• Buradasın

    Örnek database nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Örnek database (veri tabanı) türleri şunlardır:
    1. İlişkisel Veritabanı: Verileri tablolar halinde düzenler ve SQL kullanarak sorgulama yapar 12. Örnekler: MySQL, PostgreSQL, Oracle 2.
    2. NoSQL Veritabanı: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için kullanılır 12. Örnekler: MongoDB, Cassandra, Redis 2.
    3. Belge Odaklı Veritabanı: Verileri belge olarak saklar, genellikle JSON veya BSON formatında 2. Örnekler: MongoDB, CouchDB 2.
    4. Grafik Veritabanı: Verileri düğümler, kenarlar ve özelliklerle grafik yapılarında saklar 23. Örnekler: Neo4j, ArangoDB 2.
    5. Önbellek Veritabanı: Verilerin tümünü bilgisayarın RAM'inde depolar ve hızlı erişim sağlar 1. Örnekler: Redis, Memcached 2.
    Bu örnekler, veritabanlarının çeşitli kullanım alanlarına ve veri yapılarına göre nasıl farklılık gösterdiğini göstermektedir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. azure.microsoft.com
        1
      2. blog.fileformat.com
        2
      3. niobehosting.com
        3
      4. tr.wikipedia.org
        4
      5. softwarelearningacademy.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Databases nasıl yapılır?

    Veritabanı (database) oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. DBMS Seçimi: MySQL veya SQLite gibi bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) seçilir. 2. Kavramsal Model Oluşturma: Entity-relationship (ER) diyagramı gibi bir yöntem kullanılarak veri ilişkilerinin görsel bir modeli oluşturulur. 3. Doğrudan Taban Tipi Seçimi: İlişkisel veritabanları (MySQL, PostgreSQL, Oracle) veya NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra) gibi uygun bir veritabanı tipi seçilir. 4. Geliştirme Araçlarının Seçimi: Python, Java veya C# gibi programlama dilleri ve entegre geliştirme ortamları (IDE) kullanılarak veritabanı geliştirme araçları seçilir. 5. Tablo Yapısı ve Şemaların Tasarımı: Veritabanı için tablolar ve koleksiyonlar oluşturulur, alan türleri, kısıtlamalar ve veri bütünlüğü kuralları belirlenir. 6. Uygulama ve Test: Tanımlanan veri modeli, hedef DBMS üzerinde hayata geçirilir ve veritabanı test edilir. 7. Bakım ve Yönetim: Yedekleme planları, indeks düzenlemeleri ve güvenlik yamaları gibi bakım işlemleri yapılır.
    5 kaynak

    Database çeşitleri nelerdir?

    Veritabanı (Database) çeşitleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. İlişkisel Veritabanı (Relational Database). 2. Merkezi Veritabanı (Centralized Database). 3. Bulut Veritabanı (Cloud Database). 4. Nesneye Yönelik Veritabanı (Object Oriented Database). 5. Açık Kaynak Veritabanı (Open Source Database). 6. NoSQL Veritabanı (NoSQL Database). 7. Grafik Veritabanı (Graph Database). 8. Kişisel Veritabanı (Personal Database). 9. Belge/JSON Veritabanı (Document/JSON Database).
    5 kaynak

    Database yönetim sistemi nedir?

    Veri Tabanı Yönetim Sistemi (VTYS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve geri alınması işlevlerini yerine getiren yazılımlardır. VTYS'nin temel işlevleri şunlardır: - Veri Tanımlama: Veri tabanı şemasını ve yapısını tanımlama. - Veri İşleme: Veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama. - Veri Paylaşımı: Birden çok kullanıcının ve uygulamanın aynı verilere eş zamanlı erişimini sağlama. - Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu koruma. - Veri Güvenliği: Yetkisiz erişime karşı verileri koruma. - Veri Kurtarma: Sistem hatalarından sonra veri tabanını tutarlı bir duruma geri getirme. - Veri Yönetimi: Depolama alanını optimize etme ve performansı artırma. Yaygın kullanılan VTYS türleri iki ana kategoriye ayrılır: 1. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS): Verileri tablo adı verilen yapılandırılmış formatlarda depolar. 2. NoSQL Veri Tabanı Yönetim Sistemleri: Yapılandırılmış verilerin yanı sıra yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri de depolamak için tasarlanmıştır.
    5 kaynak

    Database ve veri tabanı aynı şey mi?

    Evet, "database" ve "veri tabanı" aynı şeyi ifade eder. Database, verilerin belirli bir düzen içinde depolandığı, yönetildiği ve erişilebildiği elektronik bir bilgi deposudur.
    5 kaynak

    Data nedir?

    Data (veri), bilgilerin toplandığı, saklandığı ve işlendiği yapılandırılmış veya yapılandırılmamış parçalardır. Data iki ana türde olabilir: 1. Yapılandırılmış veri: Belirli bir düzen veya format içinde organize edilmiş veridir. 2. Yapılandırılmamış veri: Herhangi bir düzen veya format içermeyen veridir. Data analitiği, istatistiksel ve matematiksel tekniklerin kullanılarak veriyi anlamlı bilgilere dönüştürme sürecidir.
    5 kaynak

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.
    5 kaynak