• Buradasın

    Data nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Data (veri), bilgilerin toplandığı, saklandığı ve işlendiği yapılandırılmış veya yapılandırılmamış parçalardır 1.
    Data iki ana türde olabilir:
    1. Yapılandırılmış veri: Belirli bir düzen veya format içinde organize edilmiş veridir 1. Örnekler: veritabanlarındaki tablolardaki veriler veya Excel elektronik tablolarındaki bilgiler 1.
    2. Yapılandırılmamış veri: Herhangi bir düzen veya format içermeyen veridir 1. Örnekler: metin belgeleri, e-posta mesajları, sosyal medya gönderileri, görüntüler veya ses kayıtları 1.
    Data analitiği, istatistiksel ve matematiksel tekniklerin kullanılarak veriyi anlamlı bilgilere dönüştürme sürecidir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. etkindata.com
        1
      2. bilisimacademy.com
        2
      3. cubited.org
        3
      4. acikveri.kayseri.bel.tr
        4
      5. ercanbozkurt.blogspot.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Data bilgisayar ne iş yapar?
    Bilgisayar verileri, bilgisayarların işlediği, sakladığı ve kullandığı bilgi ve istatistik koleksiyonlarını ifade eder. Veri (data) bilgisayarlarda şu işleri yapar: 1. Veri Hazırlama: Veri mühendisleri, verileri otomatik hale getirerek hazırlar ve veri akış hatları (data-pipelines) oluşturur. 2. Veri Analizi: İstatistiksel analizler, makine öğrenimi ve yapay zeka teknikleri kullanılarak veriler analiz edilir, desenler ve trendler belirlenir. 3. Veri Paylaşımı: Veriler, raporlar, görselleştirmeler ve panolar aracılığıyla ilgili paydaşlarla paylaşılır. 4. Veri Yönetimi: Verilerin kalitesi korunur, hatalar düzeltilir ve veriler çeşitli veritabanlarında ve depolarda saklanır.
    Data bilgisayar ne iş yapar?
    5 kaynak
    Veri yapıları nelerdir?
    Veri yapıları, bilgisayarın belleğindeki verileri düzenlemek, işlemek ve depolamak için kullanılan özel formatlardır. İşte bazı yaygın veri yapıları: 1. Diziler (Arrays): Aynı veri türündeki öğeleri saklayan, doğrudan erişim sağlayan doğrusal veri yapılarıdır. 2. Bağlantılı Listeler (Linked Lists): Düğüm adı verilen öğelerden oluşan, dinamik bellek tahsisine izin veren doğrusal veri yapılarıdır. 3. Yığınlar (Stacks): Son giren ilk çıkar (LIFO) ilkesine göre çalışan veri yapılarıdır, basit ekleme ve kaldırma işlemlerine olanak tanır. 4. Kuyruklar (Queues): İlk giren ilk çıkar (FIFO) ilkesine göre çalışan, verilerin sırayla işlendiği veri yapılarıdır. 5. Karma Tablolar (Hash Tables): Anahtarları değerlerle eşlemek için karma işlevi kullanan, verimli arama, ekleme ve silme işlemlerine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 6. Ağaçlar (Trees): Hiyerarşik bir yapıya sahip, öğelerin verimli bir şekilde aranmasına, eklenmesine ve silinmesine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 7. Grafikler (Graphs): Köşeler (düğümler) ve bunları birbirine bağlayan kenarlardan oluşan, doğrusal olmayan veri yapılarıdır.
    Veri yapıları nelerdir?
    5 kaynak
    Data yerine ne kullanılır?
    Data yerine kullanılabilecek bazı alternatifler şunlardır: 1. Veritabanı Erişimi İçin: ORM (Object-Relational Mapping) araçları (örneğin, Hibernate, Entity Framework). 2. Veri Analizi ve Erişimi İçin: Apache Spark, Pandas. 3. API Geliştirme İçin: RESTful API, GraphQL. 4. Veri Depolama Alternatifleri: NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra), Data Lakes (AWS S3, Azure Data Lake). 5. Veri Yönetimi İçin: ETL araçları (Talend, Apache NiFi, Informatica). Bu alternatifler, projenin ihtiyaçlarına ve mevcut altyapıya göre değişiklik gösterebilir.
    Data yerine ne kullanılır?
    5 kaynak
    Dat'ın açılımı nedir?
    DAT dosya uzantısının açılımı "Data" yani "Veri" kelimesidir.
    Dat'ın açılımı nedir?
    5 kaynak
    Data ve bilgi aynı şey mi?
    Veri (data) ve bilgi (information) aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veri, ham, işlenmemiş gerçekler ve rakamlardan oluşur ve kendi başına bir anlamı yoktur. Bilgi, verilerin işlenmiş, organize edilmiş ve bağlam kazandırılmış halidir. Dolayısıyla, veri bilginin hammaddesi olarak düşünülebilir.
    Data ve bilgi aynı şey mi?
    5 kaynak
    Data meslekleri nelerdir?
    Veri bilimleri alanında çeşitli meslekler bulunmaktadır, bunlar arasında en yaygın olanlar şunlardır: 1. Veri Bilimcisi: Karmaşık veri analizi, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi gibi görevlerden sorumludur. 2. Veri Mühendisi: Veri toplama, depolama ve işleme altyapısını tasarlar ve bakımını yapar. 3. Veri Analisti: Büyük veri setlerini analiz eder, raporlar ve görselleştirmeler oluşturur. 4. Makine Öğrenme Mühendisi: Makine öğrenme modellerini geliştirir ve dağıtır. 5. İş Zekası Analisti: Raporlama ve dashboard oluşturma gibi görevlerle iş kararlarını destekler. Diğer veri bilimleri meslekleri arasında istatistikçi, veri mimarı, veritabanı yöneticisi gibi pozisyonlar da yer alır.
    Data meslekleri nelerdir?
    5 kaynak
    Büyük veri nedir?
    Büyük veri (Big Data), geleneksel veri işleme teknolojilerinin yetersiz kaldığı, çok dağınık kaynaklardan çok yüksek frekansta veri toplanması anlamına gelir. Özellikleri: - Volume (Veri Büyüklüğü): Yüksek hacimli ve yapılandırılmamış verileri işler. - Velocity (Hız): Verilerin alınma veya eyleme geçme hızını ifade eder. - Variety (Çeşitlilik): Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veri türlerini içerir. - Verification (Doğrulama): Verilerin güvenirlik seviyesini belirler. - Value (Değer): İşlenen verilerin şirket için bir değer yaratması beklenir. Kullanım alanları: Finans, sağlık, eğitim, e-ticaret, sigorta ve elektronik gibi birçok sektörde kullanılır.
    Büyük veri nedir?
    5 kaynak