• Buradasın

    ChatBot'a nasıl veri yüklenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ChatBot'a veri yüklemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    • Microsoft Bot Framework: ChatBot oluştururken, "MessageController.cs" sınıfındaki "Post" metodu ile veri yüklenebilir 1. Ayrıca, botun eğitilmesi için veri kümeleri kullanılabilir; örneğin, e-postalardan veya destek sorgularından alınan veriler botun, kullanıcı isteklerini daha iyi anlamasını sağlar 2.
    • Kodsuz Platformlar: Chatfuel, Botsify ve AppMaster.io gibi platformlar, sürükle-bırak düzenleyicisi ile sohbet botları oluşturmaya olanak tanır 25. Bu tür araçlar, kullanıcıların özel diyaloglar ve filtreler eklemesine imkan verir 4.
    • Özel Veri Kullanımı: ChatGPT ve Supabase gibi araçlarla, özel veriler kullanılarak sohbet botu oluşturulabilir 3.
    ChatBot'a veri yükleme yöntemi, kullanılan platform ve botun amacına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. copilot.live
        1
      2. perpet.io
        2
      3. denser.ai
        3
      4. voiceflow.com
        4
      5. chatsimple.ai
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ChatGPT tüm verileri nereden alıyor?

    ChatGPT, verilerini lisanslı veriler, kamuya açık veriler ve insan eğitmenler tarafından oluşturulan verilerin bir kombinasyonundan alır. Ayrıca, ChatGPT internet üzerinden öğrendiği bilgileri derleyerek cevaplar üretir.
    5 kaynak

    Chat Bot için kodlama gerekli mi?

    Chat bot oluşturmak için kodlama bilgisi gerekli değildir, çünkü kodsuz sohbet botu oluşturucuları ve platformları mevcuttur. Kodsuz sohbet botu oluşturucuları ve platformlarından bazıları: ChatBot; Chatfuel; Botpress; Landbot; Botsify. Ancak, ürünün karmaşıklığı ve sohbet botunun yapılandırılmamış konuşmaları da yönetebilmesi gerekiyorsa, kodlama bilgisi gerekebilir.
    5 kaynak

    Chatbot geliştirmek için hangi dil?

    Chatbot geliştirmek için kullanılabilecek bazı diller ve araçlar: Python. ChatBot ve Chatfuel. Microsoft Bot Framework ve IBM Watson. Chatbot geliştirme için dil ve araç seçimi, projenin gereksinimlerine ve geliştiricinin tercihlerine bağlıdır.
    5 kaynak

    Chat botlar nasıl çalışır?

    Chatbotlar, kullanıcılarla doğal dilde iletişim kurarak çeşitli işlevleri yerine getirir. Çalışma prensipleri genellikle şu adımlardan oluşur: 1. Kullanıcı girişi: Kullanıcı, metin veya ses yoluyla bir soru sorar. 2. Doğal dil işleme (NLP): Chatbot, kullanıcının mesajını bileşenlerine ayırır, amacını belirler ve istekten önemli bilgileri çıkarır. 3. Niyet tanıma: Chatbot, kullanıcının ne istediğini anlar; örneğin, ürün önerisi, şifre sıfırlama veya tavsiye gibi. 4. Yanıt oluşturma: Makine öğrenimi modelleri kullanılarak uygun bir yanıt oluşturulur. 5. Bağlam yönetimi: Chatbot, konuşmayı takip ederek yanıtların alakalı kalmasını sağlar. 6. Veri getirme: Eğer kullanıcı belirli bilgiler soruyorsa, ilgili veriler getirilir. 7. Yanıt gönderme: En uygun ve ilgili yanıt kullanıcıya iletilir. Chatbotlar, kural tabanlı veya yapay zeka destekli olabilir.
    5 kaynak

    Eski müşteri sohbetlerinden öğrenebilen AI chatbot nedir?

    Eski müşteri sohbetlerinden öğrenebilen AI chatbot'lar, geçmiş etkileşimlerden sürekli öğrenme yeteneğine sahip olan ve performansını sürekli geliştiren sohbet robotlarıdır. Bazı örnekler: ControlHippo: Yapay zeka destekli sohbet robotu oluşturucu olup, kullanıcı sorularını anlar ve doğru, yararlı yanıtlar verir. Tidio AI: Yaygın müşteri sorularının %70'ine kadarını ele alarak, insan temsilcilerin daha karmaşık sorunlara odaklanmasını sağlar. Voc AI Chatbot: Müşteri niyetini analiz eder, geçmiş etkileşimlerden öğrenir ve OpenAI teknolojisiyle kesin yanıtlar sağlar.
    5 kaynak

    Chatbot sistemleri nelerdir?

    Chatbot sistemleri, kullanıcılarla yazılı veya sesli olarak iletişim kurabilen, önceden tanımlanmış senaryolar ya da yapay zekâ teknolojileri ile yanıt üretebilen dijital asistan sistemleridir. Bazı chatbot sistemleri türleri: Kelime bazlı chatbotlar. Kural bazlı chatbotlar. Diyalog bazlı chatbotlar. Generative AI destekli chatbotlar. Hibrit sohbet robotları. Chatbotlar, müşteri hizmetleri, e-ticaret, randevu yönetimi, teknik destek, sipariş takibi ve bilgi talebi gibi çeşitli alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Chatbot için hangi veri seti?

    Chatbot eğitimi için kullanılabilecek bazı veri setleri şunlardır: 1. WikiQA Corpus: Soru-cevap çiftleri içeren, açık alan soru cevap araştırmaları için kullanılan bir veri seti. 2. Ubuntu Dialogue Corpus: Ubuntu chat loglarından alınan, 930.000 diyalog ve 100 milyon kelime içeren bir veri seti. 3. TREC QA Collection: Wikipedia makalelerinden alınan sorular ve cevaplardan oluşan, geniş bir konu yelpazesini kapsayan bir veri seti. 4. Customer Support on Twitter: Twitter'da büyük markalara ait 3 milyon tweet içeren, müşteri desteği odaklı bir veri seti. 5. Cornell Movie-Dialogs Corpus: Film senaryolarından alınan, 300.000'den fazla diyalog içeren, informal dil, mizah ve alaycılığı anlamak için ideal bir veri seti. Bu veri setleri, chatbot'un doğal dil anlama ve diyalog oluşturma yeteneklerini geliştirmek için çeşitli ve gerçekçi örnekler sunar.
    5 kaynak