• Buradasın

    Örnek database nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Örnek database (veri tabanı) türleri şunlardır:
    1. İlişkisel Veritabanı: Verileri tablolar halinde düzenler ve SQL kullanarak sorgulama yapar 12. Örnekler: MySQL, PostgreSQL, Oracle 2.
    2. NoSQL Veritabanı: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için kullanılır 12. Örnekler: MongoDB, Cassandra, Redis 2.
    3. Belge Odaklı Veritabanı: Verileri belge olarak saklar, genellikle JSON veya BSON formatında 2. Örnekler: MongoDB, CouchDB 2.
    4. Grafik Veritabanı: Verileri düğümler, kenarlar ve özelliklerle grafik yapılarında saklar 23. Örnekler: Neo4j, ArangoDB 2.
    5. Önbellek Veritabanı: Verilerin tümünü bilgisayarın RAM'inde depolar ve hızlı erişim sağlar 1. Örnekler: Redis, Memcached 2.
    Bu örnekler, veritabanlarının çeşitli kullanım alanlarına ve veri yapılarına göre nasıl farklılık gösterdiğini göstermektedir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. azure.microsoft.com
        1
      2. blog.fileformat.com
        2
      3. niobehosting.com
        3
      4. tr.wikipedia.org
        4
      5. softwarelearningacademy.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Database ve veri tabanı aynı şey mi?

    Evet, "database" ve "veri tabanı" aynı şeyi ifade eder. Database, verilerin belirli bir düzen içinde depolandığı, yönetildiği ve erişilebildiği elektronik bir bilgi deposudur.
    5 kaynak

    Database yönetim sistemi nedir?

    Veri Tabanı Yönetim Sistemi (VTYS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve geri alınması işlevlerini yerine getiren yazılımlardır. VTYS'nin temel işlevleri şunlardır: - Veri Tanımlama: Veri tabanı şemasını ve yapısını tanımlama. - Veri İşleme: Veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama. - Veri Paylaşımı: Birden çok kullanıcının ve uygulamanın aynı verilere eş zamanlı erişimini sağlama. - Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu koruma. - Veri Güvenliği: Yetkisiz erişime karşı verileri koruma. - Veri Kurtarma: Sistem hatalarından sonra veri tabanını tutarlı bir duruma geri getirme. - Veri Yönetimi: Depolama alanını optimize etme ve performansı artırma. Yaygın kullanılan VTYS türleri iki ana kategoriye ayrılır: 1. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS): Verileri tablo adı verilen yapılandırılmış formatlarda depolar. 2. NoSQL Veri Tabanı Yönetim Sistemleri: Yapılandırılmış verilerin yanı sıra yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri de depolamak için tasarlanmıştır.
    5 kaynak

    Data ne anlama gelir?

    Data kelimesi, veri anlamına gelir. Data ayrıca şu anlamlara da gelebilir: - Bilgisayar sistemlerinde analiz edilerek anlamlı bilgilere dönüştürülebilen yapılandırılmış veya yapılandırılmamış bilgiler. - Telefonda mobil internet kullanımı. - Ekonomi alanında yönetim biçimi, hukuk düzeni, teknik bilgi ve nüfus ögelerinden her biri.
    5 kaynak

    Databases nasıl yapılır?

    Veritabanı (database) oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. DBMS Seçimi: MySQL veya SQLite gibi bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) seçilir. 2. Kavramsal Model Oluşturma: Entity-relationship (ER) diyagramı gibi bir yöntem kullanılarak veri ilişkilerinin görsel bir modeli oluşturulur. 3. Doğrudan Taban Tipi Seçimi: İlişkisel veritabanları (MySQL, PostgreSQL, Oracle) veya NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra) gibi uygun bir veritabanı tipi seçilir. 4. Geliştirme Araçlarının Seçimi: Python, Java veya C# gibi programlama dilleri ve entegre geliştirme ortamları (IDE) kullanılarak veritabanı geliştirme araçları seçilir. 5. Tablo Yapısı ve Şemaların Tasarımı: Veritabanı için tablolar ve koleksiyonlar oluşturulur, alan türleri, kısıtlamalar ve veri bütünlüğü kuralları belirlenir. 6. Uygulama ve Test: Tanımlanan veri modeli, hedef DBMS üzerinde hayata geçirilir ve veritabanı test edilir. 7. Bakım ve Yönetim: Yedekleme planları, indeks düzenlemeleri ve güvenlik yamaları gibi bakım işlemleri yapılır.
    5 kaynak

    Database çeşitleri nelerdir?

    Veritabanı (Database) çeşitleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. İlişkisel Veritabanı (Relational Database). 2. Merkezi Veritabanı (Centralized Database). 3. Bulut Veritabanı (Cloud Database). 4. Nesneye Yönelik Veritabanı (Object Oriented Database). 5. Açık Kaynak Veritabanı (Open Source Database). 6. NoSQL Veritabanı (NoSQL Database). 7. Grafik Veritabanı (Graph Database). 8. Kişisel Veritabanı (Personal Database). 9. Belge/JSON Veritabanı (Document/JSON Database).
    5 kaynak

    SQL'de database nasıl oluşturulur?

    SQL'de veritabanı oluşturmak için iki farklı yöntem kullanılabilir: 1. SQL Server Management Studio (SSMS) üzerinden: - SSMS'yi açıp, bağlandıktan sonra sol taraftaki Object Explorer penceresinden Database sekmesine sağ tıklayıp "New Database" seçeneğini seçin. - Açılan pencerede veritabanı adını girip "OK" butonuna tıklayın. 2. SQL sorgusu kullanarak: - Yeni bir sorgu penceresi açmak için "New Query" butonuna basın. - Veritabanı oluşturmak için `CREATE DATABASE` sorgusunu kullanın, örneğin: `CREATE DATABASE veritabani_adi`. - Sorguyu çalıştırdıktan sonra Messages penceresinde "Command(s) completed successfully" iletisi çıkacaktır.
    5 kaynak

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.
    5 kaynak