• Buradasın

    Kümeleme ve sınıflandırma arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kümeleme (Clustering) ve sınıflandırma (classification) arasındaki temel farklar şunlardır:
    • Denetim durumu:
      • Sınıflandırma, denetimli (supervised) bir makine öğrenmesi yöntemidir; verilerin etiketleri bellidir 135.
      • Kümeleme, denetimsiz (unsupervised) bir makine öğrenmesi yöntemidir; verilerin etiketi yoktur 135.
    • Amaç:
      • Sınıflandırmada amaç, verileri önceden tanımlanmış etiketlere göre gruplandırmaktır 45.
      • Kümelemede amaç, verilerdeki gizli yapıları veya ilişkileri ortaya çıkarmak, benzer veri noktalarını içsel benzerliklerine veya modellerine göre gruplamaktır 45.
    • Eğitim verisi:
      • Sınıflandırmada eğitim verileri etiketlidir 5.
      • Kümelemede eğitim verileri etiketsizdir 5.
    • Çıktı:
      • Sınıflandırmanın çıktısı, sınıf etiketleridir 5.
      • Kümelemenin çıktısı, küme üyeleridir 5.
    • Kullanım alanları:
      • Sınıflandırma, spam tespiti, duyarlılık analizi, hastalık teşhisi ve görüntü tanıma gibi alanlarda kullanılır 5.
      • Kümeleme, müşteri segmentasyonu, belge kümeleme, öneri sistemleri ve anormallik tespiti gibi görevlerde kullanılır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Hiyerarşik kümeleme nedir?

    Hiyerarşik kümeleme, veri noktalarını benzerliklerine göre hiyerarşik bir düzende gruplayan bir kümeleme analiz yöntemidir. Bu yöntemde algoritma, sağlanan veri varlıklarını tek bir kümeden başlayarak ayrı kümeler halinde birleştirir. Hiyerarşik kümelemenin iki temel yaklaşımı vardır: 1. Birleştirici (agglomerative) yaklaşım: Aşağıdan yukarıya bir süreçtir ve her gözlem tek bir küme olarak kabul edilerek başlanır. 2. Bölücü (divisive) yaklaşım: Yukarıdan aşağıya bir süreçtir ve tüm veri noktaları benzersiz bir küme olarak kabul edilerek başlanır.

    Örüntü ve sınıflandırma nedir?

    Örüntü, belirli bir kurala göre düzenli bir şekilde tekrar eden veya genişleyen şekil ya da sayı dizisidir. Sınıflandırma, olayların istatistiksel bilgilere, geçmiş verilere veya makinenin belleğine dayalı olarak kategorilere ayrılması işlemidir. Örüntü tanıma, temel özelliklere veya düzenliliklere dayalı bilgisayar algoritmalarını kullanarak girdi verilerini nesnelere, sınıflara veya kategorilere ayırma işlemidir. Örüntü tanıma, bilgisayarla görme, imge bölütleme, nesne algılama, radar işleme, konuşma tanıma ve metin sınıflandırma gibi alanlarda uygulamalara sahiptir.

    Kategorizasyon ve sınıflandırma aynı şey mi?

    Kategorizasyon ve sınıflandırma aynı anlama gelir. Sınıflandırma, nesnelerin veya kavramların belirli kriterlere göre gruplar veya türler halinde organize edilmesi işlemidir. Sınıflandırma ve kategorizasyon, bilgi yönetimi, veri analizi, e-ticaret ve biyoloji gibi çeşitli alanlarda kullanılır.

    Küme nedir ve örnekleri?

    Küme, iyi tanımlanmış ve birbirinden farklı nesnelerden oluşan bir topluluktur. Bazı küme örnekleri: Sınıfımızdaki öğrenciler; Zeynep'in kalemliğindeki kalemler; 4 ile 9 arasındaki doğal sayılar. Kümeler genellikle A, B, C gibi büyük harflerle gösterilir.

    En iyi sınıflandırma yöntemi nedir?

    En iyi sınıflandırma yöntemi, problemin türüne ve veri setinin özelliklerine bağlı olarak değişir. İşte bazı popüler sınıflandırma yöntemleri: Karar Ağaçları (Decision Trees). Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machine - SVM). Naive Bayes Sınıflandırıcısı. K-En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbor - KNN). Sınıflandırma yöntemleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: web.itu.edu.tr adresindeki "Sınıflandırma Yöntemleri" başlıklı slayt; miuul.com'daki "Sınıflandırma Problemleri İçin Kullanılabilecek Yöntemler" başlıklı yazı; ocw.metu.edu.tr'deki "Sınıflandırma" başlıklı belge.

    Sınıflandırma nedir?

    Sınıflandırma, canlıların veya nesnelerin benzer ve ortak özellikleri ile akrabalık derecelerine göre gruplandırılması işlemidir. Biyolojide sınıflandırma, canlıların daha sistemli ve düzenli bir şekilde incelenmesini sağlar ve aşağıdaki amaçlarla yapılır: - Biyolojik çeşitliliği anlamak: Farklı türlerin tanımlanması ve birbirleriyle olan ilişkilerinin ortaya konulması. - Bilgiyi basitleştirmek: Karmaşık bilgileri daha yönetilebilir parçalara ayırarak işlemeyi ve saklamayı kolaylaştırmak. Biyolojik sınıflandırmada kullanılan temel taksonlar (hiyerarşik birimler) şunlardır: alem, şube, sınıf, takım, familya, cins ve tür.

    Sınıflama çeşitleri nelerdir?

    Sınıflama çeşitlerinden bazıları şunlardır: Doğal sınıflama. Yapay sınıflama. Faaliyet sınıflamaları. Ürün sınıflamaları. Dış ticaret sınıflamaları. Amaca göre sınıflamalar. Coğrafi sınıflamalar. Çevre sınıflamaları. Eğitim sınıflamaları. Sağlık sınıflamaları. Meslek sınıflamaları. Ulusal hesaplar. Diğer sınıflamalar. Yönetmelikler. Standard kod listeleri. Ayrıca, matematik, istatistik, medya, kütüphanecilik ve bilimde de farklı sınıflama türleri bulunmaktadır.