• Buradasın

    Chatbot sistemleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Chatbot sistemleri, kullanıcılarla doğal dilde etkileşim kuran otomatik konuşma sistemleridir 1. İşte bazı chatbot türleri:
    1. Basit Komut Tabanlı Botlar: Belirli komutlar veya anahtar kelimelerle etkileşime geçer ve sınırlı konularda görev yapar 14.
    2. Gelişmiş Yapay Zeka Destekli Botlar: Doğal dil işleme ve makine öğrenimi kullanarak daha karmaşık ve esnek etkileşimlerle başa çıkabilir 14.
    3. Hibrit Chatbot Sistemleri: Basit komut tabanlı ve gelişmiş yapay zeka destekli özellikleri birleştirir 14.
    4. Sesli Chatbot'lar: Ses tanıma teknolojisi ve doğal dil işleme kullanarak, kullanıcıların sesli komutlarla etkileşim kurmasını sağlar 2.
    Kullanım alanları: müşteri hizmetleri, e-ticaret, eğitim, sağlık ve kişisel asistanlık gibi çeşitli sektörlerde kullanılır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. turkticaret.net
        1
      2. cloudyflex.com
        2
      3. botpress.com
        3
      4. epigra.com
        4
      5. ikas.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    ChatBot ve yapay zeka aynı şey mi?

    Chatbot ve yapay zeka (YZ) aynı şey değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Chatbot, mesajlaşma servisleri kullanılarak müşterilerle iletişim kuran, görevleri otomatik olarak anlayıp tanımlayan ve hızlı cevaplar veren bir yapay zeka yazılımıdır. Yapay zeka ise, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zeka göstermesine olanak tanıyan, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi teknikleri kullanarak karar verme ve problem çözme yeteneklerini geliştiren bir teknolojidir. Dolayısıyla, chatbotlar, YZ'nin bir uygulama türü olarak kabul edilebilir.
    5 kaynak

    Chatbot için hangi veri seti?

    Chatbot eğitimi için kullanılabilecek bazı veri setleri şunlardır: 1. WikiQA Corpus: Soru-cevap çiftleri içeren, açık alan soru cevap araştırmaları için kullanılan bir veri seti. 2. Ubuntu Dialogue Corpus: Ubuntu chat loglarından alınan, 930.000 diyalog ve 100 milyon kelime içeren bir veri seti. 3. TREC QA Collection: Wikipedia makalelerinden alınan sorular ve cevaplardan oluşan, geniş bir konu yelpazesini kapsayan bir veri seti. 4. Customer Support on Twitter: Twitter'da büyük markalara ait 3 milyon tweet içeren, müşteri desteği odaklı bir veri seti. 5. Cornell Movie-Dialogs Corpus: Film senaryolarından alınan, 300.000'den fazla diyalog içeren, informal dil, mizah ve alaycılığı anlamak için ideal bir veri seti. Bu veri setleri, chatbot'un doğal dil anlama ve diyalog oluşturma yeteneklerini geliştirmek için çeşitli ve gerçekçi örnekler sunar.
    5 kaynak

    ChatGPT modeli nasıl geliştirilir?

    ChatGPT modeli geliştirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. İhtiyaç Analizi: Hedef kullanıcı kitlesi ve ihtiyaçları detaylı bir şekilde incelenir. 2. Veri Toplama ve İşleme: Eğitim için gerekli veriler toplanır, temizlenir ve işlenir. 3. Model Geliştirme: Uygun yapay zeka modeli seçilir ve eğitilir. 4. Entegrasyon ve Test: Model, hedef sistemlere entegre edilir ve gerçek dünya koşullarında test edilir. 5. Modelin İnce Ayarı: Performans ölçümleri yapılır ve hiperparametreler (öğrenme hızı, toplu iş boyutu vb.) gerektiği gibi ayarlanır. 6. Modelin Dağıtımı: Kullanıcılar için erişilebilir hale getirilir. OpenAI'nin GPT Builder aracı, özel ChatGPT modelleri oluşturmak için kullanılabilir ve bu araç, kodlama bilgisi gerektirmez.
    5 kaynak

    Bot ve yapay zeka arasındaki fark nedir?

    Bot ve yapay zeka (YZ) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. İşlevsellik: Botlar, önceden belirlenmiş kurallar ve senaryolar doğrultusunda çalışır ve genellikle tekrarlayan görevleri yerine getirir. 2. Öğrenme Yeteneği: YZ, sürekli olarak kendini geliştirebilir ve yeni verilerden öğrenebilir. 3. Kullanım Alanı: YZ, finans, sağlık, otomotiv gibi farklı endüstrilerde geniş bir yelpazede kullanılırken, botlar müşteri hizmetleri, satış ve pazarlama gibi alanlarda daha sınırlı amaçlarla kullanılır.
    5 kaynak

    ChatBot nasıl çalışır?

    Chatbot'lar, kullanıcılarla etkileşim kurmak ve onlara yanıt vermek için aşağıdaki adımları izler: 1. Doğal Dil İşleme (NLP). 2. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme. 3. Yanıt Oluşturma. Chatbot türleri de çalışma prensiplerine göre farklılık gösterir: - Kural Tabanlı Chatbot'lar. - Hibrit Chatbot'lar. - Sesli Chatbot'lar.
    5 kaynak

    Chatbot nedir ne işe yarar?

    Chatbot, yapay zeka destekli bir yazılım olup, kullanıcılarla doğal dilde iletişim kurarak belirli görevleri yerine getirir. İşe yarar yönleri: 1. Müşteri Hizmetleri: Sıkça sorulan sorulara hızlı yanıtlar verir ve teknik sorunları çözer. 2. Satış ve Pazarlama: Kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar ve kampanya bilgilerini paylaşır. 3. E-Ticaret: Sipariş takibi, ürün sorgulama ve iade süreçlerini yönetir. 4. Eğitim ve Danışmanlık: Öğrencilere bilgi sunar, ders programları oluşturur ve sık sorulan soruları yanıtlar. 5. Sağlık ve Finans: Randevu planlama, hasta bilgilendirme ve ön tanı yardımı gibi görevler üstlenir. Chatbot'lar, 7/24 hizmet sunarak operasyonel maliyetleri düşürür ve kullanıcı deneyimini kişiselleştirir.
    5 kaynak

    ChatBot'a nasıl veri yüklenir?

    Chatbot'a veri yüklemek için genellikle API (Application Programming Interface) kullanılır. İşte bu sürecin temel adımları: 1. API Talebi Oluşturma: Chatbot'un ihtiyaç duyduğu verilerin belirlenmesi ve API talebine uygun bir yapı oluşturulması gereklidir. 2. API Talebini Gönderme: Oluşturulan talebin, chatbotun koduna entegre edilmiş bir HTTP istemcisi kullanılarak sunucuya gönderilmesi gerekir. 3. Yanıtın İşlenmesi: Sunucudan gelen yanıtın değerlendirilmesi ve verilerin chatbot tarafından kullanılabilecek bir formata dönüştürülmesi gereklidir. 4. Hata Yönetimi: API çağrısında oluşabilecek hataların ele alınması ve kullanıcıya uygun hata mesajlarının gösterilmesi önemlidir. 5. Verilerin Sunulması: Son olarak, chatbotun kullanıcıya anlaşılır ve net bir şekilde bilgi sunması sağlanmalıdır.
    5 kaynak