• Buradasın

    Database nedir ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur 12.
    İşe yararları:
    1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması 1.
    2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması 1.
    3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi 12.
    4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi 12.
    5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ikas-landing.vercel.app
        1
      2. komtas.com
        2
      3. azure.microsoft.com
        3
      4. techcareer.net
        4
      5. aws.amazon.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Vector database ne işe yarar?
    Vector database, vektör veri yapılarıyla büyük hacimli ve karmaşık verilerin hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesi için kullanılan bir veritabanı türüdür. Vector database'in başlıca kullanım alanları: - Yapay zeka ve makine öğrenimi: Veri noktaları genellikle yüksek boyutlu vektörler olarak temsil edilir ve bu vektörlerin benzerlikleri veya uzaklıkları üzerinden analiz yapılır. - Görüntü tanıma: Derin öğrenme modelleri tarafından üretilen vektörler, görüntü tanıma ve sınıflandırma projelerinde kullanılır. - Anomali tespiti: Finansal hizmetler, siber güvenlik ve sağlık alanlarında, yüksek boyutlu vektör verileri üzerinde yapılan analizlerle anormallikler tespit edilir. - Tavsiye sistemleri: Kullanıcı davranışlarına dayalı olarak içerik veya ürün önerileri sunar. - Robotik ve otonom sistemler: Çevresel verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi, karar verme süreçlerini optimize eder.
    Vector database ne işe yarar?
    5 kaynak
    Database ve veri tabanı aynı şey mi?
    Evet, "database" ve "veri tabanı" aynı şeyi ifade eder. Database, verilerin belirli bir düzen içinde depolandığı, yönetildiği ve erişilebildiği elektronik bir bilgi deposudur.
    Database ve veri tabanı aynı şey mi?
    5 kaynak
    Database çeşitleri nelerdir?
    Veritabanı (Database) çeşitleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. İlişkisel Veritabanı (Relational Database). 2. Merkezi Veritabanı (Centralized Database). 3. Bulut Veritabanı (Cloud Database). 4. Nesneye Yönelik Veritabanı (Object Oriented Database). 5. Açık Kaynak Veritabanı (Open Source Database). 6. NoSQL Veritabanı (NoSQL Database). 7. Grafik Veritabanı (Graph Database). 8. Kişisel Veritabanı (Personal Database). 9. Belge/JSON Veritabanı (Document/JSON Database).
    Database çeşitleri nelerdir?
    5 kaynak
    Databases nasıl yapılır?
    Veritabanı (database) oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. DBMS Seçimi: MySQL veya SQLite gibi bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) seçilir. 2. Kavramsal Model Oluşturma: Entity-relationship (ER) diyagramı gibi bir yöntem kullanılarak veri ilişkilerinin görsel bir modeli oluşturulur. 3. Doğrudan Taban Tipi Seçimi: İlişkisel veritabanları (MySQL, PostgreSQL, Oracle) veya NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra) gibi uygun bir veritabanı tipi seçilir. 4. Geliştirme Araçlarının Seçimi: Python, Java veya C# gibi programlama dilleri ve entegre geliştirme ortamları (IDE) kullanılarak veritabanı geliştirme araçları seçilir. 5. Tablo Yapısı ve Şemaların Tasarımı: Veritabanı için tablolar ve koleksiyonlar oluşturulur, alan türleri, kısıtlamalar ve veri bütünlüğü kuralları belirlenir. 6. Uygulama ve Test: Tanımlanan veri modeli, hedef DBMS üzerinde hayata geçirilir ve veritabanı test edilir. 7. Bakım ve Yönetim: Yedekleme planları, indeks düzenlemeleri ve güvenlik yamaları gibi bakım işlemleri yapılır.
    Databases nasıl yapılır?
    5 kaynak
    Data nedir?
    Data (veri), bilgilerin toplandığı, saklandığı ve işlendiği yapılandırılmış veya yapılandırılmamış parçalardır. Data iki ana türde olabilir: 1. Yapılandırılmış veri: Belirli bir düzen veya format içinde organize edilmiş veridir. 2. Yapılandırılmamış veri: Herhangi bir düzen veya format içermeyen veridir. Data analitiği, istatistiksel ve matematiksel tekniklerin kullanılarak veriyi anlamlı bilgilere dönüştürme sürecidir.
    Data nedir?
    5 kaynak
    SQL'de database nasıl oluşturulur?
    SQL'de veritabanı oluşturmak için iki farklı yöntem kullanılabilir: 1. SQL Server Management Studio (SSMS) üzerinden: - SSMS'yi açıp, bağlandıktan sonra sol taraftaki Object Explorer penceresinden Database sekmesine sağ tıklayıp "New Database" seçeneğini seçin. - Açılan pencerede veritabanı adını girip "OK" butonuna tıklayın. 2. SQL sorgusu kullanarak: - Yeni bir sorgu penceresi açmak için "New Query" butonuna basın. - Veritabanı oluşturmak için `CREATE DATABASE` sorgusunu kullanın, örneğin: `CREATE DATABASE veritabani_adi`. - Sorguyu çalıştırdıktan sonra Messages penceresinde "Command(s) completed successfully" iletisi çıkacaktır.
    SQL'de database nasıl oluşturulur?
    5 kaynak
    TDK veri tabanı nedir?
    TDK'ya göre veri tabanı (database) bilgisayar kullanımında çözüme erişmek için işlenebilir duruma getirilmiş bilgi ortamı anlamına gelir. Ayrıca, bir konu ya da örgüte ilişkin verilerden oluşan ve genellikle bir veri tabanı dizgesi aracılığıyla bir bütün olarak yaşatılan veri kümeleri topluluğu olarak da tanımlanır.
    TDK veri tabanı nedir?
    5 kaynak