• Buradasın

    Chatbot için hangi veri seti?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Chatbot eğitimi için kullanılabilecek bazı veri setleri şunlardır:
    1. WikiQA Corpus: Soru-cevap çiftleri içeren, açık alan soru cevap araştırmaları için kullanılan bir veri seti 14.
    2. Ubuntu Dialogue Corpus: Ubuntu chat loglarından alınan, 930.000 diyalog ve 100 milyon kelime içeren bir veri seti 14.
    3. TREC QA Collection: Wikipedia makalelerinden alınan sorular ve cevaplardan oluşan, geniş bir konu yelpazesini kapsayan bir veri seti 4.
    4. Customer Support on Twitter: Twitter'da büyük markalara ait 3 milyon tweet içeren, müşteri desteği odaklı bir veri seti 14.
    5. Cornell Movie-Dialogs Corpus: Film senaryolarından alınan, 300.000'den fazla diyalog içeren, informal dil, mizah ve alaycılığı anlamak için ideal bir veri seti 24.
    Bu veri setleri, chatbot'un doğal dil anlama ve diyalog oluşturma yeteneklerini geliştirmek için çeşitli ve gerçekçi örnekler sunar.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. imerit.net
        1
      2. dev.to
        2
      3. smartone.ai
        3
      4. geeksforgeeks.org
        4
      5. asursoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Chatbot sistemleri nelerdir?

    Chatbot sistemleri, kullanıcılarla doğal dilde etkileşim kuran otomatik konuşma sistemleridir. İşte bazı chatbot türleri: 1. Basit Komut Tabanlı Botlar: Belirli komutlar veya anahtar kelimelerle etkileşime geçer ve sınırlı konularda görev yapar. 2. Gelişmiş Yapay Zeka Destekli Botlar: Doğal dil işleme ve makine öğrenimi kullanarak daha karmaşık ve esnek etkileşimlerle başa çıkabilir. 3. Hibrit Chatbot Sistemleri: Basit komut tabanlı ve gelişmiş yapay zeka destekli özellikleri birleştirir. 4. Sesli Chatbot'lar: Ses tanıma teknolojisi ve doğal dil işleme kullanarak, kullanıcıların sesli komutlarla etkileşim kurmasını sağlar. Kullanım alanları: müşteri hizmetleri, e-ticaret, eğitim, sağlık ve kişisel asistanlık gibi çeşitli sektörlerde kullanılır.
    5 kaynak

    Chatbotlar hangi yapay zeka ile çalışır?

    Chatbotlar, çeşitli yapay zeka teknolojileri ile çalışır: 1. Makine Öğrenimi (ML): Kullanıcı etkileşimlerinden öğrenerek kendilerini geliştirir. 2. Doğal Dil İşleme (NLP): İnsan dilinin karmaşıklığını anlar ve yazım hataları gibi durumları yönetir. 3. Generative AI: Yeni ve özgün cevaplar üretir, daha esnek ve etkileşimli sohbet deneyimleri sağlar. 4. Yapay Sinir Ağları: İnsan beyninin işleyişine benzer şekilde tasarlanmıştır ve dilin ince nüanslarını anlamasını sağlar. Ayrıca, ChatGPT gibi belirli chatbotlar, GPT-4 gibi gelişmiş dil modellerini kullanır.
    5 kaynak

    Chat botlar nasıl çalışır?

    Chatbotlar, insanlarla etkileşimde bulunan ve doğal dil işleme (NLP) teknolojilerini kullanarak yazılı veya sözlü komutları anlayıp yanıtlayan yazılım programlarıdır. Çalışma prensipleri şu adımlardan oluşur: 1. Kullanıcı Girişi: Chatbot, kullanıcının yazdığı veya söylediği ifadeyi algılar. 2. Veri İşleme: Chatbot, NLP teknolojisi sayesinde kullanıcının girdisini analiz eder, kelime anlamlarını, dilbilgisel yapıları ve bağlamı çözümler. 3. Yanıt Seçimi: Chatbot, iki farklı yöntemden birini kullanarak yanıt oluşturur: - Önceden Belirlenmiş Yanıtlar: Uygun bir cevabı, önceden tanımlanmış bir havuzdan seçer. - Yapay Zeka Modeli: Yeni bir yanıt oluşturur ve zamanla kendini geliştirir. 4. Yanıt Sunumu: En uygun cevap, metin, ses veya görsel olarak kullanıcıya sunulur. Chatbotlar, ayrıca makine öğrenimi ve kullanıcı geri bildirimleriyle kendilerini sürekli olarak iyileştirirler.
    5 kaynak

    Eski müşteri sohbetlerinden öğrenebilen AI chatbot nedir?

    Eski müşteri sohbetlerinden öğrenebilen AI chatbot türleri, makine öğrenimi ve doğal dil işleme teknolojilerini kullanan chatbotlardır. Bu tür chatbotlar arasında öne çıkanlar şunlardır: 1. ChatGPT: OpenAI tarafından geliştirilen bu chatbot, GPT-3.5 ve GPT-4 dil modellerini kullanarak kullanıcı etkileşimlerinden öğrenir ve daha iyi yanıtlar sunar. 2. Replika: Kullanıcılarla konuşarak etkileşime giren ve makine öğrenimi ile derin öğrenme kullanarak soru ve yanıtlardan oluşan bir bilgi tabanı oluşturan bir yapay zeka asistanıdır. 3. Voc AI Chatbot: Müşteri sorularının %80'ine kadar cevap verebilen, geçmiş mesajlardan analiz yapan ve öğrenen bir chatbot çözümüdür. 4. Microsoft Copilot (eski adıyla Bing Chat): Kullanıcı verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş etkileşimler sunan ve satın alma davranışlarını tahmin eden bir AI sohbet robotudur.
    5 kaynak

    Yapay zeka için veri seti nereden alınır?

    Yapay zeka için veri seti aşağıdaki platformlardan temin edilebilir: 1. Kaggle: Makine öğrenimi yarışmaları için kullanılan bir platformdur ve çeşitli konuları kapsayan geniş bir veri seti koleksiyonuna sahiptir. 2. UCI Machine Learning Repository: University of California, Irvine tarafından sunulan, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme için veri setleri içeren bir depodur. 3. Google Dataset Search: Google'ın veri seti arama motoru, internet üzerinde yayınlanmış olan veri setlerini bulmanıza yardımcı olur. 4. Amazon Web Services (AWS): Uydu görüntüleri, genomik sekanslar gibi büyük veri setlerini barındırır ve bu setler AWS üzerinde çalışmak için optimize edilmiştir. 5. Microsoft Research Open Data: Yapay zeka, bilimsel araştırma, doğal dil işleme gibi alanlarda kullanılmak üzere tasarlanmış veri setleri sunar. 6. ImageNet: Görsel nesne tanıma yazılımları için kullanılan, milyonlarca etiketlenmiş görüntü içeren bir veri setidir. 7. OpenAI Datasets: Dil modelleri ve doğal dil işleme üzerine odaklanmış çeşitli veri setleri sunar.
    5 kaynak

    Yapay zekâ için hangi veri seti?

    Yapay zeka için kullanılabilecek bazı veri setleri şunlardır: 1. Iris: Üç farklı çiçek türünün sepal ve petal boyutlarını içeren, sınıflandırma ve kümeleme problemlerinde kullanılan bir veri seti. 2. MNIST: El yazısı rakamlarının görüntülerini içeren, görüntü tanıma ve sınıflandırma problemlerinde sıkça kullanılan bir veri seti. 3. Titanic: Titanic gemisi faciası sırasında yolcuların demografik bilgilerini ve hayatta kalma oranlarını içeren, sınıflandırma ve tahmin problemlerinde kullanılan bir veri seti. 4. CIFAR-10: 32×32 boyutunda renkli resimleri içeren ve 10 farklı sınıf içeren, görüntü tanıma problemlerinde kullanılan bir veri seti. 5. Lending Club: Kredi başvurularını ve kredi sonuçlarını içeren, sınıflandırma ve tahmin problemlerinde kullanılan bir veri seti. 6. Boston Housing: Boston'daki ev fiyatlarını ve evin yerleşim bölgesi ile ilgili bilgileri içeren, tahmin problemlerinde kullanılan bir veri seti. 7. Wine Quality: Farklı şarapların özelliklerini ve kalite değerlerini içeren, sınıflandırma ve tahmin problemlerinde kullanılan bir veri seti. Ayrıca, Kaggle ve UCI Machine Learning Repository gibi platformlarda da çeşitli alanlarda yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri için kullanılabilecek geniş bir veri seti yelpazesi bulunmaktadır.
    5 kaynak

    ChatGPT tüm verileri nereden alıyor?

    ChatGPT, verilerini lisanslı veriler, kamuya açık veriler ve insan eğitmenler tarafından oluşturulan verilerin bir kombinasyonundan alır. Ayrıca, ChatGPT internet üzerinden öğrendiği bilgileri derleyerek cevaplar üretir.
    5 kaynak