• Buradasın

    Dataset oluşturma için hangi program kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dataset oluşturma için çeşitli programlar ve kütüphaneler kullanılabilir:
    1. Python: Python, veri bilimi ve makine öğrenimi projeleri için yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir 12. Pandas ve NumPy gibi kütüphaneler, veri temizleme ve preprocessing işlemleri için güçlü araçlar sunar 1.
    2. Scikit-learn: Makine öğrenimi için çeşitli fonksiyonlar ve sınıflar sunan popüler bir Python kütüphanesidir 1. Dataset oluşturma, sentetik veri üretme ve modelleri değerlendirme gibi işlemler için kullanılabilir 14.
    3. Hugging Face Datasets: Doğal dil işleme görevleri için önceden oluşturulmuş datasets sağlayan bir Python kütüphanesidir 1. Ayrıca, mevcut datasets'leri birleştirme ve preprocessing işlemleri için de kullanılabilir 1.
    4. Kili Technology: Makine öğrenimi projeleri için veri etiketleme ve yönetim araçları sunan bir platformdur 14.
    Diğer seçenekler arasında Google Forms, SurveyMonkey ve Typeform gibi veri toplama araçları da bulunur 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. analyticsvidhya.com
        1
      2. copy.ai
        2
      3. data-journal.org
        3
      4. kili-technology.com
        4
      5. geeksforgeeks.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri tabanında hangi programlar kullanılır?

    Veri tabanında kullanılan bazı popüler programlar şunlardır: 1. MySQL: Açık kaynaklı, hızlı ve güvenilir bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. 2. PostgreSQL: Açık kaynaklı, güçlü ve karmaşık sorguları destekleyen bir ilişkisel veritabanıdır. 3. Oracle: Kurumsal düzeyde veri tabanı yönetim sistemi sunan lider bir şirkettir. 4. Microsoft SQL Server: Kullanıcı dostu arayüzü ve gelişmiş veri yönetim özellikleri ile bilinen bir ilişkisel veritabanıdır. 5. MongoDB: Esnek veri modeli ve yüksek performans sunan bir NoSQL veritabanıdır. 6. Couchbase: Mobil ve web uygulamaları için ideal, ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanıdır. Ayrıca, SQLite ve IBM Db2 gibi diğer yaygın kullanılan veritabanı programları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.
    5 kaynak

    Access programı ne işe yarar?

    Microsoft Access programı, veritabanı oluşturmak, idame ettirmek ve düzenlemek için kullanılır. Access programının bazı kullanım amaçları: Veri depolama ve analiz. Form oluşturma. Rapor hazırlama. Makro ve modül kullanımı. Uygulama geliştirme. Access, hem küçük projeler hem de büyük işletmeler için uygundur.
    5 kaynak

    Yapay dataset nasıl oluşturulur?

    Yapay bir dataset oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Hugging Face Hub'da dataset oluşturma. Vertex AI ile dataset oluşturma. AI görüntü oluşturma ile dataset oluşturma. Ayrıca, ADO.NET kullanarak da dataset oluşturulabilir.
    5 kaynak

    WEKA programı ne işe yarar?

    Weka, makine öğrenimi ve veri madenciliği alanlarında kullanılan bir yazılımdır. Başlıca işlevleri: Veri ön işleme: Veri kümelerini temizleme, dönüştürme ve hazırlama. Sınıflandırma: Verileri belirli kategorilere ayırma. Kümeleme: Verileri benzer özelliklere göre gruplama. İlişkilendirme: Veriler arasındaki ilişkileri bulma. Regresyon: Değişkenler arasındaki ilişkileri analiz etme. Özellik seçimi ve çıkarımı: Önemli özellikleri belirleme ve gereksizleri çıkarma. Görselleştirme: Analiz sonuçlarını grafik ve tablolarla sunma. Weka, Java dilinde geliştirilmiş olup, GNU Genel Kamu Lisansı ile dağıtılmaktadır.
    5 kaynak

    Dataset nedir, ne işe yarar?

    Dataset (veri kümesi), genellikle tablolar, diziler veya CSV, JSON gibi belirli formatlarda düzenlenmiş bir veri koleksiyonudur. Dataset'in kullanım alanları: Veri analizi ve raporlama. Makine öğrenimi ve yapay zeka. İş zekası. Dataset'in temel özellikleri: Değişkenler. Şemalar. Metadata.
    5 kaynak