanması sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Problem Tanımı: Çözülecek problemin ve araştırma hedeflerinin belirlenmesi. 2. Çalışma Tasarımı: Popülasyonun veya örneklemin, örnekleme yönteminin, toplanacak veri türünün ve veri toplama yönteminin belirlenmesi. 3. Veri Toplama Araçlarının Hazırlanması: Anket, gözlem protokolü veya görüşme gibi araçların açık, kesin ve anlaşılır şekilde hazırlanması. 4. Örnek Seçimi: Temsiliyet sağlamak için rastgele veya uygun bir örnekleme yöntemiyle örnek seçilmesi. 5. Veri Toplama: Hazırlanan araçlar ve seçilen örneklem kullanılarak veri toplama işleminin gerçekleştirilmesi. 6. Veri Doğrulaması: Verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmak için doğrulanması. 7. Veri Analizi: Toplanan verilerin istatistiksel teknikler ve analitik araçlar kullanılarak kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri belirlemek için analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Etikette bulunması gereken bilgiler nelerdir?

    Gıda ambalajlarında etikette bulunması gereken bazı bilgiler: Gıdanın adı. İçindekiler. Alerjen bilgisi. Net miktar. Tavsiye edilen veya son tüketim tarihi. Gıda işletmecisinin adı veya ticari unvanı ve adresi. Menşe ülke. Özel muhafaza ve kullanım koşulları. Beslenme bildirimi. Ayrıca, tehlikeli maddeler için madde adı, üretici bilgileri, tehlike sembolleri ve güvenlik bilgileri gibi ek bilgiler de etikette yer almalıdır. Fiyat etiketlerinde ise üretim yeri, malın türü, satış fiyatı, birim fiyat, üretim ve satış tarihleri gibi bilgiler bulunur.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış, birbiriyle ilişkili verilerin bir koleksiyonudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Veri setleri genellikle büyük miktarda veri içerir ve veri analizi, makine öğrenimi veya yapay zeka gibi alanlarda kullanılırlar. Bazı veri seti kaynakları şunlardır: Kaggle; UCI Machine Learning Repository; AWS (Amazon Web Services); Microsoft Datasets; Academic Torrents.
    5 kaynak

    Dijital veri nedir?

    Dijital veri, olgu, kavram ya da komutların, iletişim, yorum ve işlem için elverişli biçimsel ve uzlaşımsal bir gösterimidir. Dijital veri şu şekilde de tanımlanabilir: Sayısal veri veya dijital sinyal, sayısallaştırılmış analog sinyaldir. Bilgisayarlar ve akıllı sistemler için üretilen, 0 ve 1 rakamlarından oluşan özel bir komut sistemiyle iletişim kuran veri çeşididir. Dijital veriler, analog verilere göre daha hızlı iletilir ve daha kolay depolanır.
    5 kaynak

    Yapılandırılmamış veri örnekleri nelerdir?

    Yapılandırılmamış veri örnekleri şunlardır: Metin dosyaları. Görüntüler. Videolar ve ses kayıtları. Web içeriği. Müşteri geri bildirimleri. Ayrıca, XML ve JSON gibi yarı yapılandırılmış veriler de yapılandırılmamış veri kategorisine girer.
    5 kaynak

    Hangileri veri olarak kullanılabilir?

    Veri olarak kullanılabilecek unsurlar şunlardır: 1. Karakter Verileri: Tek harf, rakam veya semboller (örneğin, "A", "9", "#"). 2. Mantıksal (Boolean) Veriler: Doğru (TRUE) veya Yanlış (FALSE) değerlerini alır (örneğin, "Öğrenci sınavı geçti mi?" → TRUE veya FALSE). 3. Sayısal Veriler: Tam sayılar (5, -3) ve ondalıklı sayılar (3.14, -7.5). 4. Özel Veriler: Tarih, saat veya kimlik numarası gibi özel anlam taşıyan veriler. 5. Karakter Dizisi (String) Verileri: Birden fazla karakterden oluşan metinler (örneğin, "Öğrenci Adı: Ali Yılmaz"). Ayrıca, büyük veri kapsamında sosyal medya paylaşımları, bloglar, fotoğraflar, videolar ve log dosyaları gibi çeşitli veri türleri de kullanılabilir.
    5 kaynak