• Buradasın

    Yapay zeka desi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ) desi ifadesi, belgelerde rastlanmayan bir terimdir. Ancak, yapay zeka (YZ) genel olarak şu şekilde tanımlanabilir:
    Yapay zeka, insan zekasını taklit eden, veri analizi yaparak öğrenen ve problem çözme yetenekleri kazanan bilgisayar sistemleridir 12.
    YZ'nin bazı kullanım alanları:
    • Sağlık: Hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve hasta izleme 12.
    • Finans: Kredi riski değerlendirmesi, algoritmik işlemler 34.
    • Lojistik: Tedarik zinciri yönetimi, otonom araçlar 23.
    • E-ticaret: Müşteri önerileri, sohbet robotları 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aws.amazon.com
        1
      2. innova.com.tr
        2
      3. azure.microsoft.com
        3
      4. gedik.com
        4
      5. turkiyefinans.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ne kadar güçlü?

    Yapay zeka (YZ) henüz tam anlamıyla güçlü değildir; mevcut YZ modelleri genellikle zayıf YZ olarak adlandırılır. Zayıf YZ, belirli görevler için eğitilmiş olup, bu görevler dışında genel zeka ve bağımsız karar alma yeteneklerinden yoksundur. Güçlü YZ ise bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi yerine getirebilen YZ sistemleridir. Güçlü YZ'nin 2040 yılına kadar geliştirilebileceği öngörülse de, bu konuda kesin bir görüş birliği yoktur. Bazı YZ örnekleri: Zayıf YZ: E-posta spam filtreleri, Netflix film öneri sistemi, yol tarifi uygulamaları. Güçlü YZ: Geliştirilme aşamasında olup, henüz tam anlamıyla güçlü bir YZ sistemi mevcut değildir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yapay zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve diyaloğa dayalı yapay zeka arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Hedefler: Diyaloğa dayalı yapay zeka, insan konuşmalarına odaklanarak doğal ve anlamlı etkileşimler kurmayı amaçlar. 2. Kullanım Durumları: Diyaloğa dayalı yapay zeka, müşteri hizmetleri, sanal asistanlar ve sohbet robotları gibi uygulamalarda kullanılır. 3. Eğitim ve Veri: Diyaloğa dayalı yapay zeka, insan girdileri, konuşmalar ve kullanıcı sorguları içeren büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir. 4. Çıktı: Diyaloğa dayalı yapay zeka, kullanıcıların sorularını yanıtlamak ve etkileşimlerde bulunmak için girdi sağlar.
    5 kaynak

    Hangi tür yapay zeka daha iyi?

    Hangi tür yapay zekanın daha iyi olduğu, kullanım amacına ve tercihlere bağlıdır. 2025 yılı itibarıyla öne çıkan bazı yapay zeka modelleri şunlardır: ChatGPT: İnsan benzeri metin yanıtları oluşturma yeteneği ile dikkat çeker. IBM Watsonx: Gerçek zamanlı veri işleme ve analiz yeteneği ile işletmelere stratejik planlama için tahmine dayalı analitik sağlar. Google Gemini 2.5 Pro: Google'ın arama becerisinden yararlanır, daha güncel bilgiler ve iyi görsel analizler sunar. Ayrıca, Runway, Descript, Notion AI gibi farklı alanlarda üretkenliği artıran yapay zeka araçları da bulunmaktadır. Hiçbir yapay zeka modeli evrensel olarak diğerlerinden daha iyi değildir; her biri belirli senaryolarda üstünlük sağlar.
    5 kaynak

    Derin öğrenmede hangi yapay zeka kullanılır?

    Derin öğrenmede kullanılan bazı yapay zeka modelleri şunlardır: Çok katmanlı algılayıcı (MLP). Derin inanç ağları (DBN). Evrişimsel sinir ağları (CNN/Convolutional Neural Networks). Yinelemeli sinir ağları (RNN/Recurrent Neural Networks). Dönüştürücüler (Transformers). Derin oto kodlayıcılar (Autoencoders). Ayrıca, TensorFlow, PyTorch ve Keras gibi çerçeveler ve kütüphaneler, derin öğrenme modellerinin gelişimini basitleştirir.
    5 kaynak

    Desi yapay zeka ne işe yarar?

    DeSci AI Agent (DESCIAI), yapay zeka ve merkezi olmayan bilimi birleştirerek bilimsel bilginin küresel erişilebilirliğini artırmayı hedefler. Başlıca işlevleri: İçerik oluşturma ve paylaşma: Platform, bilimsel güncellemeleri otomatik olarak paylaşır ve içerik oluşturma sürecini kolaylaştırır. İşbirliği geliştirme: Biyoteknoloji ve genomik gibi alanlarda işbirliğini teşvik eder. Bilgiye erişimi demokratikleştirme: Hayati bilgilere erişimi daha geniş bir kitleye ulaştırır. Gerçek zamanlı güncellemeler: Kullanıcı etkileşimleriyle gelişen yapay zeka botu, en son araştırma ve keşifleri 30 dakikada bir günceller.
    5 kaynak