• Buradasın

    Bilge chatbot ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Bilge Chatbot, kurumların kendi akıllı botlarını tasarlamalarına, yayına almalarına ve gerekli düzenlemeleri yapmalarına olanak tanıyan bir Chatbot platformudur 1.
    Başlıca işlevleri:
    • Doğal dil işleme 1. Sorular farklı biçimlerde sorulsa bile anlayarak cevap üretebilir 1.
    • Günlük konuşma kalıpları 1. Önceden tanımlı günlük konuşma kalıplarını tanıyarak bunlara uygun yanıtlar verir 1.
    • Hakaret tespiti 1. Kullanıcılardan gelen küfür veya hakaretleri tespit eder 1.
    • Soru yönetimi 1. Dinamik soru-cevap yönetim ekranları sayesinde içerikler hızlı ve kolay bir şekilde oluşturulabilir veya düzenlenebilir 1.
    • API desteği 1. API desteği sayesinde, kullanılan programlama dilinden bağımsız olarak diğer yazılım projelerine entegre edilebilir 1.
    Bilge Chatbot, insan kaynakları yönetimi, toplantı odası rezervasyonu, kargo bilgisi sağlama ve sık sorulan sorulara yanıt verme gibi birçok alanda kullanılabilir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilgechatbot.com
        1
      2. epigra.com
        2
      3. edvido.com
        3
      4. tsoft.com.tr
        4
      5. ideasoft.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Canlı destek ve chatbot aynı mı?

    Canlı destek ve chatbot aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Canlı destek, müşterilerin anlık olarak iletişim kurabileceği bir platform sunarak, onlara daha kişisel ve etkileşimli bir deneyim sağlar. Chatbot ise, yapay zeka teknolojisi kullanılarak geliştirilen otomatik sohbet programlarıdır.
    5 kaynak

    Eski müşteri sohbetlerinden öğrenebilen AI chatbot nedir?

    Eski müşteri sohbetlerinden öğrenebilen AI chatbot türleri, makine öğrenimi ve doğal dil işleme teknolojilerini kullanan chatbotlardır. Bu tür chatbotlar arasında öne çıkanlar şunlardır: 1. ChatGPT: OpenAI tarafından geliştirilen bu chatbot, GPT-3.5 ve GPT-4 dil modellerini kullanarak kullanıcı etkileşimlerinden öğrenir ve daha iyi yanıtlar sunar. 2. Replika: Kullanıcılarla konuşarak etkileşime giren ve makine öğrenimi ile derin öğrenme kullanarak soru ve yanıtlardan oluşan bir bilgi tabanı oluşturan bir yapay zeka asistanıdır. 3. Voc AI Chatbot: Müşteri sorularının %80'ine kadar cevap verebilen, geçmiş mesajlardan analiz yapan ve öğrenen bir chatbot çözümüdür. 4. Microsoft Copilot (eski adıyla Bing Chat): Kullanıcı verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş etkileşimler sunan ve satın alma davranışlarını tahmin eden bir AI sohbet robotudur.
    5 kaynak

    Yapay zeka chatbot nasıl çalışır?

    Yapay zeka chatbot'un çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Kullanıcı girişi. 2. Mesaj ön işleme. 3. Doğal dil işleme (NLP) ile yanıt oluşturma. Yapay zeka chatbot'ları, makine öğrenimi algoritmaları ve önceden tanımlanmış kurallar kullanarak çalışır. Kural tabanlı chatbot'lar, kullanıcı girişlerine nasıl yanıt verileceğini belirlemek için önceden tanımlanmış anahtar kelimeler veya ifadelere dayanır. Makine öğrenimi tabanlı chatbot'lar, örnek konuşmalardan oluşan büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir ve kullanıcı girdilerini daha iyi anlamak ve bunlara yanıt vermek için insan dilinin kalıplarını ve nüanslarını öğrenir. Ayrıca, hibrit chatbot'lar hem kural tabanlı hem de makine öğrenimi tabanlı sistemlerin öğelerini birleştirir.
    5 kaynak

    Chatbotlar hangi yapay zeka ile çalışır?

    Chatbotlar, genellikle doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi teknolojileriyle çalışır. Bazı chatbotlarda kullanılan yapay zeka türleri: Yapay zeka tabanlı sohbet robotları. Yapay zeka sohbet robotları. Yapay zeka satış asistanları. Ayrıca, derin öğrenme de bazı chatbotlarda kullanılan bir diğer yapay zeka türüdür. Popüler chatbot platformları arasında Microsoft Bot Framework, Netomi AI, Drift, Intercom ve Zendesk bulunur.
    5 kaynak

    Chatbot eticarette nasıl kullanılır?

    Chatbotlar, e-ticarette çeşitli şekillerde kullanılır: 1. Müşteri Soruları ve Kişiselleştirilmiş Yardım: Chatbotlar, müşterilerin sorularını yanıtlayarak ve kişiselleştirilmiş öneriler sunarak alışveriş deneyimini iyileştirir. 2. İşlemlerin Gerçekleştirilmesi: Sipariş yönetim sistemi ve ödeme ağ geçitleri ile entegre olarak, satın alma sürecini düzenler, sipariş oluşturur ve işlemleri işler. 3. Sepet Terkini Önleme: Alışveriş sepetini terk eden müşterilere hatırlatmalar gönderir ve ödeme yapmayı teşvik etmek için özel indirimler sunar. 4. Sipariş Takibi ve İade: Sipariş takibi ve iade süreçlerinde müşterilere yardımcı olur, gerçek zamanlı takip güncellemeleri sağlar ve iade sürecini başlatır. 5. Çok Kanallı Deneyim: Web siteleri, mobil uygulamalar, sosyal medya ve mesajlaşma hizmetleri gibi çeşitli platformlarda entegre olarak çalışır.
    5 kaynak

    ChatBot ve yapay zeka aynı şey mi?

    Chatbot ve yapay zeka (YZ) aynı şey değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Chatbot, mesajlaşma servisleri kullanılarak müşterilerle iletişim kuran, görevleri otomatik olarak anlayıp tanımlayan ve hızlı cevaplar veren bir yapay zeka yazılımıdır. Yapay zeka ise, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zeka göstermesine olanak tanıyan, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi teknikleri kullanarak karar verme ve problem çözme yeteneklerini geliştiren bir teknolojidir. Dolayısıyla, chatbotlar, YZ'nin bir uygulama türü olarak kabul edilebilir.
    5 kaynak

    Chatbot nedir ne işe yarar?

    Chatbot, yapay zeka destekli bir yazılım olup, kullanıcılarla doğal dilde iletişim kurarak belirli görevleri yerine getirir. İşe yarar yönleri: 1. Müşteri Hizmetleri: Sıkça sorulan sorulara hızlı yanıtlar verir ve teknik sorunları çözer. 2. Satış ve Pazarlama: Kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar ve kampanya bilgilerini paylaşır. 3. E-Ticaret: Sipariş takibi, ürün sorgulama ve iade süreçlerini yönetir. 4. Eğitim ve Danışmanlık: Öğrencilere bilgi sunar, ders programları oluşturur ve sık sorulan soruları yanıtlar. 5. Sağlık ve Finans: Randevu planlama, hasta bilgilendirme ve ön tanı yardımı gibi görevler üstlenir. Chatbot'lar, 7/24 hizmet sunarak operasyonel maliyetleri düşürür ve kullanıcı deneyimini kişiselleştirir.
    5 kaynak