• Buradasın

    Örnek database nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bazı örnek veritabanları:
    • Cep telefonlarında kişilerin iletişim bilgilerinin depolandığı yer 3.
    • Sosyal medyada takipçilerin, mesajların, fotoğrafların saklandığı yer 3.
    • E-ticaret sitelerinde müşteri bilgileri, ürün detayları ve sipariş kayıtlarının saklandığı yer 5.
    • Bankaların müşteri işlemlerini izlediği veritabanı 4.
    • Bir sosyal ağdaki kullanıcıların bilgilerinin saklandığı ilişkisel olmayan veritabanı 4.
    • Belge tabanlı veritabanı 25. Veriler JSON, BSON, XML formatında saklanır 25. MongoDB ve CouchDB bu türe örnek olarak verilebilir 5.
    • Sütun-aile veritabanı 2. Verileri gruplandırarak saklar 2. Apache Cassandra ve Apache HBase bu mimariyi kullanır 2.
    • Nesne-ilişkisel veritabanı 2. İlişkisel veri tabanlarının yapılandırılmış modelini, nesne yönelimli programlamanın esnekliğiyle birleştirir 2. PostgreSQL ve IBM Db2 bu modeli destekleyen sistemler arasındadır 2.
    • Zaman serisi veritabanı 2. Verileri zaman damgasına göre organize eder ve zaman içindeki değişimleri analiz etmek için optimize edilir 2.
    • Bellek içi veritabanı 45. Sık erişilen bilgilerin kopyalarını depolar 45.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. azure.microsoft.com
        1
      2. blog.fileformat.com
        2
      3. niobehosting.com
        3
      4. tr.wikipedia.org
        4
      5. softwarelearningacademy.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (veri tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış veri koleksiyonudur. Veri tabanının temel işlevleri: Veri tutarlılığı. Kurum içi veri paylaşımı. Veri güvenliği. Analitik altyapı. Uygulama desteği ve entegrasyon. Veri tabanları, özellikle devlet kurumları, bankalar ve okullar gibi birçok kurumda verilen hizmetlerin daha pratik ve hızlı hale getirilmesinde kullanılır.
    5 kaynak

    Databases nasıl yapılır?

    Databases (veri tabanları) oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. SQL Server Management Studio'yu (SSMS) kurmak ve başlatmak. 2. SSMS'de Object Explorer'ı açmak. 3. Databases (Veri Tabanları) klasörüne sağ tıklamak. 4. "New Database..." (Yeni Veri Tabanı) seçeneğini seçmek. 5. Veri tabanına bir isim vermek. 6. Gerekli ayarları yapıp "OK" (TAMAM) butonuna basmak. Alternatif olarak, SQL dili kullanılarak da yeni bir veri tabanı oluşturulabilir. Veri tabanı oluştururken, isimlerin büyük harfle yazılması ve Türkçe karakter kullanılmaması önerilir.
    5 kaynak

    Database yönetim sistemi nedir?

    Veri tabanı yönetim sistemi (DBMS), verilerin organizasyonunu, depolanmasını, yönetimini, alınmasını ve güvenliğini sağlayan bir yazılım paketidir. DBMS'nin temel işlevleri: Veri tanımlama. Veri işleme. Veri paylaşımı. Veri bütünlüğü. Veri güvenliği. Veri kurtarma. Veri yönetimi. DBMS türleri: İlişkisel veri tabanı yönetim sistemleri (RDBMS). NoSQL veri tabanları. Nesne yönelimli veri tabanı yönetim sistemi (OODBMS). Dağıtık veri tabanı yönetim sistemi (DDBMS). Ağaç veri yapısı.
    5 kaynak

    Database çeşitleri nelerdir?

    Bazı veritabanı çeşitleri: İlişkisel Veritabanları (Relational Databases). NoSQL Veritabanları (NoSQL Databases). Belge Tabanlı Veritabanları (Document Databases). Sütun-Aile Veritabanları (Column-Family Databases). Nesne-İlişkisel Veritabanları (Object-Relational Databases). Grafik Veritabanları (Graph Databases). Dağıtılmış Veritabanları (Distributed Databases). Zaman Serisi Veritabanları (Time-Series Databases). Bulut Veritabanları (Cloud Databases). Kişisel Veritabanları (Personal Databases).
    5 kaynak

    Database ve veri tabanı aynı şey mi?

    Evet, "database" ve "veri tabanı" aynı anlama gelir. Veri tabanı (database), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış veri koleksiyonudur.
    5 kaynak

    Data nedir?

    Data (veri), işlenebilir duruma getirilmiş, anlamlı bilgiler içeren sayısal veya elektronik bilgilerdir. Data, birçok farklı kaynaktan gelir ve metin, görüntü, ses, video veya sayılar gibi çeşitli formatlarda olabilir. Data, işletmeler için önemli bir varlıktır çünkü doğru şekilde kullanıldığında, işletmelerin daha iyi kararlar almasına, müşteri ihtiyaçlarını anlamasına, operasyonlarını optimize etmesine ve daha pek çok alanda fayda sağlamasına olanak tanır. Data, aynı zamanda bireyler için de önemli bir varlıktır.
    5 kaynak