• Buradasın

    Chatbot için hangi veri seti?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Chatbot eğitimi için kullanılabilecek bazı veri setleri şunlardır:
    1. WikiQA Corpus: Soru-cevap çiftleri içeren, açık alan soru cevap araştırmaları için kullanılan bir veri seti 14.
    2. Ubuntu Dialogue Corpus: Ubuntu chat loglarından alınan, 930.000 diyalog ve 100 milyon kelime içeren bir veri seti 14.
    3. TREC QA Collection: Wikipedia makalelerinden alınan sorular ve cevaplardan oluşan, geniş bir konu yelpazesini kapsayan bir veri seti 4.
    4. Customer Support on Twitter: Twitter'da büyük markalara ait 3 milyon tweet içeren, müşteri desteği odaklı bir veri seti 14.
    5. Cornell Movie-Dialogs Corpus: Film senaryolarından alınan, 300.000'den fazla diyalog içeren, informal dil, mizah ve alaycılığı anlamak için ideal bir veri seti 24.
    Bu veri setleri, chatbot'un doğal dil anlama ve diyalog oluşturma yeteneklerini geliştirmek için çeşitli ve gerçekçi örnekler sunar.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. imerit.net
        1
      2. dev.to
        2
      3. smartone.ai
        3
      4. geeksforgeeks.org
        4
      5. asursoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ChatBot'a nasıl veri yüklenir?

    ChatBot'a veri yüklemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Microsoft Bot Framework: ChatBot oluştururken, "MessageController.cs" sınıfındaki "Post" metodu ile veri yüklenebilir. Kodsuz Platformlar: Chatfuel, Botsify ve AppMaster.io gibi platformlar, sürükle-bırak düzenleyicisi ile sohbet botları oluşturmaya olanak tanır. Özel Veri Kullanımı: ChatGPT ve Supabase gibi araçlarla, özel veriler kullanılarak sohbet botu oluşturulabilir. ChatBot'a veri yükleme yöntemi, kullanılan platform ve botun amacına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Chatbot nedir ne işe yarar?

    Chatbot, kullanıcılarla metin veya ses tabanlı iletişim kurabilen, genellikle yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) teknolojilerini kullanan bir yazılım uygulamasıdır. Chatbot'un temel işlevleri: Müşteri desteği: Sıkça sorulan sorulara anında yanıt verir, bilet rezervasyonu, sipariş takibi gibi işlemleri hızlıca tamamlar. Satış ve pazarlama: Ürün veya hizmet önerileri sunar, promosyon kampanyalarını tanıtır ve potansiyel müşterileri satışa yönlendirir. Bilgi sağlama: Kurumsal bilgiler, çalışma saatleri veya ürün detayları gibi temel konularda bilgi paylaşır. Eğitim ve içerik sağlama: Kullanıcıların ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş içerikler sunar. Chatbot'un sağladığı avantajlar: Maliyet tasarrufu: İnsan kaynağını optimize ederek müşteri hizmetleri maliyetlerini düşürür. 7/24 erişim: Her zaman aktif kalarak müşterilere anında hizmet sunar. Daha hızlı çözümler: Kullanıcı taleplerini hızlı bir şekilde işleyerek bekleme sürelerini kısaltır. Ölçeklenebilirlik: Aynı anda binlerce kullanıcıya hizmet verebilir.
    5 kaynak

    ChatGPT tüm verileri nereden alıyor?

    ChatGPT, verilerini lisanslı veriler, kamuya açık veriler ve insan eğitmenler tarafından oluşturulan verilerin bir kombinasyonundan alır. Ayrıca, ChatGPT internet üzerinden öğrendiği bilgileri derleyerek cevaplar üretir.
    5 kaynak

    Chat botlar nasıl çalışır?

    Chatbotlar, kullanıcılarla doğal dilde iletişim kurarak çeşitli işlevleri yerine getirir. Çalışma prensipleri genellikle şu adımlardan oluşur: 1. Kullanıcı girişi: Kullanıcı, metin veya ses yoluyla bir soru sorar. 2. Doğal dil işleme (NLP): Chatbot, kullanıcının mesajını bileşenlerine ayırır, amacını belirler ve istekten önemli bilgileri çıkarır. 3. Niyet tanıma: Chatbot, kullanıcının ne istediğini anlar; örneğin, ürün önerisi, şifre sıfırlama veya tavsiye gibi. 4. Yanıt oluşturma: Makine öğrenimi modelleri kullanılarak uygun bir yanıt oluşturulur. 5. Bağlam yönetimi: Chatbot, konuşmayı takip ederek yanıtların alakalı kalmasını sağlar. 6. Veri getirme: Eğer kullanıcı belirli bilgiler soruyorsa, ilgili veriler getirilir. 7. Yanıt gönderme: En uygun ve ilgili yanıt kullanıcıya iletilir. Chatbotlar, kural tabanlı veya yapay zeka destekli olabilir.
    5 kaynak

    Chatbot geliştirmek için hangi dil?

    Chatbot geliştirmek için kullanılabilecek bazı diller ve araçlar: Python. ChatBot ve Chatfuel. Microsoft Bot Framework ve IBM Watson. Chatbot geliştirme için dil ve araç seçimi, projenin gereksinimlerine ve geliştiricinin tercihlerine bağlıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka için veri seti nereden alınır?

    Yapay zeka için veri seti alabileceğiniz bazı platformlar: Kaggle. UCI Machine Learning Repository. Data.World. Socrata OpenData. Open Data Europe. TÜBİTAK BİLGEM Yapay Zeka Enstitüsü.
    5 kaynak

    Chatbot sistemleri nelerdir?

    Chatbot sistemleri, kullanıcılarla yazılı veya sesli olarak iletişim kurabilen, önceden tanımlanmış senaryolar ya da yapay zekâ teknolojileri ile yanıt üretebilen dijital asistan sistemleridir. Bazı chatbot sistemleri türleri: Kelime bazlı chatbotlar. Kural bazlı chatbotlar. Diyalog bazlı chatbotlar. Generative AI destekli chatbotlar. Hibrit sohbet robotları. Chatbotlar, müşteri hizmetleri, e-ticaret, randevu yönetimi, teknik destek, sipariş takibi ve bilgi talebi gibi çeşitli alanlarda kullanılır.
    5 kaynak