Buradasın
Hata matrisi nasıl hesaplanır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Hata matrisi (Confusion Matrix), sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılır ve dört ana değer üzerinden hesaplanır: True Positive (TP), False Positive (FP), True Negative (TN) ve False Negative (FN) 12.
Hesaplama adımları:
- TP: Modelin doğru bir şekilde pozitif sınıf olarak tahmin ettiği örneklerin sayısı 12.
- FP: Modelin yanlış bir şekilde pozitif olarak tahmin ettiği, aslında negatif sınıfa ait olan örneklerin sayısı 12.
- TN: Modelin doğru bir şekilde negatif sınıf olarak tahmin ettiği örneklerin sayısı 12.
- FN: Modelin yanlış bir şekilde negatif olarak tahmin ettiği, aslında pozitif sınıfa ait olan örneklerin sayısı 12.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: