• Buradasın

    Makine öğrenmesi ve yapay zekâ modelleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Modelleri:
    Yapay Zeka (AI), problem çözmek amacıyla insan zekasını taklit eden sistemleri ifade eder 1. Makine Öğrenmesi (ML) ise, yapay zekanın bir alt kümesidir ve makinelerin programlanmadan, deneyimlerden öğrenmesini sağlar 12.
    Bazı Makine Öğrenmesi Modelleri:
    • Denetimli Öğrenme (Supervised Learning) 245. Doğru yanıtlar içeren veriler kullanılarak tahminler yapılır 5.
    • Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) 25. Doğru yanıtlar içermeyen veriler kullanılarak desenler ve ilişkiler bulunur 5.
    • Yarı Denetimli Öğrenme (Semi-Supervised Learning) 24. Hem etiketli hem de etiketsiz veriler kullanılır 4.
    • Takviyeli Öğrenme (Reinforced Learning) 245. Model, ödül veya ceza alarak öğrenir 5.
    Bazı Yapay Zeka Modelleri:
    • Nöral Ağlar (Neural Networks) 23. İnsan beyninden ilham alınarak modellenir ve derin öğrenme için kullanılır 23.
    • Derin Öğrenme (Deep Learning) 2. Büyük veri kümeleri ve çoklu katmanlar kullanarak karmaşık verileri işler 2.
    • Konuşma Tanıma ve Doğal Dil Anlama 3. Bilgisayarların sesli veya yazılı konuşmaları algılamasını sağlar 3.
    • Görüntü ve Video İşleme 3. Yüz, nesne tanıma ve görsel arama gibi işlevleri mümkün kılar 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. techcareer.net
        1
      2. azure.microsoft.com
        2
      3. gedik.com
        3
      4. bluemarkacademy.com
        4
      5. aws.amazon.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka isimleri nelerdir?

    2025 yılında öne çıkan bazı yapay zeka uygulamaları şunlardır: 1. ChatGPT: Metin tabanlı sorulara anında doğru yanıtlar sağlayan yapay zeka sohbet robotu. 2. DeepSeek: Derin öğrenme algoritmaları ile veri analizi yapan arama motoru. 3. Sora: Eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme yolları sunan platform. 4. MidJourney: Metin tabanlı komutlarla özgün görseller oluşturan yapay zeka destekli görsel içerik üretim aracı. 5. Mem: Not alma ve bilgi yönetimi için yapay zeka uygulaması. 6. Fireflies: Toplantılarda sesli kayıt yaparak toplantı notlarını otomatik olarak çıkaran yapay zeka uygulaması. 7. Google Asistan: Sesli komutlarla çalışan, günlük işleri düzenleyen yapay zeka uygulaması. 8. Lensa AI: Fotoğraf düzenleme için yapay zeka uygulaması. 9. Replika: Duygusal destek sağlamak amacıyla tasarlanmış yapay zeka uygulaması. 10. Canva AI: Tasarımcılar ve içerik üreticiler için yapay zeka destekli tasarım aracı.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile hangi iş yapılır?

    Yapay zekâ ile yapılabilecek bazı işler: İçerik üretimi ve editörlük. Sohbet botu ve sanal asistan tasarımı. Veri analizi ve raporlama. E-ticaret ve ürün öneri sistemleri. Dil hizmetleri ve çeviri. Eğitim ve danışmanlık. Yaratıcı projeler ve tasarım. Ayrıca, yapay zekâ veri analisti, yapay zekâ eğitmeni, yapay zekâ robotik mühendisi, yapay zekâ iş geliştirme uzmanı, yapay zekâ güvenlik uzmanı, yapay zekâ sağlık danışmanı gibi yeni meslek alanları da ortaya çıkmıştır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesi (ML) arasındaki temel farklar şunlardır: Kapsam ve Odak: YZ, insan zekasını taklit eden tüm sistemleri kapsayan geniş bir alandır. Hedefler: YZ'nin amacı, makinelerin karmaşık insan görevlerini verimli bir şekilde yerine getirmesini sağlamaktır. Yöntemler: YZ, genetik algoritmalar, sinir ağları, derin öğrenme ve kural tabanlı sistemler gibi çeşitli yöntemleri içerir. Uygulama Alanları: YZ, otonom araçlar, robotik sistemler ve sesli asistanlar gibi geniş bir kullanım alanına sahiptir. Tüm makine öğrenmesi uygulamaları yapay zeka olarak kabul edilirken, tüm yapay zeka uygulamaları makine öğrenmesi kullanmaz.
    5 kaynak

    Derin Öğrenme hangi tür yapay zeka?

    Derin öğrenme, yapay zekanın bir alt kümesidir. Yapay zeka (AI), insan zekasına özgü olan gibi yüksek bilişsel fonksiyonları veya otonom davranışları sergilemesi beklenen yapay bir işletim sistemidir.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesi yapay zekanın alt dalı mı?

    Evet, makine öğrenmesi yapay zekanın bir alt dalıdır.
    5 kaynak