• Buradasın

    Dataset nedir, ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dataset (veri seti), belirli bir konu, tema veya sektöre ilişkin veri koleksiyonudur 12. Bu veriler sayılar, metinler, görüntüler, videolar ve sesler gibi çeşitli biçimlerde olabilir ve CSV, JSON veya SQL gibi formatlarda saklanır 13.
    Dataset'in kullanım alanları:
    • Pazar araştırması: Rakipleri analiz etmek, fiyatları karşılaştırmak ve trendleri belirlemek için kullanılır 12.
    • Makine öğrenimi: Modelleri eğitmek ve test etmek için gerekli verileri sağlar 23.
    • Karar alma: Müşteri davranışlarını, piyasa trendlerini ve operasyonel verimliliği anlamak için kanıtlara dayalı kararlar alınmasını destekler 23.
    • Yapay zeka: AI ve ML modellerinin geliştirilmesi için geniş veri setleri gereklidir 3.
    Dataset'in faydaları: zaman ve maliyet tasarrufu, kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi gibi avantajları da beraberinde getirir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. brightdata.com
        1
      2. promptcloud.com
        2
      3. ibm.com
        3
      4. databricks.com
        4
      5. geeksforgeeks.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Database çeşitleri nelerdir?

    Veritabanı (Database) çeşitleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. İlişkisel Veritabanı (Relational Database). 2. Merkezi Veritabanı (Centralized Database). 3. Bulut Veritabanı (Cloud Database). 4. Nesneye Yönelik Veritabanı (Object Oriented Database). 5. Açık Kaynak Veritabanı (Open Source Database). 6. NoSQL Veritabanı (NoSQL Database). 7. Grafik Veritabanı (Graph Database). 8. Kişisel Veritabanı (Personal Database). 9. Belge/JSON Veritabanı (Document/JSON Database).
    5 kaynak

    Data ne anlama gelir?

    Data kelimesi, veri anlamına gelir. Data ayrıca şu anlamlara da gelebilir: - Bilgisayar sistemlerinde analiz edilerek anlamlı bilgilere dönüştürülebilen yapılandırılmış veya yapılandırılmamış bilgiler. - Telefonda mobil internet kullanımı. - Ekonomi alanında yönetim biçimi, hukuk düzeni, teknik bilgi ve nüfus ögelerinden her biri.
    5 kaynak

    Dataset oluşturma için hangi program kullanılır?

    Dataset oluşturma için çeşitli programlar ve kütüphaneler kullanılabilir: 1. Python: Python, veri bilimi ve makine öğrenimi projeleri için yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. 2. Scikit-learn: Makine öğrenimi için çeşitli fonksiyonlar ve sınıflar sunan popüler bir Python kütüphanesidir. 3. Hugging Face Datasets: Doğal dil işleme görevleri için önceden oluşturulmuş datasets sağlayan bir Python kütüphanesidir. 4. Kili Technology: Makine öğrenimi projeleri için veri etiketleme ve yönetim araçları sunan bir platformdur. Diğer seçenekler arasında Google Forms, SurveyMonkey ve Typeform gibi veri toplama araçları da bulunur.
    5 kaynak

    Dataset Türkçe ne demek?

    "Dataset" kelimesinin Türkçe karşılığı "veri kümesi" veya "veri seti" olarak çevrilebilir.
    5 kaynak

    Örnek database nedir?

    Örnek database (veri tabanı) türleri şunlardır: 1. İlişkisel Veritabanı: Verileri tablolar halinde düzenler ve SQL kullanarak sorgulama yapar. 2. NoSQL Veritabanı: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için kullanılır. 3. Belge Odaklı Veritabanı: Verileri belge olarak saklar, genellikle JSON veya BSON formatında. 4. Grafik Veritabanı: Verileri düğümler, kenarlar ve özelliklerle grafik yapılarında saklar. 5. Önbellek Veritabanı: Verilerin tümünü bilgisayarın RAM'inde depolar ve hızlı erişim sağlar. Bu örnekler, veritabanlarının çeşitli kullanım alanlarına ve veri yapılarına göre nasıl farklılık gösterdiğini göstermektedir.
    5 kaynak

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.
    5 kaynak

    Datasets nasıl kullanılır?

    Datasetler çeşitli alanlarda kullanılarak birçok fayda sağlar. İşte bazı kullanım alanları ve yöntemler: 1. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: Datasetler, makine öğrenme modellerinin eğitimi ve geliştirilmesi için kullanılır. 2. Araştırma ve İnovasyon: Bilim insanları ve mühendisler, yeni fikirler keşfetmek, korelasyonları ortaya çıkarmak ve yenilikçi çözümler geliştirmek için dataları kullanır. 3. İş Dünyası: Satış, finans ve müşteri verileri gibi yapılandırılmış datalar, iş zekası, tahmin ve karar destek sistemlerinde kullanılır. 4. Sosyal Medya ve Web Verileri: Sosyal medya ve web sitelerinden alınan veriler, sentiment analizi, görüntü tanıma ve trendlerin izlenmesi gibi uygulamalarda kullanılır. Datasetleri kullanmak için genel adımlar: 1. Sourcing (Kaynak Bulma): İlgili dataları iç kaynaklardan veya kamuya açık platformlardan temin edin. 2. Veri Temizleme ve Ön İşleme: Dataları temizleyin, eksik değerleri doldurun ve hataları düzeltin. 3. Exploratory Data Analysis (EDA): Verilerin içindeki kalıpları ve ilişkileri anlamak için görselleştirme yapın. 4. Model Eğitimi ve Değerlendirme: Uygun bir makine öğrenme algoritması seçerek modeli eğitin ve performansını değerlendirin. 5. Modelin İnce Ayarı: Modeli optimize etmek için farklı algoritmalar, hiperparametreler ve özellik kombinasyonları deneyin. 6. Sonuçları Paylaşma: Bulguları raporlayın ve gerekirse daha geniş araştırma topluluğuyla paylaşın.
    5 kaynak