• Buradasın

    Dataset nedir, ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dataset (veri kümesi), genellikle tablolar, diziler veya CSV, JSON gibi belirli formatlarda düzenlenmiş bir veri koleksiyonudur 5.
    Dataset'in kullanım alanları:
    • Veri analizi ve raporlama 45. Farklı kaynaklardan toplanan veriler bir araya getirilerek analiz edilir, bu da tutarlı ve güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlar 45.
    • Makine öğrenimi ve yapay zeka 5. Güvenilir ve erişilebilir verilere ihtiyaç duyan bu alanlarda kullanılır 5.
    • İş zekası 5. İşletmelerin verilerini görselleştirerek anlamlı içgörüler elde etmesine yardımcı olur 45.
    Dataset'in temel özellikleri:
    • Değişkenler 5. Dataset içindeki incelenen belirli nitelikleri veya özellikleri temsil eder 5.
    • Şemalar 5. Dataset'in yapısını, değişkenler arasındaki ilişkileri ve sözdizimini tanımlar 5.
    • Metadata 5. Dataset hakkında köken, amaç ve kullanım yönergeleri gibi temel bağlam bilgilerini sağlar 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. brightdata.com
        1
      2. promptcloud.com
        2
      3. ibm.com
        3
      4. databricks.com
        4
      5. geeksforgeeks.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Data nedir?

    Data (veri), işlenebilir duruma getirilmiş, anlamlı bilgiler içeren sayısal veya elektronik bilgilerdir. Data, birçok farklı kaynaktan gelir ve metin, görüntü, ses, video veya sayılar gibi çeşitli formatlarda olabilir. Data, işletmeler için önemli bir varlıktır çünkü doğru şekilde kullanıldığında, işletmelerin daha iyi kararlar almasına, müşteri ihtiyaçlarını anlamasına, operasyonlarını optimize etmesine ve daha pek çok alanda fayda sağlamasına olanak tanır. Data, aynı zamanda bireyler için de önemli bir varlıktır.
    5 kaynak

    Dataset Türkçe ne demek?

    Dataset kelimesi Türkçede "veri kümesi" veya "veri seti" anlamına gelir. Ayrıca, HTML'de özel öznitelik eklemek için kullanılan "data-" ön ekiyle başlayan nitelikler de "dataset" olarak adlandırılır.
    5 kaynak

    Database çeşitleri nelerdir?

    Bazı veritabanı çeşitleri: İlişkisel Veritabanları (Relational Databases). NoSQL Veritabanları (NoSQL Databases). Belge Tabanlı Veritabanları (Document Databases). Sütun-Aile Veritabanları (Column-Family Databases). Nesne-İlişkisel Veritabanları (Object-Relational Databases). Grafik Veritabanları (Graph Databases). Dağıtılmış Veritabanları (Distributed Databases). Zaman Serisi Veritabanları (Time-Series Databases). Bulut Veritabanları (Cloud Databases). Kişisel Veritabanları (Personal Databases).
    5 kaynak

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.
    5 kaynak

    Datasets nasıl kullanılır?

    DataSet nesnesi, ADO.NET'te veri işleme için kullanılır ve üç olay sağlar: Disposed, Initialized ve MergeFailed. MergeFailed olayı, birleştirilen nesnelerin şemaları çakıştığında tetiklenir. Initialized olayı, DataSet sınıfının oluşturucusunun yeni bir örneğini başlattıktan sonra gerçekleşir. Disposed olayı, bileşende atılan olayı dinlemek için bir olay işleyicisi ekler. DataSet kullanma örnekleri: Kaggle platformunda veri kümesi oluşturma ve kullanma. Google Haritalar Platformu'nda Maps Datasets API kullanma. DataSet nesnesi ile çalışırken, veri doğrulama, veri alma ve değiştirme gibi işlemler de yapılabilir.
    5 kaynak

    Dataset oluşturma için hangi program kullanılır?

    Dataset oluşturma için çeşitli programlar ve kütüphaneler kullanılabilir: 1. Python: Python, veri bilimi ve makine öğrenimi projeleri için yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. 2. Scikit-learn: Makine öğrenimi için çeşitli fonksiyonlar ve sınıflar sunan popüler bir Python kütüphanesidir. 3. Hugging Face Datasets: Doğal dil işleme görevleri için önceden oluşturulmuş datasets sağlayan bir Python kütüphanesidir. 4. Kili Technology: Makine öğrenimi projeleri için veri etiketleme ve yönetim araçları sunan bir platformdur. Diğer seçenekler arasında Google Forms, SurveyMonkey ve Typeform gibi veri toplama araçları da bulunur.
    5 kaynak

    Örnek database nedir?

    Örnek database (veri tabanı) türleri şunlardır: 1. İlişkisel Veritabanı: Verileri tablolar halinde düzenler ve SQL kullanarak sorgulama yapar. 2. NoSQL Veritabanı: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için kullanılır. 3. Belge Odaklı Veritabanı: Verileri belge olarak saklar, genellikle JSON veya BSON formatında. 4. Grafik Veritabanı: Verileri düğümler, kenarlar ve özelliklerle grafik yapılarında saklar. 5. Önbellek Veritabanı: Verilerin tümünü bilgisayarın RAM'inde depolar ve hızlı erişim sağlar. Bu örnekler, veritabanlarının çeşitli kullanım alanlarına ve veri yapılarına göre nasıl farklılık gösterdiğini göstermektedir.
    5 kaynak