• Buradasın

    Genel yapay zeka nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır 15.
    GYZ'nin bazı özellikleri:
    • Çok yönlülük 4. GYZ, çeşitli görev ve bağlamları anlayabilir ve süreçleri yürütebilir 4.
    • Öğrenme yeteneği 14. GYZ, yeni beceriler öğrenme ve kendi kendine öğretme yeteneğine sahiptir 14.
    • Geniş yetenek yelpazesi 4. GYZ, dili anlama, görüntüyü işleme, öğrenme, muhakeme etme ve duygusal zeka gibi yeteneklere sahiptir 4.
    Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. azure.microsoft.com
        1
      2. enformatik.cu.edu.tr
        2
      3. kuveytturk.com.tr
        3
      4. sap.com
        4
      5. getmidas.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar. Yapay zekanın bazı kullanım alanları: Önerici sistemler. Makine çevirisi. Sinyal işleme. Regresyon analizi. Görüntü işleme. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri. Sağlık hizmetleri. Tahmin. Otonom araçlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yatay zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve yatay zeka arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Yapay zeka (YZ), ortak bir havuzda toplanmış bilgilere ulaşıp bu bilgileri konuya göre algoritmik bir düzen ve en mantıklı bir biçimde sıralayabilmektir. Yatay zeka ise, maliyetleri düşürmek için "YZ'yi devreye sokalım, böylece insan kaynağını en aza indirelim" anlayışına sahip organizasyonları tanımlamak için kullanılır. Dolayısıyla, YZ insan-makine iş birliğini ön planda tutarken, yatay zeka insan faktörünü aradan çıkarmayı hedefler.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zekanın diğer adı nedir?

    Yapay zekanın (YZ) diğer adları şunlardır: Artificial intelligence (AI). Makine öğrenimi (machine learning). Derin öğrenme (deep learning). Doğal dil işleme (natural language processing, NLP). Bilişsel hesaplama (cognitive computing, CC). Ayrıca, yapay genel zeka (AGI) ve yapay süper zeka (superintelligence) gibi terimler de yapay zekanın farklı türlerini ifade eder.
    5 kaynak

    Hangi tür yapay zeka daha iyi?

    Hangi tür yapay zekanın daha iyi olduğu, kullanım amacına ve tercihlere bağlıdır. 2025 yılı itibarıyla öne çıkan bazı yapay zeka modelleri şunlardır: ChatGPT: İnsan benzeri metin yanıtları oluşturma yeteneği ile dikkat çeker. IBM Watsonx: Gerçek zamanlı veri işleme ve analiz yeteneği ile işletmelere stratejik planlama için tahmine dayalı analitik sağlar. Google Gemini 2.5 Pro: Google'ın arama becerisinden yararlanır, daha güncel bilgiler ve iyi görsel analizler sunar. Ayrıca, Runway, Descript, Notion AI gibi farklı alanlarda üretkenliği artıran yapay zeka araçları da bulunmaktadır. Hiçbir yapay zeka modeli evrensel olarak diğerlerinden daha iyi değildir; her biri belirli senaryolarda üstünlük sağlar.
    5 kaynak

    Üretken yapay zeka ne işe yarar?

    Üretken yapay zeka, metin, görüntü, ses gibi farklı veri türlerini işleyerek orijinal içerik oluşturabilen bir yapay zeka teknolojisidir. Üretken yapay zekanın bazı kullanım alanları: Müşteri hizmetleri: Sohbet robotları, daha doğal ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunarak 7/24 erişilebilir müşteri hizmetleri sağlar. Pazarlama ve içerik üretimi: Metin ve görsel tasarımlar oluşturur, kişiye özel pazarlama kampanyaları geliştirir. Yazılım geliştirme: Kod yazma, test etme ve hata giderme süreçlerini hızlandırır. Sağlık hizmetleri: Tıbbi görüntülerde anormallikleri tarar ve doktorlara ilaç önerileri sunar. Eğitim: Kişiselleştirilmiş eğitim içerikleri oluşturur. Hukuk: Teklifler, sözleşmeler gibi yasal belgeler için şablonlar oluşturur. Üretken yapay zeka, verimliliği artırma, maliyetleri düşürme ve müşteri memnuniyetini geliştirme gibi avantajlar sunar.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve genel zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve genel zeka (GZ) arasındaki fark, yeteneklerinin ve kapsamlarının farklı olmasıdır. Yapay zeka (YZ), belirli görevleri veya işlevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış sistemleri ifade eder. Genel zeka (GZ) ise, insan zekasına benzer şekilde, çok çeşitli görev ve alanlarda bilgiyi anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ sistemlerini ifade eder.
    5 kaynak