Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Derin öğrenme ve yapay zeka modelleri arasındaki temel farklar şunlardır:
- Veri Miktarı: Derin öğrenme, daha büyük ve karmaşık veri setlerine ihtiyaç duyar 12. Yapay zeka modelleri ise genellikle daha az veri ile çalışabilir 1.
- Hesaplama Gücü: Derin öğrenme, yüksek işlem gücü ve güçlü donanımlar (GPU, TPU) gerektirir 13. Yapay zeka modelleri ise daha düşük işlem gücü ile çalışabilir 1.
- Özellik Mühendisliği: Derin öğrenme modelleri, ham veriyle doğrudan çalışabilir ve hangi özelliklerin önemli olduğunu kendi başına öğrenebilir 12. Yapay zeka modellerinde ise bu özelliklerin insan müdahalesiyle belirlenmesi gerekebilir 2.
- Eğitim Süresi: Derin öğrenme modelleri, büyük veri setleri üzerinde uzun eğitim süreçleri gerektirir (günler veya haftalar) 14. Yapay zeka modelleri ise daha kısa eğitim sürelerine sahiptir (birkaç saat) 1.
- Performans ve Doğruluk: Derin öğrenme, özellikle görüntü işleme, konuşma tanıma ve dil işleme gibi alanlarda insan seviyesine yakın doğruluk oranları elde edebilir 1. Yapay zeka modelleri ise daha basit ve yapılandırılmış veri üzerinde yüksek performans gösterebilir 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: