Buradasın
Yapay dataset nasıl oluşturulur?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay dataset oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:
- Amaç Belirleme: Datasetin oluşturulma amacını net bir şekilde tanımlamak gereklidir 12. Bu, hangi sorunun çözülmeye çalışıldığını ve yapılacak analiz veya modelleme türünü belirlemeye yardımcı olur 1.
- Veri Kaynaklarının Tanımlanması: Kamu datasetsleri, API'ler, web scraping, anketler, mevcut veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan veri toplanmalıdır 12.
- Veri Toplama: Veriler, otomatik komut dosyaları, manuel giriş veya veri ihracatı gibi yöntemlerle toplanmalıdır 12.
- Veri Temizleme: Ham veriler genellikle dağınıktır ve kullanılmadan önce temizlenmesi gerekir 13. Bu, eksik değerlerin ele alınması, hataların düzeltilmesi ve formatların standartlaştırılması gibi işlemleri içerir 13.
- Veri Dönüşümü: Verilerin analiz için uygun formata dönüştürülmesi gereklidir 1. Bu, normalizasyon, ölçekleme, kategorik değişkenlerin kodlanması ve yeni özelliklerin oluşturulması gibi işlemleri kapsar 1.
- Veri Entegrasyonu: Birden fazla kaynaktan gelen veriler birleştirilmelidir 12. Bu, ortak anahtarlara göre birleştirme veya SQL gibi araçlar kullanarak tabloları birleştirme işlemlerini içerir 1.
- Veri Doğrulama: Datasetin doğruluğunu ve güvenilirliğini kontrol etmek için istatistiksel analizler yapılmalı veya uzman incelemesi gerçekleştirilmelidir 12.
- Dokümantasyon: Datasetin kaynakları, toplama ve işleme yöntemleri ile herhangi bir varsayım veya sınırlama hakkında dokümantasyon hazırlanmalıdır 12.
- Depolama ve Erişim: Datasetin, veritabanı sistemleri, bulut depolama veya yaygın dosya formatları gibi güvenli ve erişilebilir bir yerde saklanması gereklidir 12.
- Bakım: Datasetin güncel tutulması, yeni verilerin eklenmesi ve sorunların giderilmesi için düzenli olarak bakım yapılmalıdır 12.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: