• Buradasın

    Örnek database nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Örnek database (veri tabanı) türleri şunlardır:
    1. İlişkisel Veritabanı: Verileri tablolar halinde düzenler ve SQL kullanarak sorgulama yapar 12. Örnekler: MySQL, PostgreSQL, Oracle 2.
    2. NoSQL Veritabanı: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için kullanılır 12. Örnekler: MongoDB, Cassandra, Redis 2.
    3. Belge Odaklı Veritabanı: Verileri belge olarak saklar, genellikle JSON veya BSON formatında 2. Örnekler: MongoDB, CouchDB 2.
    4. Grafik Veritabanı: Verileri düğümler, kenarlar ve özelliklerle grafik yapılarında saklar 23. Örnekler: Neo4j, ArangoDB 2.
    5. Önbellek Veritabanı: Verilerin tümünü bilgisayarın RAM'inde depolar ve hızlı erişim sağlar 1. Örnekler: Redis, Memcached 2.
    Bu örnekler, veritabanlarının çeşitli kullanım alanlarına ve veri yapılarına göre nasıl farklılık gösterdiğini göstermektedir.

    Konuyla ilgili materyaller

    Data nedir?

    Data (veri), işlenebilir duruma getirilmiş, anlamlı bilgiler içeren sayısal veya elektronik bilgilerdir. Data, birçok farklı kaynaktan gelir ve metin, görüntü, ses, video veya sayılar gibi çeşitli formatlarda olabilir. Data, işletmeler için önemli bir varlıktır çünkü doğru şekilde kullanıldığında, işletmelerin daha iyi kararlar almasına, müşteri ihtiyaçlarını anlamasına, operasyonlarını optimize etmesine ve daha pek çok alanda fayda sağlamasına olanak tanır. Data, aynı zamanda bireyler için de önemli bir varlıktır.

    Databases nasıl yapılır?

    Databases (veri tabanları) oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. SQL Server Management Studio'yu (SSMS) kurmak ve başlatmak. 2. SSMS'de Object Explorer'ı açmak. 3. Databases (Veri Tabanları) klasörüne sağ tıklamak. 4. "New Database..." (Yeni Veri Tabanı) seçeneğini seçmek. 5. Veri tabanına bir isim vermek. 6. Gerekli ayarları yapıp "OK" (TAMAM) butonuna basmak. Alternatif olarak, SQL dili kullanılarak da yeni bir veri tabanı oluşturulabilir. Veri tabanı oluştururken, isimlerin büyük harfle yazılması ve Türkçe karakter kullanılmaması önerilir.

    Database yönetim sistemi nedir?

    Veri Tabanı Yönetim Sistemi (VTYS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve geri alınması işlevlerini yerine getiren yazılımlardır. VTYS'nin temel işlevleri şunlardır: - Veri Tanımlama: Veri tabanı şemasını ve yapısını tanımlama. - Veri İşleme: Veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama. - Veri Paylaşımı: Birden çok kullanıcının ve uygulamanın aynı verilere eş zamanlı erişimini sağlama. - Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu koruma. - Veri Güvenliği: Yetkisiz erişime karşı verileri koruma. - Veri Kurtarma: Sistem hatalarından sonra veri tabanını tutarlı bir duruma geri getirme. - Veri Yönetimi: Depolama alanını optimize etme ve performansı artırma. Yaygın kullanılan VTYS türleri iki ana kategoriye ayrılır: 1. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS): Verileri tablo adı verilen yapılandırılmış formatlarda depolar. 2. NoSQL Veri Tabanı Yönetim Sistemleri: Yapılandırılmış verilerin yanı sıra yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri de depolamak için tasarlanmıştır.

    Database ve veri tabanı aynı şey mi?

    Evet, "database" ve "veri tabanı" aynı şeyi ifade eder. Database, verilerin belirli bir düzen içinde depolandığı, yönetildiği ve erişilebildiği elektronik bir bilgi deposudur.

    Database çeşitleri nelerdir?

    Bazı veritabanı çeşitleri: İlişkisel Veritabanları (Relational Databases). NoSQL Veritabanları (NoSQL Databases). Belge Tabanlı Veritabanları (Document Databases). Sütun-Aile Veritabanları (Column-Family Databases). Nesne-İlişkisel Veritabanları (Object-Relational Databases). Grafik Veritabanları (Graph Databases). Dağıtılmış Veritabanları (Distributed Databases). Zaman Serisi Veritabanları (Time-Series Databases). Bulut Veritabanları (Cloud Databases). Kişisel Veritabanları (Personal Databases).

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.