• Buradasın

    Hiyerarşik kümeleme dendogram nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dendogram, hiyerarşik kümelemede, birbirine benzeyen örneklemleri birleştirerek, bir ağaç yapısında, tek küme kalana kadar yapılan işlemler bütünüdür 23.
    Dendogram, aynı zamanda şu alanlarda da kullanılır:
    • Hesaplamalı biyoloji 2. Genlerin veya örneklerin kümelenmesini, bazen ısı haritalarının kenarlarında gösterir 2.
    • Filogenetik 2. Çeşitli biyolojik taksonlar arasındaki evrimsel ilişkileri gösterir 2. Bu durumda, dendrograma filogenetik ağaç da denir 2.
    Dendogram, Grekçe "ağaç" anlamına gelen "δένδρον" (déndron) ve "çizim, matematiksel şekil" anlamına gelen "γράμμα" (grámma) kelimelerinden türemiştir 2.
    Dendogramda, bacakların uzunluğu, kümeler arasındaki mesafeyi temsil eder 1. Dendogramın üst çizgisi, bacaklarda bulunan nokta veya kümeler arasındaki mesafenin Y eksenindeki izdüşümüdür 1.
    Dendogramda optimal küme sayısını bulmak için, bacak kesme operasyonu yapılır 13. Yatay bir çizginin, dendogram üst çizgilerini kesmediği en uzun bacaktan yatay bir çizgi çekilir 13. Bu yatay çizgi kaç farklı bacak kesmiş ise, küme sayısı olarak kesilen bacak sayısı kullanılır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dergipark.org.tr
        1
      2. spss-yardimi.com
        2
      3. medium.com
        3
      4. alperyilmaz.github.io
        4
      5. prezi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hiyerarşi ne demek?

    Hiyerarşi, bir toplumdaki veya kuruluştaki bireylerin belirli faktörlere bağlı olarak statü, görev ve yetki açısından sınıflandırıldığı ve bu sınıflara bağlı standartlar sunan yapıdır. Hiyerarşik düzende, üst görevdeki kişiler alt kademedekilerin çalışmalarını kontrol eder, denetler ve onaylar. Hiyerarşi kelimesinin diğer anlamları: aşama sırası; basamak, makam sırası; derecelendirme düzeni.
    5 kaynak

    Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kategorizasyon nedir?

    Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kategorizasyon kavramları, nesnelerin veya bilgilerin nasıl gruplandırıldığına göre farklılık gösterir. 1. Hiyerarşik Kategorizasyon: Bu yöntemde, nesneler daha geniş kategorilerden daha spesifik alt kategorilere doğru gruplandırılır. 2. Hiyerarşik Olmayan (Flat) Kategorizasyon: Bu yöntemde, nesneler arasında katı bir hiyerarşi yoktur ve bilgiler daha esnek bir şekilde düzenlenir.
    5 kaynak

    Denetimsiz öğrenme yöntemlerinden biri olan kümeleme nedir?

    Kümeleme (clustering), denetimsiz öğrenme yöntemlerinden biridir ve benzer özelliklere sahip veri noktalarını aynı gruba (küme) ayırma işlemidir. Kümelemenin amacı: Veri azaltma (data reduction). Doğal kümeler bulma. Olağandışı veri nesneleri bulma (outlier detection). Kümeleme algoritmalarına bazı örnekler: K-Means. Hiyerarşik kümeleme. Fuzzy C-means.
    5 kaynak

    Kümeleme ve sınıflandırma arasındaki fark nedir?

    Kümeleme (Clustering) ve sınıflandırma (classification) arasındaki temel farklar şunlardır: Denetim durumu: Sınıflandırma, denetimli (supervised) bir makine öğrenmesi yöntemidir; verilerin etiketleri bellidir. Kümeleme, denetimsiz (unsupervised) bir makine öğrenmesi yöntemidir; verilerin etiketi yoktur. Amaç: Sınıflandırmada amaç, verileri önceden tanımlanmış etiketlere göre gruplandırmaktır. Kümelemede amaç, verilerdeki gizli yapıları veya ilişkileri ortaya çıkarmak, benzer veri noktalarını içsel benzerliklerine veya modellerine göre gruplamaktır. Eğitim verisi: Sınıflandırmada eğitim verileri etiketlidir. Kümelemede eğitim verileri etiketsizdir. Çıktı: Sınıflandırmanın çıktısı, sınıf etiketleridir. Kümelemenin çıktısı, küme üyeleridir. Kullanım alanları: Sınıflandırma, spam tespiti, duyarlılık analizi, hastalık teşhisi ve görüntü tanıma gibi alanlarda kullanılır. Kümeleme, müşteri segmentasyonu, belge kümeleme, öneri sistemleri ve anormallik tespiti gibi görevlerde kullanılır.
    5 kaynak
    A traditional Turkish office setting with a confident manager in a suit standing at the top of a pyramid-shaped arrangement of desks, overseeing focused employees in neat rows below, symbolizing clear roles and efficient workflow.

    Hiyerarşik düzen neden önemlidir?

    Hiyerarşik düzenin önemli olmasının bazı nedenleri: Verimlilik ve netlik. Yönetim ve denetim kolaylığı. İletişim ve koordinasyon. Kariyer gelişimi. Kontrol ve öngörülebilirlik. Ancak, hiyerarşik yapılar aynı zamanda katılık, yavaş karar alma ve yeniliklerin engellenmesi gibi dezavantajlar da içerebilir.
    5 kaynak

    Hiyerarşık ve hiyerarşik olmayan kümeleme arasındaki fark nedir?

    Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme arasındaki temel farklar şunlardır: Hiyerarşik Kümeleme: Ağaç Yapısı: Küme ağacı oluşturur ve bu ağaç, bir dendrogram ile temsil edilir. Küme Sayısı: Analiz sırasında önceden belirlenmez, algoritma veri setindeki gözlemleri ardışık olarak birleştirir veya böler. Sabit Küme Üyelikleri: Birleştirilen kümeler nihaidir, yani oluşan gruplar daha sonra başka bir kümeye dahil edilemez. Hiyerarşik Olmayan Kümeleme: Önceden Belirlenmiş Küme Sayısı: Analiz öncesinde küme sayısının belirlenmesi gerekir. Değişken Küme Üyelikleri: Küme üyelikleri, sabit kalana kadar değişir. Hiyerarşik kümeleme, hiyerarşik veri yapılarına uygunken, hiyerarşik olmayan kümeleme, küme sayısının önceden bilindiği durumlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Dendogram analizi nedir?

    Dendrogram analizi, hiyerarşik kümeleme sürecinde, birbirine benzeyen örneklemleri birleştirerek, bir ağaç yapısında, tek küme kalana kadar yapılan işlemler bütünüdür. Dendrogramın bazı kullanım amaçları: Küme sayısının belirlenmesi. Nesneler arasındaki hiyerarşik ilişkinin görselleştirilmesi. Dendrogram analizi, makine öğrenimi ve veri biliminde, kümelemeyi görselleştirmek ve nesnelerin en uygun şekilde kümelere tahsis edilmesini sağlamak için kullanılır.
    5 kaynak