• Buradasın

    Veri tabanında hangi programlar kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri tabanında kullanılan bazı popüler programlar şunlardır:
    1. MySQL: Açık kaynaklı, hızlı ve güvenilir bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir 12.
    2. PostgreSQL: Açık kaynaklı, güçlü ve karmaşık sorguları destekleyen bir ilişkisel veritabanıdır 13.
    3. Oracle: Kurumsal düzeyde veri tabanı yönetim sistemi sunan lider bir şirkettir 14.
    4. Microsoft SQL Server: Kullanıcı dostu arayüzü ve gelişmiş veri yönetim özellikleri ile bilinen bir ilişkisel veritabanıdır 13.
    5. MongoDB: Esnek veri modeli ve yüksek performans sunan bir NoSQL veritabanıdır 13.
    6. Couchbase: Mobil ve web uygulamaları için ideal, ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanıdır 1.
    Ayrıca, SQLite ve IBM Db2 gibi diğer yaygın kullanılan veritabanı programları da bulunmaktadır 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. enocta.com
        1
      2. sonsuzteknoloji.com
        2
      3. psateknoloji.com
        3
      4. dogus.com.tr
        4
      5. alastyr.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri tabanı yönetim sistemi ne işe yarar?

    Veri tabanı yönetim sistemi (DBMS), verilerin organize edilmesi, depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan bir yazılım paketidir. Başlıca işlevleri şunlardır: 1. Veri Tanımlama: Veri tabanının şemasını ve yapısını tanımlar. 2. Veri İşleme: Veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama işlemlerini gerçekleştirir. 3. Veri Paylaşımı: Birden çok kullanıcının ve uygulamanın aynı verilere eş zamanlı erişimini sağlar. 4. Veri Bütünlüğü: Verilerin tutarlılığını ve doğruluğunu korur. 5. Veri Güvenliği: Yetkisiz erişime karşı verileri korur. 6. Veri Kurtarma: Sistem hatalarından sonra veri tabanını tutarlı bir duruma geri getirir. 7. Performans Yönetimi: Depolama alanını optimize eder ve performansı artırır. DBMS'nin kullanım alanları arasında işletme, finans, sağlık, e-ticaret, eğitim ve kamu sektörü yer alır.
    5 kaynak

    Veri tabanı mantığı nedir?

    Veri tabanı mantığı, verilerin organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan yapı ve süreçleri ifade eder. Temel kavramlar: - Veri: Organizasyonların iş süreçlerinden elde ettiği temel bilgilerdir. - Enformasyon: Verinin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir. - Bilgi: Enformasyonun içinde bağlam ve anlamın eklenmiş halidir. Veri tabanlarının işlevleri: - Verileri güvenli ve tutarlı bir şekilde saklamak. - Verileri sorgulamak, raporlamak ve analiz etmek. - Verilerin paylaşılmasını ve güncellenmesini kolaylaştırmak. - Veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi uygulamalar için veri sağlamak.
    5 kaynak

    C# veritabanına veri ekleme nasıl yapılır?

    C# dilinde veritabanına veri eklemek için Entity Framework (EF) veya ADO.NET kullanılabilir. ADO.NET kullanarak veri ekleme adımları: 1. Veritabanı bağlantısı oluşturma: `SqlConnection` sınıfı ile bir bağlantı oluşturulur. 2. SQL komutu yazma: `SqlCommand` sınıfı ile `INSERT` komutu ve eklenecek verilerin belirtileceği bir sorgu oluşturulur. 3. Komut çalıştırma: `ExecuteNonQuery()` yöntemi ile sorgu çalıştırılır. Entity Framework kullanarak veri ekleme adımları: 1. DbContext sınıfı oluşturma: Veritabanı işlemlerini yönetecek bir `DbContext` sınıfı oluşturulur. 2. Yeni kayıt ekleme: `Add()` metodu ile yeni bir nesne eklenir ve `SaveChanges()` metodu ile değişiklikler kaydedilir.
    5 kaynak

    Literatür tarama için hangi veri tabanları kullanılır?

    Literatür tarama için aşağıdaki veri tabanları kullanılabilir: 1. Google Scholar: Google tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, kitap bölümleri ve diğer akademik kaynakları tarayan ücretsiz bir veri tabanıdır. 2. PubMed: Sağlık alanında yapılmış araştırmaları içeren, National Institutes of Health (NIH) tarafından sağlanan bir veri tabanıdır. 3. ScienceDirect: Elsevier tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, dergiler ve kitap bölümlerini tarayan bir veri tabanıdır. 4. Scopus: Elsevier tarafından sağlanan, geniş kapsamlı akademik makale koleksiyonuna sahip bir veri tabanıdır. 5. Web of Science: Clarivate Analytics tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, dergiler ve kitap bölümlerini tarayan bir veri tabanıdır. Ayrıca, YÖK Tez Merkezi, DergiPark ve ProQuest gibi platformlar da literatür taraması için sıkça kullanılan kaynaklar arasındadır.
    5 kaynak

    Veri tabanında hangi veriler saklanır?

    Veri tabanında saklanan veriler, herhangi bir nesneyle bağlantılı olan bilgilerdir. Bu veriler arasında şunlar yer alır: Kişisel bilgiler: Ad, soyad, yaş, kilo, boy gibi. Müşteri verileri: Müşteri listeleri, adres ve iletişim bilgileri, finansal veriler. Dijital belgeler: Raporlar, önemli dijital belgeler. Görüntüler ve medya dosyaları: Grafikler, fotoğraflar, ses ve video dosyaları. Web sitesi verileri: Üyelik bilgileri, sosyal medya takipçileri, mesajlar. Veri tabanları, bu ve benzeri verilerin organize edilmesini, yönetilmesini ve güvenli bir şekilde saklanmasını sağlar.
    5 kaynak

    Veri tabanında hangi yazılım dilleri kullanılır?

    Veri tabanında kullanılan bazı yazılım dilleri şunlardır: 1. SQL (Structured Query Language): Veritabanı yönetimi ve sorgulama için en yaygın kullanılan dildir. 2. PL/SQL: Oracle tarafından geliştirilen, SQL'in genişletilmiş bir versiyonudur. 3. Tcl: İşlem kontrol dili olarak kullanılır. 4. Transact-SQL (T-SQL): Microsoft'un veri tabanı sorgulama dilidir. 5. Python: Veri analizi ve veritabanı işlemleri için yüksek verimlilik sunan bir dildir. 6. Java: Büyük ölçekli veritabanı uygulamaları için ideal bir dildir. 7. C#: Microsoft .NET Framework ile birlikte kullanıldığında veritabanı uygulamaları için uygun bir dil haline gelir.
    5 kaynak

    Veri modelleri nelerdir?

    Veri modelleri, veri öğelerini düzenleyen ve tanımlayan, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gösteren kavramsal çerçevelerin görsel temsilleridir. Üç ana veri modeli türü şunlardır: 1. Kavramsal Veri Modeli: Verilerin genel yapısını ve iş kavramlarını tanımlar. 2. Mantıksal Veri Modeli: Kavramsal veri modelindeki veri kavramları ve ilişkiler hakkında daha fazla ayrıntı ekler. 3. Fiziksel Veri Modeli: Mantıksal veri modelinin belirli bir veritabanı aracı ve veri depolama teknolojisi için uyarlanmış uygulamasıdır.
    5 kaynak